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langchain-js-tutorial

介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。

langchain-chat-nextjs - 基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台
API路由GithubLangChainNext.jsnpm安装开发服务器开源项目
LangChain Chat - Next.js 提供一个基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台,使用户能够在本地部署并自定义交互式聊天系统。通过 `pages/index.js` 调整功能,满足从初学者到高级开发者不同需求。项目全面支持 API 路由,并附带丰富的 Next.js 教程及 LangChain 后端资料。
langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用
FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目
本项目展示了如何利用先进的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4)以及FAISS库,创建搜索YouTube视频转录的数据库,进行相似度查询,并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块,包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理,适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。
generative_ai_with_langchain - 使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南
ChatGPTGithubLangChainPython大型语言模型开源项目生成性AI
《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制,结合ChatGPT等LLMs,通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程,涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。
langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南
GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理
本项目使用大语言模型和多种技术栈,构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南,提供丰富示例,帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能,以满足更多场景需求。
llms-from-scratch-cn - 动手构建大语言模型的完整教程
DatawhaleGithubLLMs From Scratch人工智能大语言模型开源项目深度学习
本教程提供系统化的学习路径,涵盖基础理论、实际编码、数据处理、注意力机制、预训练和微调,帮助开发者掌握ChatGPT等大型语言模型的核心技术,适合具备一定编程基础的技术人员。
LangChain - LangChain的C#实现
C#GithubLLMsLangChainSemanticKernel开源项目数据库
LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架,支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库,并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速,并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。
langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用
GithubJavaLLMLangChain JavaOpenAI大数据开源项目
LangChain Java项目实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用,方便开发者在大数据领域构建基于LLM的应用。它支持多种集成,包括OpenAI、Azure OpenAI、ChatGLM2等语言模型,以及向量存储方案如Pinecone和Milvus。项目还提供丰富的示例和快速入门指南,适用于多种应用场景。如有任何问题,可以通过GitHub提交issue或联系开发者。
awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台
AIGithubLangChain关键字工具开源项目
awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目,加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源,如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持,优化他们对LangChain的应用。
serverless-chat-langchainjs - 通过LangChain.js和Azure实现无服务器AI聊天体验的构建
AI聊天AzureGithubLangChain.js增强检索生成开源项目无服务器架构
本项目使用LangChain.js和Azure的无服务器技术展示了搭建AI聊天应用的流程。利用Azure的静态网页应用和函数,结合AI搜索功能,实现了高效的检索增强生成(RAG)。同时支持本地开发,允许在没有云服务成本的情况下进行测试。该项目非常适合用作开发更复杂AI应用的基础。
langchain-chat-with-documents - 文档上传与ChatGPT对话的开源互动工具
ChatGPTCloudflare R2GithubLangChainNext.jsWeaviate开源项目
此工具提供一个使用ChatGPT与上传PDF/DOCX文档进行互动的聊天界面。项目基于T3 Stack,采用Next.js、Tailwind CSS和tRPC,结合Zustand和Mantine UI提升用户体验。配置Weaviate、Cloudflare R2和OpenAI API密钥后即可使用。
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