paperetl

医学科学论文ETL处理库

paperetl是一个处理医学和科学论文的ETL库，支持PDF、XML、CSV等多种输入格式和COVID-19研究数据集。可将处理后的文章数据输出至SQLite、Elasticsearch、JSON或YAML文件。该工具安装简便，提供详细示例，有助于研究人员高效管理和分析大量学术文献。

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paperai - 医学与科研文献的语义搜索与工作流

Githubmachine learningmedicalpaperaiscientific paperssemantic search开源项目

paperai为医学与科研文献提供高效的语义搜索与工作流解决方案，结合机器学习和SQLite数据库，实现全方位报告生成。支持pip和Docker安装，附带丰富的使用示例和模型构建指南。

PaperRobot - 提高学术研究效率的科学文献草稿生成工具

GithubPaperRobotPubMed数据集Python 3.6开源项目深度学习科学文献生成

PaperRobot是一款帮助科研人员生成科学文献草稿的工具。依托大型数据集和机器学习模型，旨在提升学术研究的效率。兼容Python 3.6及Ubuntu系统，并使用Pytorch、NumPy、SciPy及NetworkX等库。提供的PubMed数据集包含标题、摘要和结论等内容的训练、开发和测试数据。用户可通过命令行进行超参数的调整、训练、测试和预测。

data-to-paper - 涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程的AI研究框架

GithubLLMdata-to-paper可追溯性开源项目科研透明性

data-to-paper项目是一个完整的AI驱动研究框架，涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程。该项目指导每一步科学研究，包括数据注释、假设生成、文献搜索、数据分析、结果解释和论文撰写。通过引入人类互动，确保手稿的追溯性和科学价值。本平台适用于各种研究领域，支持开放和特定目标的研究模式，并提供用户互动的GUI应用。

paper-qa - 高效PDF与文本文件问答工具

GithubLLMOpenAIPDF解析PaperQAlangchain开源项目

PaperQA是一款轻量级工具，专为从PDF和文本文件中进行问答设计，通过内嵌引用确保答案准确。默认使用OpenAI Embeddings，支持与langchain和开源模型结合。其流程包括文档向量化、查询向量化、文档搜索、摘要生成、相关摘要选择，并生成最终答案。PaperQA支持异步操作，兼容多种LLM，并提供多种自定义和扩展选项，如本地向量存储和Zotero数据库集成，是科研人员高效处理文档问答的理想选择。

pubmed_parser - Python解析库：PubMed和MEDLINE XML数据

GithubPubmed ParserPython库XML解析医药数据开源项目自然语言处理

Pubmed Parser是一个Python库，用于解析PubMed开放获取（OA）子集和MEDLINE XML数据集。该库使用lxml库将信息转换为Python字典，适用于文本挖掘和自然语言处理。功能涵盖文章信息、参考文献、图片说明、段落、表格及资助信息的解析。更多详情和应用实例，请参考API和文档。

amphi-etl - Python低代码ETL工具支持多类型数据处理

AI管道Amphi ETLGithubPython低代码开源项目数据处理

Amphi-etl是一款现代ETL工具，专注于AI时代的数据处理需求。它通过低代码界面加速数据和AI管道开发，生成可移植的Python代码。支持多样化数据处理，包括结构化和非结构化数据的导入、转换和导出。提供私有化部署，保障数据安全与隐私。

nlp_paper_study - NLP论文学习和实战资源库

GithubNLP信息抽取开源项目知识图谱论文研究预训练模型

nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库，涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题，从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍，帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识，提升科研与应用能力。

llms_paper - 一个专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT等多个领域的高级学术资源库

GithubLLMsNLP多模态开源项目推荐系统搜索引擎

llms_paper是一个高级学术资源库，专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT、小样本QA问答等多个领域。该项目深入探讨了LLMs在医疗、法律等多个行业中智能问答系统的应用，并展示了LLMs在多模态交互及数据解析方面的有效性。为算法工程师和研究人员提供最新的研究成果与实用技术笔记，是深入LLMs领域的理想资源。

AI-Paper-Collector - 自动化AI论文收集工具

AI-Paper-CollectorGithub人工智能学术会议开源项目搜索分类论文收集

AI-Paper-Collector是一个自动收集AI相关论文的开源工具。该项目支持搜索EMNLP、ACL、CVPR等多个顶级会议和期刊的论文。用户可通过Web演示快速访问。项目使用DBLP等数据源，并支持通过GitHub Issues添加新的会议列表。目前仍在持续开发中，致力于为研究人员提供便捷的AI论文检索和收集服务。

EDA-GPT - 全方位数据分析工具支持结构化与非结构化数据探索

EDA GPTGithub大语言模型开源项目数据分析结构化数据非结构化数据

EDA-GPT是一款开源数据分析工具，支持结构化和非结构化数据处理。该工具可分析CSV、XLSX、SQLite等格式的结构化数据，以及PDF和图像等非结构化数据。EDA-GPT提供直观界面，集成多种LLM模型，具备图表生成、数据清理和多模态搜索功能。它简化了数据分析流程，有助于用户快速探索数据并获取洞察。

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