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LibriTTS-P

为语音合成和风格分析提供丰富注释的语料库

LibriTTS-P语音合成说话风格语音数据集语音控制Github开源项目

LibriTTS-P是一个基于LibriTTS-R的语音语料库，为文本转语音和风格描述任务提供语音风格和说话者特征提示。该语料库结合人工和合成标注方法，为LibriTTS-R的所有说话者提供多样化的提示注释。研究表明，使用LibriTTS-P训练的TTS模型在自然度方面表现更佳，在风格描述任务中的准确词数是传统数据集的2.5倍。这一资源可能会促进语音合成和风格分析领域的研究进展。

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speech_dataset - 多语言语音识别与合成数据集详细介绍及应用
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此页面总结了多语言语音数据集，包括中文、英文、日语、韩语、俄语等。涵盖了语音识别、语音合成、说话人识别和分离等应用领域，详细描述了每个数据集的时长、下载地址及其具体用途，帮助用户快速找到符合科研或项目需求的语音数据。
ttts - 创新多语言语音合成技术的突破性进展
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open-tts-tracker - 全面追踪开放源代码语音合成模型的信息平台
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Open TTS Tracker 是一个综合性的开源语音合成模型跟踪平台。该项目汇集了最新TTS模型的详细信息,包括名称、代码库、权重、许可证、微调能力、支持语言等多个方面。通过提供这些资源,Open TTS Tracker 旨在提升开源TTS模型的可见度,推动语音合成技术的进步。研究人员、开发者和爱好者可以在此找到丰富的模型信息和相关资源。
StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型
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StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型，参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术，灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型，支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器，旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具，以及Hugging Face在线演示平台。
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open-speech-corpora项目为语音技术研究和开发提供了一个丰富的开放语料库清单。这些语料库多为免费并在创意共享许可证或社区数据许可协议下发布，方便研究和商业使用。它覆盖多种语言和超过2万小时的验证语音数据，是学者和开发者理想的数据资源。项目鼓励社区成员提出资源增补，以进一步完善数据库。
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