marshmallow

Python数据类型转换与验证工具

marshmallow 序列化反序列化数据验证 Python库 Github 开源项目

marshmallow是一个Python库，用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证，可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构，将应用对象转换为Python原生类型，支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理，提高数据处理效率。

文档

pypandoc - Python实现的多格式文档转换工具

GithubPandocPythonpypandoc开源项目文档转换

pypandoc是pandoc文档转换工具的Python封装库，支持多种格式间的转换，如Markdown到PDF、HTML到Word等。它提供简洁的API，支持自定义参数和过滤器，能处理Unicode文本。pypandoc可通过pip安装，也提供包含pandoc的二进制包。作为一个灵活的文档处理工具，pypandoc简化了在Python中使用pandoc的过程。

confection - Python配置库简化对象树管理

GithubPython功能注册对象树开源项目版本控制配置系统

Confection 是一个轻量级 Python 配置库，支持灵活描述复杂对象树。它采用装饰器语法注册函数，提供版本控制和配置文件解析功能。该库适用于机器学习项目，可处理嵌套超参数设置，并保持兼容性。Confection 简化了复杂配置的管理，为开发者提供了高效的配置解决方案。

cloudpickle - 增强Python序列化能力的跨网络工具

GithubPython序列化cloudpicklelambda函数交互式定义函数开源项目集群计算

cloudpickle是一个扩展Python序列化功能的库，可序列化标准pickle模块不支持的Python构造。它在集群计算环境中尤为有用，能够通过网络将Python代码发送到远程主机执行。支持序列化lambda函数、交互式定义的函数和类等。cloudpickle提供pickle_by_value API，允许用户指定按值序列化的模块，提高分布式环境中的灵活性。需注意，cloudpickle仅适用于相同Python版本环境间传输对象，不支持长期对象存储。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

bravado-core - Python实现的OpenAPI规范支持库

API规范GithubOpenAPIPython库客户端支持开源项目服务器端支持

bravado-core是一个基于Python的开源库，专门用于支持OpenAPI规范v2.0。它提供了全面的功能，包括规范模式验证、请求响应处理、模型转换以及自定义格式支持。这个versatile的Python库不仅支持客户端和服务器端，还能进行高效的数据验证和转换。作为API开发的重要工具，bravado-core简化了符合OpenAPI标准的API构建和维护过程。对于需要遵循OpenAPI标准的开发者来说，bravado-core是一个indispensable的工具。

camelot - 专业的PDF表格数据提取Python库

CamelotGithubPDF表格提取Python库开源项目数据分析

Camelot是一个开源的PDF表格提取Python库，提供高度可配置的设置以精确控制提取过程。它支持将提取的表格直接转换为pandas DataFrame，并可输出为CSV、JSON、Excel等多种格式。Camelot还提供了提取质量评估指标，有助于筛选高质量结果。这个工具适用于需要从PDF文档中提取结构化数据的数据分析师和开发者。

python-myfitnesspal - Python库实现MyFitnessPal饮食数据分析与管理

APIGithubMyFitnessPalPython开源项目数据分析饮食习惯

python-myfitnesspal是一个Python库，用于访问和分析MyFitnessPal平台上的饮食数据。该项目绕过了MyFitnessPal私有API的限制，实现了数据的提取、分析和可视化。它为开发者和研究人员提供了探索个人饮食习惯的工具，并配有完善的文档和社区支持。

glom - 轻松处理嵌套数据的Python库

GithubPythonglom嵌套数据开源项目数据处理数据重构

glom是一个专门用于处理嵌套数据结构的Python库。它提供基于路径的访问和声明式数据转换，支持可读的错误信息。作为一个纯Python包，glom适用于Python 3.7+和PyPy3，并提供命令行界面。无论是数据访问还是重构，glom都能高效处理复杂的实际数据。

lark - Python解析工具包，灵活高效支持全上下文无关语法

GithubLarkPython上下文无关语法开源项目解析工具包解析树

Lark是一款专为Python设计的解析工具包，注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法，适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器，并提供多种词法分析器，用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力，能自动构建带注释的解析树，同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户，从入门者到专业人士均可轻松使用。

awesome-python - 综合性Python开源资源集合

GithubPython库开发工具开源项目框架资源列表

Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。

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