marshmallow

Python数据类型转换与验证工具

marshmallow 序列化反序列化数据验证 Python库 Github 开源项目

marshmallow是一个Python库，用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证，可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构，将应用对象转换为Python原生类型，支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理，提高数据处理效率。

文档

pydantic - 高效的Python数据验证和序列化库

BaseModelGithubPydanticPython类型提示开源项目快速开发数据验证

Pydantic是一个基于Python类型提示的数据验证库。它以快速、可扩展的特性著称，支持Python 3.8+版本，并与各种开发工具兼容。Pydantic能够简化数据结构定义和自动验证过程，广泛应用于API开发、配置管理和数据序列化等领域。该库通过纯Python语法实现，为开发者提供了直观且高效的数据处理解决方案。

apiflask - 基于Flask的Python Web API框架简化开发提高效率

APIFlaskFlaskGithubOpenAPIPythonWeb API开源项目

APIFlask是一个轻量级Python Web API框架，建立在Flask和marshmallow-code项目基础上。该框架提供自动请求验证、响应格式化、OpenAPI规范生成和交互式API文档等功能，简化了Flask的API开发流程。APIFlask完全兼容Flask生态系统，支持各种ORM/ODM，并具有高度可定制性。通过APIFlask，开发人员可以更高效地构建稳定可靠的Web API。

dataclasses-json - Python数据类与JSON转换的简化工具

GithubJSONPythondataclasses开源项目数据序列化数据类

dataclasses-json是一个为Python数据类提供JSON编码和解码功能的库。它支持嵌套数据类、多种Python集合类型和datetime对象,允许自定义字段名称和大小写。该库提供了处理缺失字段、未知字段和递归数据类的解决方案,简化了数据类与JSON之间的转换。这个工具对经常需要在Python数据类和JSON之间进行转换的开发者特别有用。

sqlalchemy - Python SQL工具包和对象关系映射框架

GithubORMPythonSQLSQLAlchemy开源项目数据库

SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射(ORM)框架。它提供SQL的功能和灵活性，包括ORM、关系型查询系统、eager loading机制和SQL构建系统。SQLAlchemy的设计既满足高性能数据库访问需求，又保持Python风格。适用于从简单数据库操作到复杂企业级应用的各种项目。

babel - Python应用国际化和本地化的综合工具库

BabelGithubPythonweb应用国际化开源项目本地化

Babel是一个专注于Python应用国际化和本地化的开源库。它提供了丰富的工具，包括消息提取、目录编译、日期时间和数字格式化等功能，特别适合Web应用开发。Babel拥有活跃的社区，支持多种语言环境，并欢迎开发者参与项目贡献。

python-rapidjson - Python RapidJSON封装高性能JSON处理库

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python-rapidjson是RapidJSON的Python封装,提供高性能JSON序列化和反序列化功能。支持处理bytes、str和文件对象,具备JSON Schema验证能力。与标准库json模块兼容,但性能更优。可通过pip、conda安装或从GitHub获取源码。适用于需要处理大量JSON数据的Python项目。该项目适合需要高效处理JSON数据的Python开发者使用。

flask - 灵活可扩展的Python Web框架，适用于各类应用开发

FlaskGithubPythonWSGIWeb框架开源项目轻量级

Flask是一个流行的Python Web应用框架，以其简洁设计和灵活性著称。这个轻量级框架易于上手，同时能够扩展以支持复杂应用。Flask基于Werkzeug和Jinja，不强制特定的依赖或项目结构，让开发者可以自由选择工具和库。丰富的社区扩展进一步增强了其功能性，使其适用于各种规模的Web应用开发。

strawberry - Python数据类驱动的GraphQL库助力高效API构建

API开发GithubGraphQLPythonStrawberry GraphQL开源项目数据类

Strawberry是一款基于Python数据类的GraphQL库，致力于简化API开发流程。该库提供快速启动服务器和命令行工具，支持Django集成及WebSocket通信，并内置静态类型检查功能。通过直观的语法定义schema，Strawberry支持查询、变更和订阅操作，为开发者提供构建现代、高效GraphQL API的强大工具。

mars - 多库支持的张量计算框架

DataFrameGithubMarsTensor分布式计算开源项目数据计算

Mars是一种基于张量的统一框架，支持大规模数据计算，兼容Numpy、Pandas、Scikit-learn等多个库。无论是单机还是集群环境，Mars都能简化数据处理工作。它提供了详细的安装指南、架构概览和多种使用模式，并与TensorFlow、PyTorch等库深度集成，显著提升计算效率。更多安装和使用信息，请参阅文档。

awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合

GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具

这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架，涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站，适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新，确保资源的时效性和实用性。

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