umap

先进的流形学习和数据降维算法

UMAP 降维数据可视化机器学习聚类 Github 开源项目

UMAP是一种高效的非线性降维和数据可视化算法。它能处理大规模高维数据,支持多种距离度量,可用于监督和半监督学习。UMAP在保持数据全局结构方面表现优异,运行速度快,理论基础扎实。该项目还包含densMAP功能,可在降维同时保留局部密度信息。作为t-SNE的有力替代,UMAP适用于多种机器学习场景。

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介绍相关项目

upgini - 免费且低代码的自动化数据丰富工具

GithubUpgini外部数据开源项目数据增强机器学习特征生成

提供免费且低代码的自动化数据丰富工具，帮助机器学习和AI模型从众多公开、社区和高质量外部数据源中轻松查找并添加相关特征。通过大语言模型（LLM）、GraphNN和循环神经网络（RNN）等技术优化数据源，提高模型精度。Upgini简化了特征搜索与丰富过程，支持多种监督学习任务，包括二分类、多分类、回归和时间序列预测，确保外部数据在机器学习流程中的稳定性。

xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析

AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据

xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录，支持多种数据源整合分析，适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面，用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集，还可为未来大数据分析做好准备，助力企业更好地利用数据资产。

Diagramming AI - UML和工作流程图表生成平台

AI工具AI绘图MermaidPlantUML数据可视化自动化图表生成

Diagramming AI是一个AI驱动的图表设计平台，支持即时生成UML结构、工作流程等多种图表。平台集成GPT技术，通过文本输入即可创建各种格式图表。功能包括AI辅助图表改进、无缝绘图、快速编辑、多种导出选项和自定义主题。此外，平台还提供URL转图表、图片转图表等创新功能，以及丰富的UML图表和工作流程图模板库，满足多样化的专业图表设计需求。

WebODM - 生成高精度地图点云和3D模型的无人机影像处理平台

GithubWebODM三维模型图像处理开源软件开源项目无人机

WebODM是一个开源的无人机影像处理平台,可从航拍图像生成地理参考地图、点云、高程模型和纹理3D模型。它支持ODM和MicMac等多个处理引擎,具有用户友好的界面,能处理大规模数据集,并可通过插件扩展功能。WebODM适用于从业余爱好者到专业测绘人员的各类用户,为无人机影像处理提供了一个功能强大且易于使用的开源解决方案。

markmap - Markdown转思维导图的开源可视化工具

GithubMarkdownmarkmap可视化开源项目思维导图

markmap是一个开源项目，用于将Markdown文档转换为交互式思维导图。它提供Web版本，并支持VSCode、Vim/Neovim和Emacs等多种开发环境。通过直观的可视化方式，markmap帮助用户组织和理解复杂信息，将文本内容转化为层次分明的思维导图。这种转换方式可以应用于各种场景，如项目规划、知识管理和创意构思等。

Uni3D - 突破性统一3D表示学习框架

3D表示GithubUni3D开源项目点云零样本分类预训练

Uni3D是一个创新的3D预训练框架,致力于大规模3D表示学习。该框架采用2D预训练模型初始化,通过端到端训练实现3D点云与图像-文本特征对齐。Uni3D凭借简洁架构和高效预训练,成功将模型规模扩展至10亿参数,在多项3D任务中取得突破性进展,展现了将2D深度学习优势迁移至3D领域的巨大潜力。

MLAlgorithms - 机器学习算法从零实现的简洁教程

Deep learningGithubMachine learning algorithmsPythonRandom ForestsSupport vector machine开源项目

该项目提供简洁清晰的机器学习算法实现代码，适合希望学习算法内部机制或从头实现算法的用户。所有算法均用Python编写，依赖于numpy、scipy和autograd库。包括深度学习、线性回归、逻辑回归、随机森林、支持向量机、K-Means、GMM、KNN、朴素贝叶斯、PCA、因子分解机、受限玻尔兹曼机、t-SNE、梯度提升树和深度Q学习等算法。

Lume AI - 智能数据映射自动化平台

AI工具AI数据映射API嵌入数据格式转换智能数据处理自动化集成

Lume AI是一个智能数据映射自动化平台。它利用AI技术快速理解数据格式，生成高精度映射逻辑，支持自然语言和自定义逻辑编辑。平台能自动维护集成，适应模式变更，并提供API接口便于开发者集成，显著提升数据处理效率。

geoopt - 黎曼流形优化的PyTorch扩展库

GithubPyTorchgeoopt开源项目流形深度学习黎曼优化

geoopt是一个专门用于黎曼流形优化的PyTorch扩展库。它提供多种黎曼流形、优化器和采样器,实现流形感知优化。该库支持自定义张量和参数,包括投影、平行传输等流形操作,以及RiemannianSGD、RiemannianAdam等优化器。geoopt适用于非欧几里得空间中的各类机器学习任务优化。

VMind - VMind智能可视化套件实现数据展示自动化与高效呈现

AI工具VMind图表库开源解决方案数据分析智能可视化

VMind是一款智能可视化套件，通过规则算法、机器学习和大语言模型提供智能界面，实现数据展示的自动化和高效呈现。该套件包含VChart故事讲述器、VTable多维数据分析表格和VGrammar数据魔法师等组件，可轻松生成各种图表和数据可视化效果。VMind致力于简化数据可视化过程，提供智能推荐、智能配色和智能代码生成等功能，使创建富有洞察力的数据展示变得更加便捷。

相关项目

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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