marshmallow

Python数据类型转换与验证工具

marshmallow 序列化反序列化数据验证 Python库 Github 开源项目

marshmallow是一个Python库，用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证，可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构，将应用对象转换为Python原生类型，支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理，提高数据处理效率。

文档

jackson - Java多功能数据处理工具集

GithubJSONJacksonJava开源项目数据处理

Jackson是一套面向Java和JVM平台的多功能数据处理工具集。它以高效的JSON解析和生成功能为核心，提供流式API和数据绑定能力。Jackson支持多种数据格式，如Avro、CBOR和CSV等，并通过扩展模块兼容Guava、Joda等常用Java库的数据类型。凭借其卓越的性能、灵活性和丰富的功能，Jackson成为Java生态系统中处理JSON和其他数据格式的重要工具。

protobuf - 跨语言高效数据序列化框架

GithubGoogleProtocol Buffers开源开源项目数据序列化跨语言

Protocol Buffers是一种开源的、跨语言、跨平台的数据序列化框架。它由Google开发，支持C++、Java、Python等多种编程语言。该框架提供了高效的数据结构化、序列化和反序列化方法，包含编译器和运行时库。Protocol Buffers具有安装简便、使用灵活、性能卓越等特点，广泛应用于数据交换和存储优化，成为众多大型项目的首选数据格式。

md2pdf - 轻松将Markdown转换为样式化PDF文档

GithubMarkdownPDF转换Python库md2pdf命令行工具开源项目

md2pdf是一个开源工具，用于将Markdown文件转换为样式化的PDF文档。它提供命令行界面和Python库接口，支持自定义CSS样式和Markdown扩展。用户可通过pip安装或使用Docker容器。基于Weasyprint构建，md2pdf适合开发者和写作者将Markdown转换为高质量PDF。支持外部CSS样式表，便于生成格式化的PDF文档，适用于报告、技术文档或电子书制作。

pact-python - Python契约测试框架助力API集成

API测试GithubPact Python契约测试开源项目微服务测试集成测试

pact-python是一款面向API和微服务的契约测试框架。它支持HTTP/REST及事件驱动系统，提供模拟服务器和匹配规则，可集成CI/CD工作流。该框架能够简化本地测试，加速部署，缩短交付周期，降低集成测试成本，并自动生成API文档。pact-python适用于寻求高效、可靠API测试解决方案的开发团队。

markdown - Python环境下的全功能Markdown解析器

GithubMarkdownPythonPython-Markdown开源项目文档转换

Python-Markdown是Markdown的Python实现，与参考实现高度兼容。这个项目支持多种扩展功能，可通过pip轻松安装。它提供了详细的文档，包括安装和使用指南。用户可在GitHub上获取支持和参与讨论。项目遵循行为准则，维护良好的社区氛围。

matplotlib - Python数据可视化库支持静态动画和交互式图表

GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化

Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库，支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境，提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。

django - Python高级Web框架助力快速开发

DjangoGithubPythonWeb框架开发文档开源社区开源项目

Django是一个高级Python Web框架，专注于快速开发和简洁设计。框架提供详细文档，包含安装指南、教程和部署说明。Django拥有活跃的社区，通过IRC、邮件列表、Discord等多种渠道提供支持。项目重视文档维护和社区贡献，鼓励开发者参与。Django的持续发展得益于用户支持，可通过Django软件基金会进行赞助。

SimpleParsing - 简化命令行参数解析的Python库

ArgumentParserGithubPythondataclass命令行参数解析开源项目简化开发

SimpleParsing是一个基于dataclasses的Python命令行参数解析库。它支持参数继承、嵌套结构、自动生成帮助文档和JSON/YAML序列化。该库提供模块化和可重用的参数组，增强了代码的可读性和可维护性。SimpleParsing为开发者提供了一种简洁、类型安全的方式来处理命令行参数，有助于提高开发效率。

dash - 构建数据科学和机器学习Web应用的Python框架

DashGithubPythonWeb应用开源项目数据可视化机器学习

Dash是一个Python框架,基于Plotly.js、React和Flask,用于构建数据科学和机器学习Web应用。该框架将现代UI元素(如下拉菜单、滑块和图表)与Python分析代码直接连接,便于开发者快速创建交互式数据可视化应用。Dash支持包括地图在内的多种图表类型,并允许完全控制应用外观。它不仅适用于构建仪表板,还可用于创建PDF报告风格的应用。

mesop - 基于Python的快速Web应用开发框架

GithubMesopPythonUI框架Web应用开发开源项目快速开发

Mesop是一个基于Python的开源UI框架，专注于快速开发演示和内部应用。该框架为开发者提供直观的编程体验，支持热重载和强类型安全，无需编写JavaScript/CSS/HTML即可构建自定义UI。Mesop源于Google内部的快速应用开发实践，现已公开并提供完整文档。开发者只需少量代码即可创建Mesop应用，体验高效的开发流程。

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