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Langchain开源框架的中文社区平台

Langchain中文网是Langchain开源项目的中文社区平台，当前更新至v0.0.206版本。该平台提供全面的中文文档翻译，涵盖Langchain的核心功能、使用指南和最新更新。社区鼓励开发者参与翻译、代码开发和文档改进，旨在为中文用户提供深入学习和应用Langchain的资源。

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介绍相关项目

Llama-Chinese - Llama大模型中文社区

GithubLlama3Llama中文社区中文预训练模型开源项目模型微调社区活动

Llama中文社区致力于提供最先进的Llama中文模型优化技术，透过持续更新的Llama2和Llama3模型，支持更精准的中文处理。社区集结全球开发者与研究者，通过丰富的在线活动、专业讲座和技术交流，共同推动中文自然语言处理技术的创新与进步。Llama中文模型在技术进步和中文自然语言处理创新方面的影响。

local-rag-example - 结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用

ChatPDFGithubLangchainOllamaRAGStreamlit开源项目

优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

chains - 开源EVM兼容链数据库标准化项目

CAIP-2EVMGithub以太坊区块链开源项目智能合约

chains是一个开源EVM兼容链数据库项目，提供标准化的链信息格式。包含链的基本数据、RPC端点、原生货币和特性等信息，支持链ID唯一性管理。项目提供数据验证和格式化工具，广泛应用于钱包、浏览器和EIP标准中，为多链生态系统提供可靠参考。

llm-books - LLM应用开发实战与最新技术更新

AI应用开发GithubLLMLangChainRAG专题国内模型厂商开源项目

该项目专注于大语言模型和人工智能应用开发，涵盖LangChain和LlamaIndex等技术。用户可通过本地阅读和构建GitBook镜像学习实战项目，内容包括LLM应用评估、RAG专题和国内模型厂商API解读，并开放交流群供学习者交流与协作。

chainlit - 构建对话式AI应用的开源Python框架

ChainlitConversational AIGithubPython开源开源项目热门聊天机器人

Chainlit是一个创新的开源异步Python框架，旨在帮助开发者在短时间内构建可扩展的对话式AI或代理应用。该框架支持多模态聊天、思维链可视化、数据持久性及人类反馈集成，适用于所有Python程序和库。此外，Chainlit还提供了自定义前端构建选项，使开发者能够创造独特的代理体验。

Doc2Lang - 多语言文档智能翻译平台

AI工具AI翻译Excel翻译PowerPoint翻译Word翻译文档翻译

Doc2Lang是一个AI驱动的文档翻译平台，支持Excel、Word、PowerPoint和PDF等多种格式。采用先进AI技术，提供快速准确的翻译服务。上传即可自动翻译，简单高效。平台注重数据安全和翻译质量，使用便捷，按需付费，无需注册。适合各行业的多语言文档翻译需求。

langfuse - 应用性能监控和开发平台

DockerGitHubGithubLangfuse开源项目数据集成软件开发工具

Langfuse为开发者提供综合的应用性能监控与开发解决方案，支持自托管与云部署。其SDK集和API能力让智能提示管理、应用数据跟踪变得简单，同时提供实时的关键数据洞察。Langfuse也优化了应用性能与用户体验，倾向于实现密集型的应用测试和数据跟踪。

omnichain - AI语言模型的可视化编程工具

AI语言模型APIGithubLLMOmniChain可视化编程开源项目

OmniChain是一个为AI语言模型设计的可视化编程工具。它提供直观界面，便于构建和管理AI模型链。该工具支持多种LLM后端，提供API和示例，简化AI开发过程。OmniChain适用于开发从基础聊天机器人到复杂AI应用的各类项目。

LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南

GithubLangChain应用开发开源项目记忆体语言模型问题解答

通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课，在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时，学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型，从而提升语言模型的应用能力。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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