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TDC

人工智能助力药物研发的开源平台

TDC机器学习药物发现人工智能数据集Github开源项目

Therapeutics Data Commons (TDC) 是一个开源的人工智能平台，旨在促进药物发现和开发领域的技术创新。该平台提供多样化的AI任务、数据集和基准测试，覆盖从靶点识别到药物安全评估的全过程。TDC为研究人员提供便捷的数据加载工具和高效的数据处理功能，同时建立了透明的评估体系。这一开放科学倡议正在推动人工智能在治疗科学中的应用和验证，重塑药物研发流程。

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介绍相关项目
DVC AI - 全面优化机器学习数据管理流程
AIAI工具DataChain数据处理数据管理机器学习
DVC AI为机器学习提供全面数据管理解决方案。功能涵盖数据预处理、实验跟踪和模型版本控制。可高效处理海量非结构化数据,支持自动标注、偏差缓解和重复项去除。采用无数据复制的版本控制和共享机制,结合云端技术,显著优化机器学习工作流程。
torchmd - 开源分子动力学模拟框架
GithubPyTorchTorchMD分子动力学力场开发开源项目神经网络势能
TorchMD是一个开源的分子动力学模拟框架，基于PyTorch构建。它为研究人员提供简单易用的API，支持力场开发和神经网络势能的无缝集成。TorchMD使用与传统MD软件兼容的化学单位，适用于多种分子模拟任务。该项目正在积极开发中，由Chan Zuckerberg Initiative和Acellera资助，并与OpenMM和ACEMD展开合作。TorchMD适用于蛋白质折叠、药物设计、材料科学等领域的分子动力学研究。研究人员可以利用TorchMD快速开发和测试新的力场模型，推进计算化学和生物物理学的发展。
DOPMC - Datawhale开源项目管理与人工智能人才培养平台
DatawhaleGithub人工智能开源项目社区参与项目管理
DOPMC(Datawhale开源项目管理委员会)致力于推动开源项目发展和人工智能人才培养。该平台为开发者提供参与开源项目的机会,包括项目指南和Github操作指南等资源。DOPMC通过issues和discussions促进社区交流,欢迎各种形式的反馈。除技术交流外,DOPMC还提供人工智能培养方案,旨在培育全面的AI人才。
RD-Agent - 工业研发自动化的智能数据驱动平台
GithubR&DRDAgent开源项目数据驱动模型开发自动化
RDAgent专注于自动化工业研发的关键环节，尤其在数据驱动的场景下，优化模型和数据的开发。通过‘R’（科研）和‘D’（开发）两个核心组件，实现研发流程的自动化升级，带来显著的工业应用价值。RDAgent提供多种自动化功能，如量化交易、数据挖掘和研究助手等，显著提升研发效率。用户可通过Docker和Conda快速安装和运行RDAgent，并体验多种在线演示。
multitask-text-and-chemistry-t5-base-augm - 多任务文本与化学T5适用于化学与自然语言的多领域模型
GithubHuggingfaceIBM研究院Multitask Text and Chemistry T5化学多任务开源项目模型语言模型
Multitask Text and Chemistry T5是一个基于Transformer的多任务语言模型，应用于化学和自然语言领域的多种任务。它以t5-small为预训练基础，并通过增强数据集进行训练。2023年发布，该模型由IBM Research与丹麦技术大学合作开发并集成于GT4SD。应用领域包括正向反应预测、逆合成、分子注释、文本条件的生成和段落到动作的转换。
txyz.ai - 整合知识获取途径的智能研究平台
AI工具AI研究助手信息检索学术研究知识集成研发平台
txyz.ai是一个创新的研究平台，利用人工智能技术优化阅读、搜索和写作流程，显著提升研究效率。平台功能包括研究洞见即时提取、个性化论文推荐、自然语言搜索和综合研究资料库。适用于学术研究、行业研发和市场调研等领域，帮助用户高效获取知识和管理文献。作为面向未来的R&D智能平台，txyz.ai已为全球超过50万研究人员提供支持，致力于推动研究工作的智能化发展。
TCD - 新型少步采样蒸馏技术用于高质量图像生成
GithubLoRATCD图像生成开源项目扩散模型生成AI
TCD是一种创新的蒸馏技术，可将预训练扩散模型的知识提炼为高效的少步采样器。该技术具有灵活的NFE、优异的生成质量、可调节的细节程度和广泛的适用性。TCD无需对抗训练即可实现高质量的少步生成，有效避免了模式崩溃问题。项目开源了推理代码和基于SDXL Base 1.0蒸馏的TCD-SDXL模型，可与多种现有模型和技术无缝集成。
tuva - 综合医疗数据分析平台 支持多种数据仓库
GithubTuva Project医疗分析开源开源项目数据模型术语集
Tuva Project是一个开源医疗数据分析平台，集成了核心数据模型、数据集市、术语集和数据质量测试功能。该项目支持BigQuery、Databricks、Snowflake等多种数据仓库，适配dbt 1.3.x及更高版本。Tuva Project致力于简化健康数据处理流程，促进医疗数据从业者知识共享。开发者可在GitHub上访问项目代码、术语集和价值集，并通过Slack社区交流经验。
TaskingAI - 智能代理开发平台
APIBaaSGithubLLM平台TaskingAI工具开源项目热门
TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台，专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口，支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理，TaskingAI不仅加快了应用开发流程，还通过插件和工具增强了智能代理的性能，让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。
M3D - 推动3D医学图像分析的多模态大语言模型
3D医学图像分析AI医疗GithubM3D医学数据集多模态大语言模型开源项目
M3D是首个针对3D医学分析的多模态大语言模型系列。项目包含最大规模开源3D医学数据集M3D-Data、多任务能力模型M3D-LaMed和全面评估基准M3D-Bench。M3D在图像-文本检索、报告生成、视觉问答、定位和分割等任务中表现优异，为3D医学图像分析领域提供了新的研究方向。
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