marshmallow

Python数据类型转换与验证工具

marshmallow 序列化反序列化数据验证 Python库 Github 开源项目

marshmallow是一个Python库，用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证，可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构，将应用对象转换为Python原生类型，支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理，提高数据处理效率。

文档

python-markdownify - HTML到Markdown的Python转换器

GithubHTML转MarkdownMarkdownifyPython库命令行工具开源项目文本转换

python-markdownify是一个用于将HTML转换为Markdown的Python库。它支持灵活配置和自定义规则，能够处理从简单文本到复杂文档的各种HTML结构。该库提供了多种选项来控制转换过程，包括标签处理、链接样式和格式化选择等。python-markdownify还具有命令行界面，方便集成到不同的工作流程中。

FLAML - 高效的Python库，用于自动化机器学习和模型调优

AutoMLFLAMLGithubPython开源项目机器学习模型优化

FLAML是一款轻量级且高效的Python库，旨在简化大语言模型和机器学习模型的自动化工作流程。通过多智能体对话框架和经济高效的自动调优功能，它帮助用户找到优质模型并优化GPT-X工作流。FLAML支持代码优先的AutoML和调优，能处理大规模搜索空间和复杂约束，广泛适用于分类、回归等任务。适用于Python 3.8及以上版本，并提供详细文档和多种扩展选项，满足用户的不同需求。

marimo - 响应式Python编程环境实现自动化和一致性

GithubPython笔记本marimo交互式编程反应式环境开源项目数据分析

marimo是一款创新的响应式Python笔记本，通过自动运行依赖单元格实现代码和输出的一致性。它提供交互式UI元素、可重现性和确定性执行顺序。笔记本以纯Python形式存储，可作为脚本执行或部署为应用。内置SQL支持、数据源面板和Git友好性等特性，为开发者提供强大而灵活的编程环境。

python-fire - 自动生成命令行接口的Python开源库

CLI开发GithubPython FirePython库命令行界面开源项目自动化工具

Python Fire是一个开源库，可自动为Python对象生成命令行接口(CLI)。该库支持多种Python元素，简化CLI创建过程，便于代码调试和探索。它还提供了灵活的命令行交互方式，有助于Bash和Python之间的转换。开发者通过简单操作即可为项目添加CLI功能，从而提高开发效率。

DataProfiler - DataProfiler：自动化数据分析与敏感数据检测的Python库

DataProfilerGithubPython开源项目敏感数据检测数据分析数据概要

DataProfiler是一个Python库，用于简化数据分析、监控与敏感数据检测。通过单一命令加载数据并自动格式化为DataFrame，支持模式识别、统计分析及实体识别（PII/NPI）。带有预训练的深度学习模型，可高效识别敏感数据，并允许用户添加新的实体识别管道。支持CSV、AVRO、Parquet等多种数据格式，提供便捷的数据处理解决方案。

fastapi - 快速简洁的Python API框架

API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能

FastAPI是一款现代化的Python Web框架，专注于API开发。它利用Python的类型提示系统，提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成，适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准，为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。

sqlmodel - 简化Python与SQL数据库交互的开源库

GithubPydanticPythonSQLAlchemySQLModel开源项目数据库

SQLModel是一个开源的Python SQL数据库交互库，结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势。它提供直观的API，支持类型注解，简化代码编写并减少调试时间。该库与FastAPI高度兼容，通过减少代码重复提高开发效率。SQLModel为开发者提供优秀的编辑器支持，使SQL数据库操作更加简便和高效。

awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具

GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习

该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。

cryptography - Python加密标准库提供全面密码学接口

GithubPythoncryptography加密安全密码学开源项目

cryptography是Python的密码学标准库，支持3.7+版本和PyPy3。它提供对称加密、消息摘要和密钥派生等算法的高低级接口，为开发者提供全面的加密工具。该库旨在简化Python项目中的密码学实现，满足各种加密需求。

awesome-sqlalchemy - 精选SQLAlchemy资源和扩展库汇总

GithubORMPythonSQLSQLAlchemy开源项目数据库

该资源列表汇集了SQLAlchemy生态系统中的优质扩展库和工具。内容涵盖数据结构、类型、迁移、方言、文档、附件处理、表单验证、全文搜索、GIS、国际化、性能分析、查询优化、序列化、测试、抽象层、可视化和Web集成等方面。开发者可从中选择合适的工具来增强SQLAlchemy项目的功能。

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