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介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

LangChain typescript教程 javascript开发者大型语言模型自定义数据应用 Github 开源项目

该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用，为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式，特别适合Typescript和Javascript开发者。

langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合

GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理

LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例，涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程，开发者可以快速掌握LangChain，构建各类AI应用。

langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程

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本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例，为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章，快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧，包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。

langchain-tutorials - LangChain开发教程基础到高级应用实践

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LangChain教程集合源于GitHub项目，通过YouTube视频系列展示从基础到高级的大型语言模型应用开发。教程涵盖实践案例和最佳实践，适合各级开发者学习LangChain框架和提升AI应用开发技能。该项目提供全面的学习资源，帮助开发者掌握LangChain框架，深入探索AI应用开发的多个方面。

langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架

AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型

LangChain.js是一个JavaScript框架，用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成，支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项，适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境，如Node.js、浏览器和Deno，为开发者提供灵活工具，助力创建复杂的LLM应用。

LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide - LangChain中文入门教程

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LangChain中文入门教程提供详细指南助开发者有效利用多种Language Models。它适时更新，涵盖丰富实战案例，展示如何集成OpenAI、Hugging Face等模型。教程还详述如何自定义API请求，以满足不同开发需求。

LangChain-Tutior - LangChain-Tutior开源项目: 深度学习与多语言支持的代码示例与资源

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LangChain-Tutior项目提供深度学习与多语言支持的教学资源和代码示例。通过Python、NodeJs、Golang开发，支持中英文视频教程和详尽文档。教学视频在BiliBili和deeplearning.ai平台上可用，提供全面的学习资料。

langchain-course - 掌握LangChain，建立AI应用的课程

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LangChain Beginners Course 提供一系列课程，使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践，分为四个模块，从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者，提供开发AI应用所需的技巧。

langchain-decoded - 深入了解LangChain框架的多种模块与实际应用

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这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用，包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程，并提供在Google Colab上的快速启动链接，帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目，深入了解LangChain的实际使用方法。

LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南

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通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课，在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时，学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型，从而提升语言模型的应用能力。

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使用LangChain、Supabase、Typescript、OpenAI和Next.js创建一个ChatGPT聊天机器人。LangChain是一个简化构建可扩展AI/LLM应用程序的框架，Supabase是一个通过pg vector扩展存储嵌入的开源Postgres数据库。教程详细描述了从仓库克隆到数据爬取和向量存储的每一步开发过程。

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