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LibriTTS-P

为语音合成和风格分析提供丰富注释的语料库

LibriTTS-P是一个基于LibriTTS-R的语音语料库,为文本转语音和风格描述任务提供语音风格和说话者特征提示。该语料库结合人工和合成标注方法,为LibriTTS-R的所有说话者提供多样化的提示注释。研究表明,使用LibriTTS-P训练的TTS模型在自然度方面表现更佳,在风格描述任务中的准确词数是传统数据集的2.5倍。这一资源可能会促进语音合成和风格分析领域的研究进展。

TensorFlowTTS - TensorFlow 2驱动的多模型实时语音合成系统
GithubTensorFlowTTS多语言支持实时处理开源项目模型优化语音合成
探索TensorFlowTTS:快速、灵活的多语言语音合成平台,采用最新技术如Tacotron-2、MelGAN,可部署于移动设备,助力全球开发者创造多语种语音应用。
Tacotron-pytorch - 端到端文本至语音合成技术的高效实现
GithubLJSpeechTacotron-pytorchpytorch开源项目文本转语音训练
Tacotron-pytorch是基于Pytorch框架开发的端到端文本至语音合成模型。该项目支持通过清晰的指南轻松部署和训练,使用LJSpeech数据集,并附带完整的预处理代码和网络训练文件。用户可以根据需要自定义超参数,非常适合进行科研和技术开发。项目提供了将成熟度逐渐提升的语音示例,欢迎进行下载和反馈。
voicesmith - 实现个性化语音合成的强大工具
DelightfulTTSGithubUnivNetVoiceSmith多说话者模型开源项目文本转语音
VoiceSmith是一个允许用户训练和应用单语者及多语者模型的平台。该项目基于改良的DelightfulTTS和UnivNet模型,能在个人数据集上进行微调,带来高度自然的语音输出。VoiceSmith还包括数据预处理工具,如自动文本规范化功能,适合在Windows或Linux系统上使用,推荐配置NVIDIA GPU以优化训练效率。
E2-TTS - 非自回归零样本TTS模型简化语音合成
E2 TTSF5-TTSGithubHuggingface开源项目文本转语音模型零样本学习非自回归
E2-TTS是一个开源的文本转语音项目,采用完全非自回归方法实现零样本语音合成。该模型简化了语音生成过程,提供.pt和.safetensors格式的预训练模型。E2-TTS旨在提高语音合成效率,为研究人员和开发者提供便捷工具,推动语音技术发展。项目遵循CC-BY-NC-4.0许可,基于Emilia数据集训练。
glow-tts - 通过单调对齐搜索进行文本转语音的生成流
GithubGlow-TTSHiFi-GAN并行合成开源项目文本转语音模型训练
Glow-TTS,一款创新的文本到语音转换模型,独立完成文本与语音的单调对齐搜索,无需外部辅助。此模型不仅大幅提升合成速度,还支持多样性与可控性,并可适应多说话人环境。更新项包括采用新技术降低噪声并优化发音,使其在速度和音质上优于传统模型。
ukrainian-tts - 多声音乌克兰语文本转语音开源项目
ESPNETGithubUkrainian TTS多声音开源项目自动重音语音合成
Ukrainian TTS是一个开源的乌克兰语文本转语音项目,基于ESPNET框架开发。该项目支持离线多声音合成、自动重音标注和语速调节,可在Windows、Mac和Linux等多平台运行。项目提供在线演示、Telegram机器人和Colab notebook,便于快速体验。此外,它还支持移动设备推理,为开发者提供多样化的应用场景。
MeloTTS-Spanish - 基于CPU实时推理的多语言文本转语音系统
GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言支持开源项目文字转语音模型语音合成
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音框架,支持英语(含美式、英式、印度、澳洲变体)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等语言转换。系统可在CPU环境下实现实时推理,其中中文模型支持中英混合输入。该框架提供Hugging Face在线体验和本地部署方案,采用MIT许可证发布。
Awesome-ChatTTS - ChatTTS资源汇总及使用指南
AI配音ChatTTSGithub开源项目文本转语音语音合成音色控制
Awesome-ChatTTS汇集了ChatTTS相关资源,包括快速体验链接、热门分支介绍、界面说明、音色控制方法、入门教程和常见问题解答。该项目涵盖ChatTTS的基础应用和高级定制,为爱好者和开发者提供全面的参考资料,有助于更好地了解和使用ChatTTS。
AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目
AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成
AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目,支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频,输出高达48kHz的高保真音频,并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点,适用于不同生成任务,支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用,提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能,可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制,允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外,项目提供了详细的使用说明和参数设置选项,方便用户根据需求调整生成过程。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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