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LibriTTS-P

为语音合成和风格分析提供丰富注释的语料库

LibriTTS-P是一个基于LibriTTS-R的语音语料库,为文本转语音和风格描述任务提供语音风格和说话者特征提示。该语料库结合人工和合成标注方法,为LibriTTS-R的所有说话者提供多样化的提示注释。研究表明,使用LibriTTS-P训练的TTS模型在自然度方面表现更佳,在风格描述任务中的准确词数是传统数据集的2.5倍。这一资源可能会促进语音合成和风格分析领域的研究进展。

Transformer-TTS - 神经语音合成系统
GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成
Transformer-TTS,一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络,且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型,其合成语音质量经实验证明优异。同时,项目支持自定义学习模型及策略,包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等,是语音合成研究的理想选择。
wav2vec2-large-robust-ft-libritts-voxpopuli - 精确转录语音的Wav2Vec2模型 支持标点符号输出
GithubHuggingfacewav2vec2开源项目数据集文本转语音标点符号模型语音识别
Wav2Vec2-large-robust-ft-libritts-voxpopuli是一款经过优化的语音转录模型,专门生成带标点符号的高质量文本。该模型基于LibriTTS和VoxPopuli数据集训练,在Librispeech验证集上达到4.45%的词错误率。它尤其适用于TTS模型转录,准确的标点有助于提升语音韵律。虽主要针对清晰音频优化,但对噪声音频如CommonVoice也有良好表现。
voice-builder - 开源文本转语音 (TTS) 工具
GithubGoogle Cloud PlatformVoice Builder合成声音开源项目文本到语音
Voice Builder是一个开源的文本到语音转换工具,旨在通过简化用户界面和增强工具灵活性,让用户轻松进行语音合成实验。它使得音声合成更加便捷,特别是支持低资源语言,有效促进技术研究与跨领域协作。
fish-speech - 全新的TTS解决方案
Fish AudioGithub在线演示开源开源项目本地推断热门语音合成
Fish Speech项目是一个基于最新语音合成模型的平台,提供包括VITS2、Bert-VITS2在内的多种模型。项目代码遵循CC-BY-NC-SA-4.0许可发布,且拥有多种语言文档支持和实用的在线演示。该平台适用于学术研究和开发使用,旨在推动语音合成技术的发展并提供高质量的语音生成服务。
deepvoice3_pytorch - 基于卷积网络的文本到语音合成技术
DeepVoice3GithubPyTorch多说话者模型开源项目文本转语音预训练模型
DeepVoice3_pytorch是基于PyTorch的文本到语音深度学习平台,支持多语种和多数据集,包括英语、日语和韩语,适合多个说话者或单个说话者。项目提供预训练模型、音频样本、在线演示及详尽的训练指南,旨在简化用户的使用过程,并能灵活定制个性化的语音合成应用。
RealtimeSTT - 实时语音转文本库 适用于低延迟应用
GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音助手语音转文本
RealtimeSTT是一个为实时应用设计的语音转文本库。它集成了语音活动检测、实时转录和唤醒词激活等功能,适合开发语音助手和需要快速精确语音转文本的应用。该库采用WebRTCVAD和SileroVAD进行语音检测,Faster_Whisper执行转录,Porcupine或OpenWakeWord负责唤醒词检测,体现了当前语音识别技术的先进水平。
piper - 针对树莓派4优化的高效本地文本转语音系统
GithubPiperRaspberry Pionnx模型多语言支持开源项目语音合成
Piper, 一款为树莓派4特化的高速文本到语音(TTS)系统,支持多语言和ONNX运行时框架。用VITS训练的多样化语音模型保证了顶级的输出质量。适用于命令行操作,可用于家庭自动化、教育以及辅助技术等多种应用场景。
wav2vec2-large-robust-ft-libri-960h - 多领域预训练的大规模语音识别模型
GithubHuggingfaceLibrispeechWav2Vec2开源项目机器学习模型自监督学习语音识别
wav2vec2-large-robust-ft-libri-960h是一个基于Wav2Vec2架构的大规模语音识别模型。该模型在多个领域的音频数据集上进行了预训练,包括Libri-Light、CommonVoice、Switchboard和Fisher,涵盖了有声读物、众包语音和电话交谈等多种音频类型。随后,模型在960小时的Librispeech数据集上进行了微调。这种多领域预训练和目标域微调的方法显著提高了模型在跨领域语音识别任务中的性能。模型支持16kHz采样率的语音输入,适用于需要处理多样化音频数据的应用场景。
tts-generation-webui - 高效的文本到语音和语音克隆工具
GithubTTS Generation WebUI开源项目语音克隆软件更新音频生成音频转换
tts-generation-webui 是一款由AI驱动的开源文本到语音及语音克隆工具,支持包括 Bark、MusicGen、AudioGen 在内的多种模型。通过简洁的Web界面,用户可以方便地下载、升级及配置,同时享受持续的技术更新和社区支持。
metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型,支持情感语音合成和跨语言声音克隆
GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆
MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型,经过10万小时的语音训练,支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆(仅需30秒参考音频)。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用,并提供Hugging Face和Google Colab的演示。
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