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mac-ml-speed-test

Apple Silicon Mac机器学习性能测试工具

Mac机器学习性能测试PyTorchTensorFlowGithub开源项目

mac-ml-speed-test是一个专为Apple Silicon Mac设计的机器学习性能测试项目。通过简单脚本对比不同Mac设备上的机器学习模型速度,涵盖计算机视觉和自然语言处理等领域。项目使用PyTorch、TensorFlow等主流框架,并提供详细配置指南,便于用户进行性能评估。测试内容包括图像分类、文本分类和LLM文本生成等任务,使用CIFAR100、Food101和IMDB等数据集。此外,项目还包括与NVIDIA TITAN RTX和Google Colab免费版的性能对比,为用户提供更全面的参考数据。

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介绍相关项目
speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎
Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本
该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架，对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集，评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现，为选择语音识别解决方案提供了参考依据。
mac-cleanup-py - Python编写的macOS系统清理工具
GithubPython脚本mac-cleanup-pymacOS清理开源项目系统优化缓存清理
mac-cleanup-py是一个用Python编写的macOS系统清理工具。它能清空垃圾箱、删除冗余日志和文件、清理缓存，有助于优化系统性能。该工具包含多个清理模块，涵盖Adobe、Chrome、Docker等应用的缓存清理。支持通过Homebrew或pip安装，使用命令行操作。mac-cleanup-py适用于需要定期维护macOS系统的用户。
DeepSpeed - 大模型的训练工具
AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算
DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库，专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术，如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity，DeepSpeed能大幅提高训练速度，同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练，并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术，优化模型存储与推理效率，是大规模AI模型训练和推理的优选方案。
test-time-adaptation - 多场景计算机视觉模型在线测试时适应框架
GithubPyTorch在线测试时适应开源项目模型微调深度学习计算机视觉
该项目是一个基于PyTorch的开源在线测试时适应框架。支持CIFAR、ImageNet等多个数据集变体和预训练模型,实现了TENT、MEMO、EATA等多种测试时适应方法。框架采用模块化设计,易于扩展新方法,并提供混合精度训练功能。此外,项目还包含全面的基准测试结果和图像分割任务实验。
swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型
CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理
swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。
macos_security - macOS安全合规项目提供自动化配置指南
GithubNISTmacOS安全安全合规开源项目配置指南
macOS安全合规项目是一个开源计划，为macOS提供自动化安全配置方法。该项目基于NIST SP 800-53标准，提供技术安全控制库，便于创建定制安全基线。由NIST、NASA等机构联合开发，旨在为政府和组织提供自动化的macOS安全配置指南，满足特定网络安全要求。
llms_tool - 多功能大语言模型训练测试工具包
GithubHuggingFaceRLHF分布式训练大语言模型开源项目预训练
llms_tool是一个基于HuggingFace的大语言模型工具包，支持多种模型的训练、测试和部署。它提供预训练、指令微调、奖励模型训练和RLHF等功能，支持全参数和低参数量训练。工具包集成WebUI和终端预测界面，以及DeepSpeed分布式训练。涵盖ChatGLM、LLaMA、Bloom等主流模型，提供多种训练方法和量化选项。
ms-swift - 支持300+模型训练和轻量级微调的高效框架
GithubLLMModelScopeSWIFT多模态模型开源项目轻量级训练
SWIFT是一款高效框架，支持超过300个大语言模型和50多个多模态大模型的训练、推理、评估和部署。它集成了NEFTune、LoRA+和LLaMA-PRO等先进技术，适用于研究和生产环境。框架还提供了易用的Gradio web-ui界面和详细文档，非常适合初学者和资深开发者使用。最新版本增加了对多种前沿模型和加速算法的支持，适用于广泛的应用场景。
mlir-aie - MLIR驱动的AI引擎工具链 助力AI设备性能优化
AI EngineAMDGithubMLIRRyzen AIVersal开源项目
mlir-aie是一个基于MLIR的开源工具链，专为AMD Ryzen™ AI和Versal™等AI引擎设备设计。它通过多层抽象的MLIR表示，实现AI引擎核心编程、数据移动和阵列连接描述。项目提供Python API接口，支持后端代码生成，并集成AMD Vitis™软件中的AI引擎编译器。作为面向工具开发者的项目，mlir-aie提供AIE设备的低级访问，促进多样化编程模型的开发。
Best-App - Mac与iOS付费应用推荐大全
GithubmacOS付费软件应用推荐开源项目效率工具生产力应用
本项目汇集了Mac和iOS平台上的优质付费应用,涵盖效率工具、设计软件、写作工具等多个类别。每款应用都附有功能简介、价格信息和第三方测评链接,帮助用户快速了解和选择。清单定期更新,旨在从海量应用中筛选出最实用的软件,为不同需求的用户提供参考。清单内容客观全面,包括应用功能、价格和第三方测评等信息,方便用户对比选择。项目持续维护更新,致力于为Mac和iOS用户提供高质量的应用推荐资源。
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