scepter

优化生成模型训练和推理的开源工具

SCEPTER 图像生成开源代码库生成模型 Alibab Github 开源项目

SCEPTER是一个开源库，专注于生成模型的训练、微调和推理，适用于图像生成、转换和编辑任务。整合了社区常见实现与阿里巴巴同意实验室的专有方法，涵盖实用的生成框架、易用的实现方法和交互界面SCEPTER Studio，可支持自定义图像编辑任务和多种生成模型。它是AIGC研究人员与开发者的理想工具。

PowerInfer - 消费级GPU上大型语言模型高效推理引擎

GPU加速GithubPowerInfer大语言模型局部性设计开源项目混合CPU/GPU使用

PowerInfer是一款在个人电脑上针对消费级GPU设计的高效大型语言模型(LLM)推理引擎。它结合激活局部性原理和CPU/GPU混合技术，通过优化热/冷激活神经元的处理方式，显著提高推理速度并降低资源消耗。软件还融入了适应性预测器和神经元感知技术，优化了推理效率和精度，支持快速、低延迟的本地模型部署。

vision-agent - 开源AI代理库用于生成计算机视觉代码

AI代码生成GithubOpenAI APIVision Agent图像处理开源项目计算机视觉

Vision Agent是一个开源库，通过AI代理框架快速生成计算机视觉任务代码。用户可以用文本描述问题，AI代理会生成相应的解决方案。该库包括对话型VisionAgent和代码生成型VisionAgentCoder两种代理，提供多种视觉工具，支持自定义工具添加，并可与Azure OpenAI集成。Vision Agent能将解决视觉问题的时间大幅缩短，提高开发效率。

PaddleGAN - 基于PaddlePaddle的开源GAN框架支持快速开发和部署

GithubPaddleGAN图像生成开源项目生成对抗网络超分辨率风格迁移

PaddleGAN是基于PaddlePaddle开发的开源GAN框架,实现了多种经典和前沿GAN模型。框架支持快速开发和部署GAN应用,适用于学术研究和工业应用。主要功能包括图像翻译、人脸编辑、视频修复等,并提供详细教程和在线体验。PaddleGAN持续更新最新GAN技术,为开发者提供高效易用的GAN开发工具。

feedgen - 基于生成式AI的购物信息流优化工具

FeedGenGithubGoogle CloudVertex AI商品feeds优化开源项目生成式AI

FeedGen是一款开源工具，利用Google Cloud的大型语言模型优化购物信息流。它能改进产品标题、生成全面描述，并填补缺失属性。FeedGen支持零样本和少样本推理，可根据用户数据定制输出，提高质量和一致性。该工具可处理高达3万个商品，并提供评分系统验证生成内容。FeedGen为商家和广告主提供了一种简单可配置的方式来提升信息流质量。

joliGEN - 集成GAN、扩散和一致性模型的AI图像生成框架

GANGithubJoliGEN图像处理开源项目扩散模型生成式AI

joliGEN是一个集成框架，用于训练自定义的AI图像转换模型。该框架集成了GAN、扩散和一致性模型，可用于配对和无配对的图像转换任务。joliGEN适用于图像生成控制、增强现实和数据集增强等实际场景。它支持快速稳定的训练过程，并提供REST API服务简化部署。凭借丰富的选项和参数，joliGEN可应用于多种图像生成和处理任务。

aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台

AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目

AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。

kaito - Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具

AIGPUGithubKubernetes大型模型开源项目自动化

Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型，通过容器镜像管理模型文件，提供预设配置，自动配置GPU节点，并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程，为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。

refiners - 优化基础模型适配器的训练和部署工作流

AI模型GithubRefiners基础模型开源项目深度学习适配器

Refiners是一个开源项目，致力于优化基础模型适配器的训练和部署流程。该项目集成了多项前沿技术，包括IC-Light图像照明调控、Multi Upscaler高分辨率图像生成和HQ-SAM高质量掩码预测等。Refiners还支持SDXL-Lightning和潜在一致性模型等创新功能，为开发者提供了多样化的工具和灵活的适配方案，促进AI模型的快速迭代和实际应用。

AbsoluteReality_v1.8.1 - 先进的逼真AI图像生成模型

AI绘画CivitAIGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目文本生成图像模型

AbsoluteReality_v1.8.1是一个开源的AI图像生成模型，专注于创建高度逼真的视觉内容。该模型能够生成细节丰富的人物肖像、动物和场景图像，特别擅长呈现精细的盔甲、毛发纹理和机甲装备。AbsoluteReality_v1.8.1适用于多种创作场景，包括中世纪风格人物、自然动物照片和科幻主题插图。这一工具为数字艺术创作者提供了生成高质量、真实感强的视觉素材的能力。

PickScore - 优化文本到图像生成的用户偏好数据集和模型

GithubPickScore开源项目数据集文本生成图像用户偏好

PickScore是一个开源项目，提供数据集和模型用于优化文本到图像生成的用户偏好预测。项目包含Pick-a-Pic v1和v2数据集，以及基于v1训练的PickScore模型。此外，还提供演示、安装指南、推理示例和训练脚本，方便研究人员和开发者进行实验和改进。PickScore致力于提升AI生成图像的质量和用户体验。

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