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Python音频分离工具 轻松提取人声和乐器声轨

Audio Separator音频分离模型推理人声分离音轨分离Github开源项目

Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具，能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式，提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型，支持GPU加速，可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。

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介绍相关项目
AudioSep - 自然语言驱动的多功能音频分离基础模型
AudioSepGithub开放域声音分离开源项目自然语言查询语音增强音频分离
AudioSep是一个创新的音频分离基础模型，可通过自然语言描述执行多种音频分离任务。该模型在音频事件分离、乐器分离和语音增强等领域展现出卓越的性能和泛化能力。AudioSep支持用户通过文本描述精确分离所需音频内容，为音频处理技术开辟了新的应用方向。
vocal-remover - 使用深度学习的开源伴奏提取工具
GithubPyTorchvocal-remover开源项目模型训练深度学习音源分离
这款基于深度学习的开源工具可以从歌曲中提取伴奏。用户能够下载最新版本并安装相关的要求包，通过简单命令将音轨分离为伴奏和人声轨道。支持在CPU和GPU上运行，并提供诸如Test-Time-Augmentation和后处理等高级选项以提升分离质量。项目同样允许用户使用自己的数据集训练模型，非常适用于需要高质量音频源分离的应用。
spleeter - 音乐源分离工具
DeezerGithubPythonSpleeterTensorflow开源项目音频分离
Spleeter是Deezer开发的音乐源分离库，提供预训练模型，支持多种分离模式。适用于个人和专业音频处理，包括2声部、4声部及5声部模型。通过命令行或作为Python库使用，支持快速安装。此外，Spleeter还可通过Docker使用，兼容多种操作系统，为处理音频文件提供多种高效方案。
AudioStrip - 免费在线音频分离工具 实现高质量人声伴奏隔离
AI工具AudioStrip人声分离在线工具音乐制作音频处理
AudioStrip提供高效的在线音频处理服务，主要用于分离音乐中的人声和伴奏。这款工具运用先进算法，实现近乎完美的音频隔离效果。用户可选择免费或付费模式，付费版本具备批量上传和加速处理等额外功能。除音频隔离外，AudioStrip还支持降噪、母带处理和音调BPM检测，适合音乐创作者和爱好者使用。
pyannote-audio - 先进的开源语音说话人分离工具包
GithubPyTorchpyannote.audio开源工具包开源项目语音处理说话人分类
pyannote.audio是基于PyTorch的开源语音说话人分离工具包，提供先进预训练模型和管道。支持针对特定数据集微调，实现多GPU训练，采用Python优先API。在多项基准测试中表现优异，并提供全面文档和教程，包括模型应用、训练和自定义指南。适用于需要高性能说话人分离功能的音频处理项目。
ultimatevocalremovergui - 音频人声分离开源工具，支持多种AI模型
AI模型GithubUltimate Vocal Remover人声分离开源软件开源项目音频处理
Ultimate Vocal Remover GUI是一个开源的音频人声分离工具，采用先进的源分离模型从音频文件中提取人声。它集成了多种AI模型，包括开发者自训练模型和Demucs v3/v4模型。该工具支持Windows、MacOS和Linux平台，提供图形界面操作，支持GPU加速和多种音频格式。此外，它还具备时间拉伸和音调变换功能，适合音频处理爱好者使用。
MVSEP-MDX23-Colab_v2 - 多模型集成的音乐分离工具 支持灵活配置和批量处理
AI模型ColabGithubMVSep-MDX23开源项目音乐分离音频处理
MVSEP-MDX23-Colab_v2是一个开源的音乐分离工具，集成了多种先进模型，如MelBand-Roformer、BS-Roformer和MDX-InstHQ4。支持单文件和文件夹批量处理，提供FLAC和16位输出等选项。采用BigShifts算法和改进的分块处理提高了分离质量和效率。工具适合需要高质量音轨分离的音频处理人员使用。
Vocal Remover Online - AI在线人声和背景音乐分离工具
AI工具AI技术文件格式用户体验语音分离音频处理
Vocal Remover Online采用先进的深度学习算法，提供精准的在线人声分离功能。支持处理多种音频和视频格式，兼容本地文件和YouTube链接。输出音质优良，满足专业制作和个人创作需求。界面直观，处理快速，免费开放且无需注册。为音乐创作者和音频处理爱好者提供便捷解决方案。
pyAudioAnalysis - Python音频分析库 实现特征提取分类和分割
GithubPython库分类器开源项目机器学习特征提取音频分析
pyAudioAnalysis是一个开源的Python音频分析库,提供音频特征提取、分类、分割等功能。它支持分类器训练评估、未知声音分类、事件检测、监督/非监督分割、回归模型训练和数据可视化。通过Python接口或命令行,可实现复杂的音频分析任务。适用于音乐识别、语音处理等领域,为音频分析提供全面解决方案。
SplitSong - 人工智能音乐分离技术 轻松获取独立乐器音轨
AI工具SplitSong人工智能在线工具音乐处理音轨分离
SplitSong运用先进的AI音乐分离技术，将完整歌曲精准分离为鼓、乐器、贝斯和人声等独立音轨。支持直接上传音乐文件或通过YouTube链接导入，实现在线音轨提取，操作简便快捷。这一创新工具不仅为音乐爱好者提供了深入探索音乐结构的机会，也为专业制作人和DJ的混音创作开启了新的可能性。例如，DJ可以轻松提取歌曲的贝斯线进行重新编排。SplitSong简化了音频处理流程，为音乐学习和创作带来全新体验，是您探索音乐世界的得力助手。
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