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Python音频分离工具 轻松提取人声和乐器声轨

Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具,能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式,提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型,支持GPU加速,可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。

audio-webui - 支持自动安装和Docker部署的音频处理界面
Audio WebuiDockerGitHubGithub安装开源项目更新
Audio Webui为音频处理提供了全面的解决方案,兼容Python 3.10及更高版本,支持自动安装及Docker部署。适用于Windows、Linux、MacOS和Google Colab,项目持续更新维护。
whisper-diarization - 基于OpenAI Whisper的音频转录和说话人分离工具
GithubOpenAI WhisperSpeaker Diarization开源项目语音识别说话人分类音频处理
whisper-diarization项目整合了OpenAI Whisper的语音识别技术和先进的说话人分离方法。该工具首先进行人声提取,然后利用Whisper生成转录文本,并通过WhisperX优化时间戳。结合MarbleNet和TitaNet等技术,它能够准确识别多个说话人,最终输出包含说话人标识的精确转录结果。这一开源解决方案特别适合需要处理多人对话音频的场景,为音频转录和分析提供了强大支持。
audioseal - 创新语音水印技术 提升音频安全性能
AI模型AudioSealGithub开源项目语音水印音频处理
AudioSeal是一种创新的语音水印技术,在音频中嵌入难以察觉的水印,并能快速准确地检测。该技术具有出色的抗篡改能力,可在编辑后的长音频中识别水印片段。AudioSeal实现了高精度的样本级检测,同时保持音质,适用于大规模和实时应用场景。其检测速度比现有方法快近百倍,为音频安全和版权保护提供了强有力的工具。
audio-development-tools - 综合音频开发工具集 从机器学习到声音合成
Github开源项目机器学习深度学习音乐生成音频处理音频开发工具
Audio Development Tools提供了涵盖机器学习、音频生成、信号处理、声音合成等多个领域的综合性音频开发工具集。该项目汇集了丰富的资源和工具,可用于游戏音频、数字音频工作站、空间音频、音乐信息检索、语音识别等多种音频相关项目的开发和研究。
overlapped-speech-detection - 开源重叠语音检测工具实现多人同时发言识别
GithubHuggingfacepyannote声纹分割开源项目模型语音识别语音重叠检测音频处理
开源重叠语音检测工具overlapped-speech-detection专注于识别音频中的多人同时发言片段,通过Python API接口快速部署实现。该工具基于神经网络技术,支持多种数据集训练,可应用于会议记录、课堂互动、多人访谈等场景的语音分析。
openvino-plugins-ai-audacity - OpenVINO驱动的Audacity AI音频处理插件
AI插件AudacityGithubOpenVINO开源软件开源项目音频处理
这个开源项目为Audacity开发了一系列基于AI的音频处理插件。包含音乐分离、降噪、音乐生成与延续以及语音转写等功能。插件使用OpenVINO技术,支持在本地CPU、GPU或NPU上运行,无需网络连接。这些功能可显著提升音频编辑效率和质量。项目采用GPL v3开源协议,适用于Windows和Linux系统。目前提供音乐分离、降噪、AI音乐生成和Whisper语音转写四大功能。开发者欢迎用户反馈和贡献代码,持续改进插件性能。
voice-activity-detection - 基于pyannote.audio的开源语音活动检测模型
GithubHuggingfacepyannote声音分割开源项目模型语音活动检测说话人分类音频处理
该项目提供基于pyannote.audio 2.1的开源语音活动检测模型,可精确识别音频中的语音片段。支持AMI、DIHARD和VoxConverse等数据集,适用于多种应用场景。用户通过简单的Python代码即可调用预训练模型,实现高效的语音检测。这一工具为语音分析和处理提供了可靠基础,适用于学术研究及商业应用。
librosa - Python音频分析库 处理音乐和声音
GithubPython包librosa开源软件开源项目音乐处理音频分析
librosa是一个开源的Python音频分析库,用于音乐和声音处理。它提供音频加载、特征提取、频谱分析等功能,支持多种音频格式。librosa适用于音乐信息检索、音频特效制作和声学研究等领域。该库集成了信号处理算法,并提供文档和示例。librosa适合各级音频处理开发者使用。
audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库,支持深度学习
GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析
audioFlux是一个开源工具库,专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合,适用于分类、分离、音乐信息检索(MIR)和自动语音识别(ASR)等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现,支持FFT硬件加速,适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。
AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目
AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成
AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目,支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频,输出高达48kHz的高保真音频,并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点,适用于不同生成任务,支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用,提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能,可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制,允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外,项目提供了详细的使用说明和参数设置选项,方便用户根据需求调整生成过程。
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