Olive

硬件感知型AI模型优化开源工具

Olive是一个开源的硬件感知型AI模型优化工具，整合了先进的模型压缩、优化和编译技术。它能根据特定模型和目标硬件自动选择最适合的优化方法，在保证精度和延迟的同时，为云端和边缘设备生成高效推理模型。Olive通过简化开发流程和统一优化框架，支持多种硬件平台，有效提升AI模型部署效率。

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MNN - 高效轻量的深度学习框架，支持多设备推理和训练

GithubMNN开源项目推理引擎深度学习框架轻量级高性能

MNN是一个高效轻量的深度学习框架，支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成，覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备，支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式，并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench，用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。

kitops - 基于开放标准的AI/ML项目包装与版本管理系统

AI/ML项目GithubJozu HubKitOpsModelKit包装与版本控制开源项目

KitOps是一个基于开放标准的包装与版本管理系统，旨在简化AI/ML项目的管理和部署。通过标准化的ModelKits，可以包装模型、数据集、配置和代码，确保跨工具兼容。KitOps支持本地和云环境，保证项目在开发到生产全程中的一致性和安全性。功能包括自动化操作、LLM微调、RAG流水线、防篡改和签名验证，适用于各种AI、ML和LLM项目，使部署和回滚更加简单安全。

Sales Manager AI - 智能销售管理平台提升团队效率与业绩

AI分析AI工具CRMpipeline可视化团队辅导销售管理

Oliv是一款基于AI技术的销售管理平台，可全面分析销售活动、自动生成会议摘要、追踪交易进展并识别买家意向。平台为销售代表提供个性化指导，帮助销售经理优化工作流程、提高预测准确性，实现高效团队管理。通过自动化日常任务和提供深度洞察，Oliv让销售管理更加精准高效。

FedML - 跨平台生成式AI和大型语言模型的训练与部署方案

GithubTensorOperaTensorOpera AI分布式训练开源项目生成式AI联邦学习

TensorOpera AI简化了生成式AI和大型语言模型的训练与部署。通过集成的MLOps、调度器和高性能机器学习库，开发者可以在去中心化GPU、多云、边缘服务器和智能手机上经济高效地运行复杂的AI任务。TensorOpera Launch自动配对最经济的GPU资源，消除环境设置和管理难题，支持大规模训练和无服务器部署。TensorOpera Studio和Job Store帮助开发者微调和部署模型，实现高效的跨平台AI工作流。

optuna - 自动化机器学习超参数优化框架

GithubOptunaPython开源框架开源项目机器学习超参数优化

Optuna是一个面向机器学习的开源超参数优化框架。它采用define-by-run风格API，特点是轻量级、通用性强和平台无关。Optuna支持Python式搜索空间定义、高效优化算法、易于并行化和快速可视化。框架可处理多目标优化、约束优化和分布式优化等任务，适用于Python 3.7+版本，并集成多个第三方库。

unsloth - 提高模型速度，降低内存消耗

GithubLlama 3.1Unsloth.ai免费notebooks内存优化开源项目性能提升

Unsloth提供高效AI模型调优方案，能将处理速度提升2倍，内存消耗降低60%。支持多种NVIDIA GPU型号，并适用于Llama 3.1、Mistral及Gemma等多种模型，全程无需更换硬件。易于操作的免费笔记本特别适合AI初学者。探索我们的网站，体验这一领先技术。

CoLLiE - 通过协作优化和多并行策略，便捷实现大模型训练

CoLLiEGPU显存占用Github大模型训练并行策略开源项目高效优化器

CoLLiE工具箱提供高效的大型语言模型训练解决方案，涵盖数据预处理、模型微调、训练监测功能。支持多种并行策略和优化器，兼容MOSS、InternLM、LLaMA等主流模型，适合各类用户快速上手及专业定制。

AIlice - 本地运行的开源AI助理，助力高效完成复杂任务

AIliceGPT-4Github人工智能助手开源项目自动化语言模型

AIlice是一款全自主、通用的开源AI代理，旨在创建独立的AI助理，类似JARVIS。该代理采用开放源码的大语言模型(LLM)作为核心，擅长主题研究、编码、系统管理和文献综述等任务，支持多模态模型和语音互动功能。基于GPT-4，AIlice在日常任务中表现卓越，并支持自我扩展和模块动态加载，实现功能无限扩展。用户可通过简易指令完成多种复杂任务，享受高效的交互和任务执行体验。

lightwood - 用JSON-AI语法简化DS/ML生命周期的AutoML框架

AutoMLGithubJSON-AILightwood开源项目数据科学机器学习管道

Lightwood是一个用JSON-AI语法简化DS/ML生命周期的AutoML框架。它支持多种数据类型和时间序列模式，使用户无需重复编写样板代码即可专注于独特的模型部分。用户可以修改默认值或替换步骤自定义管道，同时支持自带模型的自定义架构。

OFA - 多任务优化的跨模态序列到序列预训练模型

GithubOFA图像字幕多模态开源项目文本生成预训练模型

OFA是一个支持中文和英文的序列到序列预训练模型，整合了跨模态、视觉和语言任务，支持微调和提示调优。其应用包括图像描述、视觉问答、视觉定位、文本生成和图像分类等。项目提供了详细的预训练和微调步骤、检查点和代码示例，以及在Hugging Face和ModelScope上的在线演示和Colab笔记本下载。欢迎社区参与改进和开发。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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