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介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。

langchain-gpt4free - 免费构建和使用GPT4/3.5的大型语言模型
GPT-3.5GPT4GithubLangChain gpt4free安装开源项目
LangChain gpt4free是一个开源项目,旨在帮助开发者使用大型语言模型(LLM)构建应用并免费访问GPT4/3.5。安装方法非常简单,只需运行指定命令。使用示例代码可以快速入门,选择合适的模型和提供商,初始化LLM并得到结果。支持和问题报告可以通过GitHub Issues页面进行,欢迎贡献者通过拉取请求提交改进。
langchain - 支持AI服务和自托管模型的集成解决方案
BumblebeeElixirGithubLLMChainLangChainOpenAI开源项目
Elixir LangChain是一个框架,使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等,以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条,帮助开发者快速构建复杂应用,支持数据感知和环境交互功能,显著提高应用的灵活性和扩展性。
langchainzh - Langchain开源框架的中文社区平台
GithubLangchain中文社区开源项目文档翻译贡献指南
Langchain中文网是Langchain开源项目的中文社区平台,当前更新至v0.0.206版本。该平台提供全面的中文文档翻译,涵盖Langchain的核心功能、使用指南和最新更新。社区鼓励开发者参与翻译、代码开发和文档改进,旨在为中文用户提供深入学习和应用Langchain的资源。
langchaingo - 使 LangChain 的 Go 语言实现,通过模块化方式构建 LLM 应用程序
GithubGo语言LLM应用LangChainGoOpenAI代码示例开源项目
LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现,专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例,展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手,实现 ChatGPT 克隆等实际应用,是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。
langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用
GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器
langchain-rust是LangChain在Rust中的实现,用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama,提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后,用户可快速启动对话链、问答链等应用。
langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案
API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展
LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具,支持多达15种语言模型和存储解决方案,极大地简化了开发过程,并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手,加快LLM应用的构建和部署。
embedchainjs - 帮助创建基于任意数据集的LLM聊天机器人的框架
ChatbotChromaGithubNaval RavikantOpenAIembedchainjs开源项目
EmbedchainJS框架让你能轻松创建基于任意数据集的LLM聊天机器人。框架涵盖数据嵌入、分块、存储等完整流程,支持多种数据格式。集成OpenAI嵌入模型和ChatGPT API,兼容OpenAI 3.X版本,并配备Chroma向量数据库,帮助开发者大幅缩短开发时间。
LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui,支持多文本格式上传与处理
ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面,支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传,适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验,适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。
langchain_dart - Dart 和 Flutter 的 LLM 应用开发框架
AIDartFlutterGithubLLMLangChain.dart开源项目
LangChain.dart 是一个面向 Dart 和 Flutter 开发者的框架,用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供统一 API 与多种 LLM 服务交互,包含检索和代理等模块,便于开发聊天机器人和问答系统。该框架采用模块化设计,支持多种集成,并使用 LangChain 表达式语言(LCEL)组合组件,简化 LLM 应用开发流程。
semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt - 使用Next.js、Langchain和Pinecone构建语义搜索应用的入门指南
GPT3GithubLangchainJSNext.jsPinecone开源项目语义搜索
这是一个使用Next.js、LangchainJS、Pinecone向量数据库和GPT3构建的全栈入门项目。从文本文件嵌入向量、存储在Pinecone到进行语义搜索,提供了完整的指导,包括克隆仓库、安装依赖、配置API密钥和运行应用程序的步骤。项目的构建基于Node.js教程,并移植到Next.js。同时,提供了Lens协议开发文档的查询示例和自定义数据处理的建议,非常适合希望快速上手上述工具进行语义搜索项目的开发者。
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