stk

强大的Python分子构建与操作库

stk Python库分子构建分子设计数据库 Github 开源项目

stk是一个功能丰富的Python库，用于构建和操作复杂分子结构。它支持自动分子设计、分子数据库创建和属性分析。stk提供灵活API，适用于多种化学和材料科学研究。该库已应用于有机笼、共价有机骨架和共轭聚合物等领域的设计与优化研究。

文档

spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境

GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算

Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境，集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集，支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验，有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新，拥有活跃的社区支持，是Python科学计算领域的重要工具。

app-starter-kit - Streamlit 应用开发的便捷启动工具包

GitHubGithubStreamlit应用开发开发工具开源项目演示应用

Streamlit App Starter Kit 为开发者提供了一套简化 Streamlit 应用创建和部署的工具包。通过预配置环境和模板，开发者可以迅速启动项目并专注于应用逻辑。该工具包集成了 GitHub Codespaces 支持，有利于团队协作和远程开发。这个工具包适用于各层级的开发者，有助于高效构建数据应用。

pygmo2 - 大规模并行优化Python库

GithubPython库pygmo优化算法并行计算开源项目科学计算

pygmo是一个开源的、用于大规模并行优化的科学Python库。它围绕提供优化算法和优化问题的统一接口而构建，使其易于在大规模并行环境中部署。该库支持多目标优化和多种优化算法，能够高效处理复杂的优化问题和大规模数据。pygmo提供了全面的文档和教程，适用于研究、教学以及各种实际应用场景。其强大的功能和灵活性使其成为解决复杂优化挑战的理想工具。

OpenSTL - OpenSTL：时空预测学习的全面基准和模块化框架

GithubNeurIPS 2023OpenSTLPyTorch开源项目数据集时空预测

OpenSTL是一个全面的时空预测学习基准，涵盖了从合成运动物体轨迹到人体运动、驾驶场景、交通流量和天气预报的多样任务。该框架模块化设计并具有良好的扩展性，支持PyTorch Lightning和原始PyTorch实现。其主要功能包括灵活的代码设计和标准基准，组织严密并易于使用。

skglm - 快速灵活的稀疏广义线性模型Python库

GLMGithubscikit-learnskglm开源项目机器学习稀疏模型

skglm是一个开源Python库，专为解决稀疏广义线性模型(GLMs)而设计。它提供快速估计器，完全兼容scikit-learn，并支持更多模型。其模块化设计允许用户自定义估计器，灵活性高。skglm在处理大型数据集时，性能最高可达scikit-learn的100倍。

vedo - Python 3D科学分析与可视化库

3D可视化GithubPython库vedo开源项目数据分析科学分析

vedo是一个Python库,用于科学分析和3D对象可视化。它支持多种3D文件格式,提供网格和点云处理工具,可进行体积数据渲染和2D/3D绘图。vedo集成多个库,支持命令行操作,适用于科研可视化。项目包含300多个示例,在多篇科研论文中应用。

torchmd - 开源分子动力学模拟框架

GithubPyTorchTorchMD分子动力学力场开发开源项目神经网络势能

TorchMD是一个开源的分子动力学模拟框架，基于PyTorch构建。它为研究人员提供简单易用的API，支持力场开发和神经网络势能的无缝集成。TorchMD使用与传统MD软件兼容的化学单位，适用于多种分子模拟任务。该项目正在积极开发中，由Chan Zuckerberg Initiative和Acellera资助，并与OpenMM和ACEMD展开合作。TorchMD适用于蛋白质折叠、药物设计、材料科学等领域的分子动力学研究。研究人员可以利用TorchMD快速开发和测试新的力场模型，推进计算化学和生物物理学的发展。

DMFF - 革新分子模拟和力场参数化的全可微分子力场

DMFFGithub分子力场参数优化开源项目机器学习自动微分

DMFF是一个基于Jax的Python包，实现全可微分子力场模型。它简化力场参数化，支持点电荷和多极化模型，适用于水、生物大分子和有机聚合物系统。DMFF集成自动微分技术和AI优化，支持GPU加速，为分子系统研究和力场开发提供高效工具。

spacy-stanza - 多语言自然语言处理工具，结合SpaCy和Stanza的强大功能

GithubStanzaspaCy处理管线开源项目模型自然语言处理

spacy-stanza 是一个包装 Stanza 库的软件，使得在 SpaCy 管道中使用斯坦福模型变得更加容易。其功能包括多语言词性标注、形态分析、词干提取和依存解析，支持68种语言，还为部分语言提供命名实体识别功能。用户可以通过下载预训练的 Stanza 模型，通过 spacy_stanza.load_pipeline() 加载并处理文本。这个工具还允许添加自定义组件，结合 SpaCy 的词汇属性、规则匹配和可视化功能，提供了强大的自然语言处理解决方案。

cltk - 古典语言自然语言处理工具包

CLTKGithubNLPPython古典语言开源项目自然语言处理

CLTK是一个用于古典语言的Python自然语言处理库，提供近20种古典语言的处理管道和模型。用户可以通过pip安装最新版本，同时提供详细的安装和开发文档，支持从源代码安装。该工具特别适用于处理历史语言的学者，填补了现有NLP框架在这一领域的空白。

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