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Langchain开源框架的中文社区平台

Langchain中文网是Langchain开源项目的中文社区平台,当前更新至v0.0.206版本。该平台提供全面的中文文档翻译,涵盖Langchain的核心功能、使用指南和最新更新。社区鼓励开发者参与翻译、代码开发和文档改进,旨在为中文用户提供深入学习和应用Langchain的资源。

quarkus-langchain4j - 将大型语言模型无缝整合进Quarkus应用的扩展框架
GithubLangChain4jQuarkus人工智能集成大语言模型开源项目扩展功能
Quarkus LangChain4j是一套Quarkus扩展,实现了与LangChain4j的集成。它提供声明式AI服务、多种LLM集成、工具和嵌入支持,以及文档存储集成等功能。该项目支持原生编译和Quarkus可观察性堆栈集成,便于开发者在Quarkus应用中使用大型语言模型,有助于提高AI应用开发效率。
LangSaaS - 面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板
AI工具LangChainLangSaaSNextJSRAGchatbot
LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成(RAG)技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端(Next.js)和后端(Python环境中的LangChain),以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用,大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性,能够满足不同项目的特定需求。
agentchain - 使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。
AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
langkit - 开源的语言模型监控与分析工具LangKit
GithubLangKit安全性与隐私安装开源项目情感和毒性分析文本质量
LangKit是一个开源的文本度量工具集,专门用于监控语言模型。它提供多种方法从输入和输出文本中提取相关信号,并兼容数据记录库whylogs。主要功能包括文本质量、文本相关性、安全与隐私、情感与毒性分析。通过简单的安装步骤,用户可以在WhyLabs平台或其他工具中可视化和监控这些度量结果,从而确保语言模型的安全和性能。
llm-python - 完整的LLM开发资料与代码示例
GithubLLMLangChainOpenAIPythonSupertype Fellowship开源项目
本项目提供完整的LLM开发资料与代码示例,涵盖llamaindex、LangChain、Chroma和Pinecone等接口。通过YouTube上的LangChain教程,该项目可帮助开发者在约8小时内掌握核心概念,并获得每节课程对应的代码。适合希望从零开始自定义学习路径的开发者。项目已集成最新版本的LlamaIndex(0.6.31)和LangChain(0.0.209),确保与最新库的兼容性。
generative_ai_with_langchain - 使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南
ChatGPTGithubLangChainPython大型语言模型开源项目生成性AI
《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制,结合ChatGPT等LLMs,通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程,涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。
sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架
GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架
SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
language - 谷歌语言研究团队开源项目汇集平台
GithubGoogle Research开源项目研究团队自然语言处理语言研究
Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式,促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品,这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。
docGPT-langchain - 免费AI文档对话,支持PDF、DOCX、CSV,无需API密钥
AI模型GithubLangchainStreamlitdocGPT开源项目文档上传
docGPT项目允许用户无需API密钥即可查询文档内容,支持多种文件格式如PDF、Word和CSV。用户可以简单上传文件或直接输入文档URL进行交互。平台整合了两种模型:完全免费的gpt4free和需API密钥的openai模型。docGPT的易用性强,支持本地及Docker部署,是一个理想的文档交互工具。
content-chatbot - 将网站内容转换为智能问答助手的工具
GithubOpenAI APIZendesk APIlangchain内容嵌入开源项目问答机器人
使用一个简单的工具,可将网站内容转化为能引用文档来源的问答机器人。该仓库利用LangChain和OpenAI API,实现创建嵌入、问答和启动聊天应用的功能,同时支持Zendesk内容嵌入,提升响应能力。
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