stk

强大的Python分子构建与操作库

stk Python库分子构建分子设计数据库 Github 开源项目

stk是一个功能丰富的Python库，用于构建和操作复杂分子结构。它支持自动分子设计、分子数据库创建和属性分析。stk提供灵活API，适用于多种化学和材料科学研究。该库已应用于有机笼、共价有机骨架和共轭聚合物等领域的设计与优化研究。

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stumpy - 高效计算时间序列矩阵剖面的Python库

GithubPython库STUMPY开源项目数据挖掘时间序列矩阵分析

STUMPY是一个高效的Python库，用于计算时间序列矩阵剖面。支持多维数据分析、分布式计算和GPU加速，适用于模式发现、异常检测等多种数据挖掘任务。其简单易用的特性使研究人员和开发者能够快速分析复杂的时间序列数据。

strawberryfields - 全栈量子光学电路Python库

GithubStrawberry Fields化学开源项目机器学习量子光学电路量子计算

Strawberry Fields是一个全栈Python库，专用于设计、模拟和优化连续变量量子光学电路。其功能包括在Xanadu量子硬件上执行光子算法，解决图优化、网络优化、机器学习和化学等问题。该库配备先进的模拟器，支持TensorFlow后端进行量子程序训练与优化。兼容Python 3.7至3.10，安装简便，提供丰富的教程和实用应用，并鼓励社区参与贡献。

strawberry - Python数据类驱动的GraphQL库助力高效API构建

API开发GithubGraphQLPythonStrawberry GraphQL开源项目数据类

Strawberry是一款基于Python数据类的GraphQL库，致力于简化API开发流程。该库提供快速启动服务器和命令行工具，支持Django集成及WebSocket通信，并内置静态类型检查功能。通过直观的语法定义schema，Strawberry支持查询、变更和订阅操作，为开发者提供构建现代、高效GraphQL API的强大工具。

schnetpack - 原子级系统深度学习建模工具包

GithubSchNetPack分子动力学原子系统开源项目深度神经网络量子化学

SchNetPack是一个开源的深度学习工具包,用于原子级系统建模。它提供了构建和训练神经网络的基础组件,可预测分子和材料的势能面及量子化学性质。该工具包支持SchNet和PaiNN等先进模型,能够计算偶极矩、极化率等多种属性,并集成了分子动力学模拟功能。SchNetPack简化了新模型的开发和评估流程,为原子级机器学习研究提供了有力支持。

arckit - Python工具包简化抽象推理语料库数据处理

ARC数据集GithubPython工具命令行工具开源项目数据可视化机器学习

arckit是一个处理抽象推理语料库(ARC-AGI)数据集的Python工具包。它提供数据加载接口、矢量图形可视化和模型评估功能。支持数据加载、任务交互和可视化创建，并通过命令行工具实现任务图像的快速查看与保存。arckit兼容多个数据集版本，为ARC数据处理提供了便捷解决方案。

stqdm - Streamlit应用进度条实现利器

GithubPythonStreamlitstqdm开源项目数据处理进度条

stqdm是一款为Streamlit应用设计的轻量级Python库，提供简洁的进度条功能。支持主界面和侧边栏显示，可自定义样式，并与pandas操作兼容。该库简化开发流程，适用于多个Python版本，安装简单，使用方便。stqdm为Streamlit应用带来更好的交互体验，是开发者提升应用性能的实用工具。

dask - 开源灵活的并行计算库助力大规模数据分析

DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析

Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。

abacus-develop - 先进的开源密度泛函理论计算软件包

ABACUSGithub分子动力学原子轨道密度泛函理论平面波开源项目

ABACUS（Atomic-orbital Based Ab-initio Computation at UStc）是一款开源的密度泛函理论计算软件包，适用于分子和材料模拟研究。它支持平面波和数值原子基组计算，提供LDA、GGA、meta-GGA和杂化泛函。ABACUS具备几何优化、从头算分子动力学模拟等功能，并包含DFT+U、范德华修正和隐式溶剂模型等先进特性。此外，ABACUS为机器学习辅助的DFT方法开发提供了基础设施。

pokerkit - Python开源扑克模拟与分析库

GithubPokerKitPython库开源软件开源项目扑克模拟统计分析

PokerKit是多伦多大学研究团队开发的开源Python扑克库，支持多种扑克变体模拟、手牌评估和统计分析。它提供灵活架构和高级API，可用于AI开发、工具创建和在线扑克实现。经过严格测试，代码覆盖率达99%，保证了高可靠性。PokerKit为扑克爱好者和开发者提供了强大的模拟与分析工具。

TagStudio - 灵活高效的开源文件组织管理系统

GithubTagStudio元数据开源软件开源项目文件管理标签系统

TagStudio是一款开源的文件管理系统,致力于提供灵活自由的文件组织方式。用户可创建库管理文件,添加元数据和标签,并使用强大的搜索功能。该系统不采用专有格式,不生成大量边车文件,也不改变现有文件结构。TagStudio支持跨平台使用,适合多用户环境和大型文件库。目前处于Alpha开发阶段,持续完善中。

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