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Python音频分离工具轻松提取人声和乐器声轨

Audio Separator 音频分离模型推理人声分离音轨分离 Github 开源项目

Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具，能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式，提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型，支持GPU加速，可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。

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介绍相关项目

AudioKit - iOS、macOS和tvOS跨平台音频合成与处理框架

AudioKitGithubiOS开发开源项目音频分析音频合成音频处理

AudioKit是一个开源的音频合成、处理和分析平台，支持iOS、macOS（含Catalyst）和tvOS。该框架提供丰富的音频处理工具和API，便于开发者创建音频应用。AudioKit可通过Swift Package Manager集成，并配有详细文档和示例代码。作为开源项目，它拥有活跃的社区支持，为开发者提供持续更新和问题解决。

Stable Audio Open - 开源文本转音频模型生成高质量短音频样本和音效

AI工具Stable Audio Open开源模型文本到音频音效制作音频生成

Stable Audio Open是一个开源的文本转音频生成模型，专注于创建短音频样本、音效和音乐制作元素。用户可通过文本提示生成最长47秒的高质量音频。该模型适用于创建鼓点、乐器片段、环境音效和拟音效果等。作为免费开源工具，它为音乐制作和声音设计提供了实用的解决方案。用户可以使用自己的数据微调模型，生成个性化音效。此外，模型支持部署到个人设备，便于自定义使用。

pykaldi - Python 语音识别工具

GithubKaldiOpenFstPyKaldiPython开源项目语音识别

PyKaldi是一款Python脚本工具，为Kaldi语音识别工具包和OpenFst库提供了易用的Python包装器。它适用于语音识别研究人员和专业人士，可在Python中调用低级Kaldi函数、操作对象，并实现新工具。PyKaldi是对Kaldi的有力补充，其高层次的应用模块如ASR、对齐和分段，使大部分Python程序员都能上手。如果需要在Python中操控Kaldi和OpenFst对象，PyKaldi是一个理想的选择。

ai-audio-datasets - 提供多语言、多情感的语音、音乐和音效数据支持AI模型训练

AI Audio DatasetsAI model trainingAIGCGenerative AIGithub开源项目音频应用

AI Audio Datasets (AI-ADS) 🎵 提供多样化的语音、音乐和音效数据集，适用于生成式AI、AIGC、AI模型训练、智能音频工具开发及音频应用。该项目包含多种数据集，如AISHELL、阿拉伯语语音语料库、AudioMNIST等，覆盖多种语言和情感，适合多种语音识别和合成研究。用于训练多语种语音识别、语音转文字及语音情感转换等AI系统，提升AI音频技术的应用和开发水平。

DIKTATORIAL Suite - 在线AI音频母带处理工具

AI工具AI音频处理Diktatorial Suite在线音乐母带处理虚拟音频工程师音频优化

DIKTATORIAL Suite是一款基于AI的在线音频母带处理工具。它利用文本提示技术实现快速音乐母带处理，适合音乐专业人士和爱好者使用。该工具支持各大流媒体平台的音频优化，提供多样化的声音风格选择，并重视用户音乐的安全性和隐私保护。通过与虚拟母带工程师的文本交互，用户可以根据个人喜好调整音频效果。DIKTATORIAL Suite注重保留音乐作品的细节，为各类音乐流派提供专业的母带处理服务。

whisper-plus - 全面音频处理工具集成语音识别与智能交互

AI模型GithubWhisperPlus开源项目自然语言处理语音转文字

WhisperPlus是一个集成多项功能的开源音频处理工具库。它支持语音转文字、文本摘要和说话人分离等核心功能，并提供YouTube音频下载、多种模型选择以及基于RAG技术的视频内容智能对话能力。此外，WhisperPlus还包含文本转语音和自动字幕生成功能，为开发者提供全面的音频处理解决方案。该项目安装简便，接口灵活，适用于广泛的语音处理应用场景。

3D-Speaker - 开源多模态说话人识别与验证工具包

3D-SpeakerGithubModelScope开源工具包开源项目说话人验证预训练模型

3D-Speaker是一个开源的单模态和多模态说话人验证、识别和分离工具包。它提供ERes2Net、CAM++等预训练模型，适用于多种说话人相关任务。该项目发布的大规模语音数据集3D-Speaker有助于语音表示解耦研究。3D-Speaker支持有监督和自监督训练，以及语言识别等多种实验设置，为研究人员提供全面的说话人技术解决方案。

awesome-large-audio-models - 音频AI模型前沿进展与资源汇总

Github大型音频模型开源项目语音合成语音识别跨模态AI音乐生成

本项目汇总了音频AI领域的精选资源,涵盖语音识别、合成、翻译等多个方向的前沿进展。定期更新最新论文和开源实现,为研究者和开发者提供全面了解音频AI发展的平台。内容包括主流大型音频模型、各应用领域技术及大规模数据集,是音频AI研究的重要参考资料。

tinytag - Python多格式音频元数据提取库

GithubPython库开源项目文件格式支持无依赖标签读取音频元数据

tinytag是一个纯Python音频元数据提取库，支持MP3、M4A、WAV、OGG、FLAC等多种格式。它通过统一API获取音轨号、标题、艺术家、专辑等信息，还能读取封面图片。tinytag代码精简无依赖，易于集成，适用于各类音频处理项目。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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