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KoBigBird

支持长序列处理的韩语预训练模型

KoBigBird是基于BigBird架构的韩语预训练模型,支持处理长达4096个token的序列。通过稀疏注意力机制,其计算复杂度从O(n²)降至O(n)。在短序列和长序列任务评估中,KoBigBird表现优异。项目包含使用指南、预训练方法和评估结果,为韩语自然语言处理提供支持。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合
GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型
此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色,支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。
MEGABYTE-pytorch - 多尺度Transformer模型实现百万字节序列预测
AI模型GithubMEGABYTEPytorchTransformer开源项目深度学习
MEGABYTE-pytorch是一个基于PyTorch实现的多尺度Transformer模型,专门用于预测百万字节长度的序列。该项目具有灵活的配置选项,支持多个本地模型,并整合了Flash Attention等先进技术。MEGABYTE-pytorch通过简洁的API接口实现长序列处理、模型训练和文本生成。此外,项目提供了基于enwik8数据集的训练示例,为开发者提供了实用参考。
byt5-large - 字节级多语言自然语言处理模型
ByT5GithubHuggingface多语言支持字节级处理开源项目模型自然语言处理预训练模型
ByT5-large是一种创新的自然语言处理模型,直接处理原始UTF-8字节,无需分词器。这个Google开发的模型在mC4多语言数据集上预训练,适用于100多种语言。它采用标准Transformer架构,性能与基于token的模型相当,但在处理噪声文本、拼写和发音敏感任务方面表现更佳。ByT5-large简化了文本预处理流程,提高了模型的通用性和鲁棒性。
Kiwi - 韩语形态素高效分析工具,支持多语言包装
C++GithubKiwi开源项目모델 파일오픈 소스한국어 형태소 분석기
Kiwi是一款开源的韩语形态素分析器,旨在以高效速度和高精度为用户提供形态素分析。核心库使用C++编写,并支持Python、Java、C#等多种编程语言。Kiwi基于Sejong词性标注体系,并使用Sejong Corpus和모두의 말뭉치训练模型,能够纠正简单输入错误,并且支持多线程处理,适合大规模文本分析。提供多种实用功能及不同规模的模型选择。
iris-7b - 韩英双向翻译模型展现商业级性能
GithubHuggingfaceIrisMistral-7B开源项目机器翻译模型深度学习韩英翻译
Iris-7B是一个基于Mistral-7B-v0.2的韩英双向翻译模型,经346K多领域数据集训练。其BLEU评分达0.40,与Google、Azure等商业服务comparable。模型支持韩英互译,精准把握语法、词汇和语境,适用于多种翻译场景。作为开源项目,Iris-7B为研究者和开发者提供了一个高性能的翻译工具选择。
kobart-summary-v3 - 韩语文档摘要与报告生成的高效模型
BartForConditionalGenerationGithubHuggingfacekobarttransformers开源项目文档总结模型
kobart-summary-v3是一个针对韩语文档和报告的自动摘要生成模型。该模型通过优化训练数据提升了文本生成的简洁性和可读性,同时保持信息的完整性,适用于多种应用场景,如学术文献和大型文书的自动摘要生成。
llama-3.2-Korean-Bllossom-3B - 基于Llama 3.2的韩英双语增强语言模型
Bllossom-3BGithubHuggingfaceLLaMA开源项目模型英语语言模型韩语
llama-3.2-Korean-Bllossom-3B是基于Llama 3.2-3B的韩英双语增强模型。通过150GB精选韩语数据的全面微调和指令调优,该模型在保持英语能力的同时显著提升了韩语表现。在LogicKor基准测试中,它创下了3B-5B规模模型的最高分。这个开源模型支持商业使用,为韩语自然语言处理任务提供了有力支持。
koelectra-base-v3-discriminator - 韩语ELECTRA预训练判别器模型
ELECTRAGithubHuggingface分词器判别器开源项目模型韩语预训练模型
koelectra-base-v3-discriminator是第三代韩语ELECTRA预训练语言模型判别器,采用base规模参数配置。模型内置韩语文本处理功能,通过tokenizer实现文本标记化和ID转换,主要应用于文本分类、伪造内容检测等自然语言处理任务。项目采用Apache 2.0许可证开源发布。
internlm2-7b - 增强自然语言处理与长文本分析能力
GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目性能评测模型长上下文
InternLM2-7B是一款开源自然语言处理模型,以其卓越的语言能力及对20万字符长文本的支持在评测中表现优异。适用于领域适配与复杂任务,提供代码开放与商用使用许可,便于研究与开发者的灵活使用与集成。
koOpenChat-sft - 多语言AI对话模型,基于OpenChat3.5构建
AlpacaChatMLGithubHuggingfaceOpenChat3.5koOpenChat-sft开源项目模型韩国人工智能
koOpenChat-sft项目是一个基于OpenChat3.5的多语言AI对话模型,训练于A100 80GB设备,遵循ChatML和Alpaca(No-Input)指令格式。尽管没有详细的基准测试数据,模型的评估结果已在Open LLM Leaderboard中公布。其在HellaSwag和Winogrande等指标上的得分表明了其高效的对话能力,广泛适用于多种AI场景。欲知更多信息,可通过Telegram联系开发者。
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