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langchain-js-tutorial

介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。

gpt4-pdf-chatbot-langchain - 利用GPT-4和LangChain技术为PDF文件开发ChatGPT聊天机器人
GPT-4GithubLangChainOpenAIPDF文件Pinecone开源项目
该项目引入GPT-4 API和LangChain框架,旨在为大型PDF文件创建ChatGPT聊天机器人。技术栈包括Pinecone、TypeScript、OpenAI和Next.js,LangChain则简化了AI/LLM应用开发。关于开发流程的视频教程和视觉指南可为用户提供详尽指导。
langchain-swift - 适用于多个Apple平台的Swift AI库
GithubLangChainOpenAISwift开源项目本地模型聊天机器人
langchain-swift是一个纯客户端的Swift库,不需要服务器,并支持iOS、macOS、watchOS和visionOS(测试版)。它提供本地模型、聊天机器人、QA机器人和数据检索,通过配置OpenAI、Supabase、百度OCR等多种API接口来增强功能。该库优化了不同Apple平台上的AI模型性能,旨在为开发者提供高效全面的AI解决方案。
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain - 利用Prompt Engineering和LangChain构建实用的AI应用
AI应用ChatGPT/GPT-4GithubLangChainLlama 2开源项目模型部署
探索如何使用ChatGPT/GPT-4和LangChain在Python中构建实际应用程序。从快速开始指南到深度调优,多种教程和实战项目帮助用户在AI领域实现快速成长。
langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词
LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库,汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台,它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式,包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源,加速LLM应用的开发进程。
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序,支持深度Rails集成。提供统一接口,兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等,以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等,并提供付费咨询服务,了解更多请联系开发者。
LangSaaS - 面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板
AI工具LangChainLangSaaSNextJSRAGchatbot
LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成(RAG)技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端(Next.js)和后端(Python环境中的LangChain),以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用,大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性,能够满足不同项目的特定需求。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。
langchain-benchmarks - LLM任务基准测试工具
GithubLLM任务LangChain BenchmarksLangSmith基准测试工具使用开源项目
提供多种LLM任务基准测试工具,涵盖数据集收集、任务评估等全流程。依赖LangSmith平台,附有详细文档和实例,鼓励用户优化和测试解决方案。
langsmith-sdk - 提供语言模型调试、评估和监控的综合SDK
GithubJavaScript SDKLangChainLangSmithPython SDK开源项目语言模型
LangSmith客户端SDK包含Python和JavaScript库,用于与LangSmith平台交互,支持团队调试、评估和监控语言模型及智能代理。该SDK与LangChain的开源库无缝集成,适用于各类LLM应用。简单易用,详细教程请参阅LangSmith Cookbook和相关文档。
langchain-ray - 现代开源LLM开发必备库
GithubLLMLangChainPythonRay开源库开源项目
LangChain和Ray是关键的Python库,用于快速开发和部署大规模语言模型(LLM)应用。项目提供了多种技术示例和用例,包括开源LLM搜索引擎、快速嵌入生成及基于检索的问答系统。通过文档、Slack和论坛与开发者社区互动,共同学习与成长。
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