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TDC

人工智能助力药物研发的开源平台

Therapeutics Data Commons (TDC) 是一个开源的人工智能平台,旨在促进药物发现和开发领域的技术创新。该平台提供多样化的AI任务、数据集和基准测试,覆盖从靶点识别到药物安全评估的全过程。TDC为研究人员提供便捷的数据加载工具和高效的数据处理功能,同时建立了透明的评估体系。这一开放科学倡议正在推动人工智能在治疗科学中的应用和验证,重塑药物研发流程。

DeepBI - 多数据源支持的AI数据分析平台,实现数据查询与可视化
DeepBIGithub人工智能多平台支持开源项目数据分析平台数据可视化
DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台,利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果,生成持久化查询与可视化,兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源,并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。
REINVENT4 - 人工智能驱动的多功能分子设计工具
GithubREINVENT分子设计化学信息学开源项目强化学习迁移学习
REINVENT 4是一款基于强化学习的先进分子设计工具,支持从头设计、骨架跳跃和R基团替换等多种任务。它根据多组分评分标准生成优化分子,并通过迁移学习提高设计效率。该工具兼容Linux、Windows和MacOS平台,支持GPU和CPU运行,为药物研发和化学创新提供了有力支持。
Synthace - 高效的生命科学数字实验平台
AI工具Digital Experiment Platform实验自动化实验设计数据分析生命科学研发
Synthace数字实验平台让生命科学研发更高效。无需编程即可设计复杂实验、自动收集数据。平台缩短洞察时间,实现动态自动化,提供丰富数据上下文。实验协议可重复,适用各种实验室和设备。多家知名企业采用并好评。
papers-for-molecular-design-using-DL - 生成式AI和深度学习在分子设计与优化中的应用
Deep LearningGenerative AIGithubmolecular设计分子构象生成开源项目药物设计
此页面汇总了生成式AI和深度学习在分子设计和分子构象生成中的研究及资料。涵盖分子优化、数据集和基准、药物相似性和评估指标,以及基于结构、片段等生成模型的评论。这些资源对药物设计、材料发现和生命科学研究人员非常有用,并提供最新的学术和应用进展,持续更新。
Defined.ai - 专业AI训练数据市场平台 提供多领域高质量数据集
AI工具AI数据Defined.ai人工智能数据集道德AI
Defined.ai作为专业AI训练数据市场平台,提供涵盖语音、自然语言处理、医疗图像等多领域的高质量数据集。平台支持数据定制服务,并由专家团队把控质量。Defined.ai注重数据伦理,在收集和处理过程中保持透明度,保护客户和贡献者隐私,致力推动负责任的AI发展。
deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具,提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流,易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集,适用于CV项目开发和研究。
datachain - 帮助机器学习和AI工程师进行数据分析的数据框架库
AIDataChainGithubPython元数据开源项目数据处理
DataChain是一个为AI特定场景设计的数据框架库。它通过在非结构化文件上构建的元数据层,帮助机器学习和AI工程师进行数据分析。支持处理各种存储中的原始文件并实现数据集版本控制。用户可以使用Python接口进行数据转换和元数据丰富。项目特色包括功能链式数据处理方法和数据版本控制,并区分CPU和GPU负载, 适用于分布式计算。
Graphormer - 优化分子科学中的AI研究和应用
Azure Quantum ElementsGithubGraphormer分子建模开源项目材料科学药物发现
Graphormer是一个深度学习包,用于加速分子科学中的AI研究和应用,如材料发现和药物发现。它支持PyG、DGL、OGB和OCP的数据接口,并采用fairseq框架。提供PCQM4M和PCQM4Mv2的预训练模型,特别适合大规模分子建模任务。优化的预训练版本可在Azure Quantum Elements上使用。
OKRA.ai - 生命科学领域的AI智能决策支持系统
AIAI工具OKRA.ai决策支持商业化生命科学
OKRA.ai作为生命科学领域的AI公司,开发了OKRA.ai Brain智能系统。该系统为医药行业提供决策支持,涵盖商业、医疗、市场准入与定价及真实世界证据等方面。OKRA.ai为制药公司提供可行洞察,协助解决复杂问题,推动管线资产商业化。公司专注于创新AI技术,旨在增强整个医疗保健生态系统的效能。
Atlas - 标准化观察数据科学分析平台
ATLASGithubOMOP Common Data Model医疗数据研究开源软件开源项目观察性数据分析
ATLAS是一个开源软件工具,用于分析转换为OMOP通用数据模型V5的标准化观察数据。它支持基于药物暴露或疾病诊断创建队列,提供医学概念搜索,允许查看患者档案,并进行人群效应估计分析。ATLAS基于HTML、CSS和Knockout JavaScript开发,依赖WebAPI,为医疗研究提供数据分析平台。作为开放健康数据科学(OHDSI)项目的一部分,ATLAS为研究人员提供了强大而灵活的标准化健康数据分析工具。
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