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TDC

人工智能助力药物研发的开源平台

TDC机器学习药物发现人工智能数据集Github开源项目

Therapeutics Data Commons (TDC) 是一个开源的人工智能平台，旨在促进药物发现和开发领域的技术创新。该平台提供多样化的AI任务、数据集和基准测试，覆盖从靶点识别到药物安全评估的全过程。TDC为研究人员提供便捷的数据加载工具和高效的数据处理功能，同时建立了透明的评估体系。这一开放科学倡议正在推动人工智能在治疗科学中的应用和验证，重塑药物研发流程。

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介绍相关项目
BenevolentAI - AI驱动的生物制药创新平台加速药物研发
AI工具AI药物发现BenevolentAI人工智能生物医药药物研发
BenevolentAI开发的AI驱动药物发现平台Benevolent Platform™利用海量生物医学数据,为人类生物学提供多维度表征。通过与领先制药公司合作,该平台致力于为复杂疾病开发创新疗法,提高临床成功率,为患者带来突破性治疗方案。
deepchem - 深度学习在药物发现、材料科学中的开源工具链
DeepChemGithub开源项目材料科学深度学习药物发现量子化学
DeepChem是一个高质量的开源工具链，致力于推动深度学习在药物发现、材料科学、量子化学和生物学中的应用。支持Python 3.7至3.10，兼容TensorFlow、PyTorch、JAX等框架。用户可通过pip或conda安装，或使用Docker镜像。项目包含丰富的教程和实例，适合从新手到专家。社区活跃，提供Discord和讨论论坛，欢迎科学家、开发者和爱好者的参与。
openfoodfacts-ai - 开源食品数据库的人工智能实验平台
AIGithubOpen Food Facts开源项目数据分析机器学习食品数据库
openfoodfacts-ai是一个致力于食品数据人工智能研究的开源项目。该平台集成了多个实验性AI项目，包括营养表格识别、食品分类预测和标签检测等。其主要目标是优化Open Food Facts数据库，为研究人员和开发者提供高质量的食品数据和AI模型。项目重视社区贡献，定期组织线上会议，并提供完善的文档支持。
Open Data Science - 打造全球数据科学和人工智能专业人士交流学习的开放社区
AI工具Open Data Science人工智能数据科学机器学习社区平台
Open Data Science汇聚全球数据科学和人工智能专业人士，提供丰富的学习资源和交流机会。平台涵盖课程、竞赛、项目等多样化内容，用户可参与数据比赛、黑客马拉松等活动，加入各类专题讨论组。作为数据科学领域的重要社区，该平台致力于推动开源合作和知识共享，为从业者提供学习成长和职业发展的机会。
docta - 数据诊断与优化平台
DoctaGithub开源工具开源项目数据健康数据处理自动化服务
Docta是一款专注于数据健康管理的高级AI平台，旨在检测和修复数据问题。支持表格数据、文本数据、图像数据和预训练模型嵌入等多种类型。无需训练，Docta可自动执行数据诊断、整理和优化，通过标签错误和稀有模式检测来改进数据集质量，适用于所有用户的免费开源工具。
odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台
GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理
ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。
awesome-open-data-centric-ai - 开源工具提升数据驱动的AI构建效率
DCAIData-centric AIGithubRenumicsopen-source工具unstructured data开源项目
该项目提供了多种开源工具，旨在在非结构化数据上实现数据驱动的AI工作流。通过系统地提升训练数据集的质量，可以开发出在实际应用中具备更高价值的AI系统。工具涵盖数据版本控制、嵌入和预训练模型、可视化与交互、异常和噪声检测、可解释性、主动学习等多个类别，且均为活跃维护，适用于日常使用。目标是帮助用户发现并利用这些工具，从而提高AI系统的开发效率和质量。
misato-dataset - 大规模蛋白质-配体复合物数据集助力AI驱动的药物发现
AI模型GithubMISATO分子动力学开源项目药物发现蛋白质-配体复合物
MISATO是一个专为结构化药物发现设计的机器学习数据集，包含高质量的蛋白质-配体复合物数据。数据集涵盖了19000多个配体的量子力学计算结果和16000多个蛋白质-配体结构的分子动力学模拟。MISATO旨在提高配体分子精确度、合理表示系统动力学，并促进创新AI药物发现模型的开发。研究人员可免费下载MISATO数据集，使用提供的PyTorch数据加载器进行AI训练和预测。
Insight - 人工智能医学研究工具 提升科研效率与质量
AI助手AI工具Insight医学研究实验设计文献综述
Insight是一款基于人工智能的医学研究工具，集成PubMed、临床试验和NIH Reporter等权威数据库。它能快速生成科学摘要、研究假设和实验设计，提供可靠引用，大幅提高研究效率。该平台节省75%文献检索时间，加快50%药物发现进程，还具备高通量整合和靶向研究功能，可识别新的治疗靶点和亚群。Insight为医学研究提供全面支持，推动科研创新。
AI2BMD - AI驱动的高精度蛋白质分子动力学模拟工具
AI2BMDGithub分子动力学模拟开源项目机器学习蛋白质计算化学
AI2BMD是一个结合人工智能和从头计算方法的蛋白质分子动力学模拟工具。它包含AIMD-Chig数据集、ViSNet和Geoformer模型架构，以及完整的模拟程序。该工具在保持高精度的同时提高了模拟效率，为蛋白质研究和药物开发提供了新的研究方法。
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