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少样本高效文本分类模型概览

了解利用SetFit和Sentence Transformer进行少样本高效文本分类的方式,该模型微调Sentence Transformer并用其特征进行分类头训练。用户可通过简单安装与代码示例快捷进行推理,显著优化文本分类任务。

embetter - 提供简洁易用的文本和图像嵌入模型集成工具
Githubembetter嵌入开源项目机器学习自然语言处理计算机视觉
embetter是一个兼容scikit-learn的Python库,专注于文本和图像嵌入模型。该库集成了Sentence-Transformers、CLIP等多种预训练模型,便于在机器学习流程中使用。其简洁的设计支持批量处理和增量学习,适用于快速概念验证和批量标记。embetter能与bulk和scikit-partial等工具良好配合,为开发者提供灵活的嵌入解决方案。
llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行,并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
GIST-all-MiniLM-L6-v2 - 多语言句子相似度和特征提取模型
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目文本相似度模型模型评估深度学习自然语言处理
GIST-all-MiniLM-L6-v2是一个用于句子相似度计算和特征提取的模型。该模型在MTEB基准测试中表现优异,涵盖分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务。支持多语言处理,适用于文本分类、信息检索和语义搜索等自然语言处理应用。其轻量高效的特性适合需要高性能句子嵌入的项目。
Dmeta-embedding-zh - 提供多任务处理的句子相似度与特征提取模型
Dmeta-embeddingGithubHuggingface分类句子相似度开源项目模型特征提取重排序
此开源项目专注于实现多语言特征提取与文本分类的多任务模型,适用于多种MTEB数据集场景。模型实现句子相似度的有效评估,并在分类、聚类、再排序和检索任务中展现出良好的性能。采用多种数学计算方法,如余弦相似度、曼哈顿距离、欧氏距离等,确保结果的精确性与适应性。项目支持中英文文本处理,适用于学术研究及商业应用中的多种场景。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_70b_final_data_20241026 - 揭示新型Transformer模型的实际应用与研究进展
GithubHuggingfacetransformers偏见开源项目模型模型卡环境影响评估
该文档介绍了新型Transformers模型的功能、应用领域与局限性,包含使用指南、训练数据概述、程序步骤、评估方法及其环境影响评估,为读者提供全面的信息参考。
StyleSpeech - 多说话人自适应文本转语音生成
GithubMeta-StyleSpeech开源项目文本到语音自适应音质预训练模型
Meta-StyleSpeech项目结合最新的多说话者适应性文本到语音合成技术,通过样本少量的语音输入即可生成高质量合成语音。该项目运用风格自适应层归一化技术,高效适配不同说话者的声音特征。提供预训练模型和在线演示供实际应用测试。
paraphrase-MiniLM-L6-v2 - 句子嵌入模型实现语义搜索和文本聚类
GithubHuggingfacesentence-transformers嵌入向量开源项目模型特征提取自然语言处理语义相似度
paraphrase-MiniLM-L6-v2是基于sentence-transformers的句子嵌入模型,将文本映射到384维向量空间。该模型适用于文本聚类和语义搜索,支持sentence-transformers库和HuggingFace Transformers两种使用方式。模型在多项基准测试中表现出色,为自然语言处理任务提供了有效解决方案。
USLM - 语音信息分层建模与零样本文本转语音的统一框架
GithubLibriTTSSpeechTokenizerUSLM开源项目语音语言模型零样本TTS
USLM是基于SpeechTokenizer构建的统一语音语言模型,结合自回归和非自回归模型实现语音信息的分层建模。该开源项目提供完整的安装指南、预训练模型和零样本文本转语音推理流程。USLM在LibriTTS数据集上训练,展示了语音内容和副语言信息建模的能力,为语音处理研究提供新思路。
llm-finetuning - Modal和axolotl驱动的大语言模型高效微调框架
DeepSpeedGithubLLM微调LoRAModalaxolotl开源项目
这个开源项目整合了Modal和axolotl,为大语言模型微调提供了一个高效框架。它采用Deepspeed ZeRO、LoRA适配器和Flash Attention等先进技术,实现了高性能的模型训练。该框架支持云端部署,简化了资源管理流程,并可灵活适配不同模型和数据集。项目还提供了全面的配置说明和使用指南,方便开发者快速上手和定制化应用。
fineweb-edu-classifier - 基于深度学习的网页教育内容智能分类系统
FineWeb-EduGithubHuggingface开源项目教育内容分类数据集过滤机器学习模型模型网页质量评估
FineWeb-Edu classifier是一款基于Snowflake-arctic-embed模型的网页教育内容智能分类系统。该系统通过450,000个LLama3-70B-instruct模型标注的样本进行训练,能够对网页内容的教育价值进行0-5分的评估。在二元分类任务中,系统达到了82%的F1分数,为教育资源的筛选和管理提供了高效工具。尽管在特定领域存在一定局限性,但该系统为自动化筛选优质教育资源开辟了新途径,有望推动在线教育内容的质量提升。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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