Project Icon

python-audio-separator

Python音频分离工具 轻松提取人声和乐器声轨

Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具,能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式,提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型,支持GPU加速,可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。

stemroller - 轻松分离人声与伴奏,快速提取歌曲音轨
Demucs算法GithubStemRollerYouTube集成免费应用开源项目拆分音轨
StemRoller 是一款免费工具,利用 Facebook 的 Demucs 算法,一键分离任意歌曲的人声和伴奏。用户只需在搜索栏中输入歌曲或艺术家名称,点击结果中的 Split 按钮,等待几分钟即可完成分离。提取的音轨可通过 Open 按钮访问。StemRoller 提供简单的下载和启动方式,以及详细的开发指南。更多更新和支持信息可加入官方 Discord 服务器。
diart - Python实时音频处理框架 支持说话人分离和语音活动检测
AI模型GithubPythondiart实时音频处理开源项目说话人分类
diart是一个开源的Python实时音频处理框架,专注于AI驱动的音频应用开发。其核心功能包括实时说话人分离、语音活动检测和增量聚类。该框架集成了说话人分段和嵌入模型,支持自定义AI流程、基准测试和超参数优化。diart还提供WebSocket接口,方便进行Web服务部署。
speaker-diarization-3.1 - 提升语音处理的开源说话人分区技术
GithubHuggingfacepyannote开源项目模型深度学习语音识别说话人分离音频处理
该开源语音分区模型应用了纯PyTorch,替换了存在问题的onnxruntime,以简化部署流程并可能提高推断效率。此工具接受16kHz的单声道音频输入,能够自动混合多声道音频为单声道,并支持音频的自动重采样。其高效性能允许在CPU或GPU上运行,同时支持从内存加载音频以加快处理速度。
LALAL.AI - AI提取音视频中的人声、伴奏和各种乐器
AI工具AI技术开发AI音频LALAL.AI热门跨平台支持音乐分离服务音频生成音频视频处理
LALAL.AI提供音频和视频的高品质去声服务和音轨分离,采用尖端AI技术确保快速精准的处理。平台支持多种格式,适合个人与企业需求,并设有免费试用及多级付费方案。
nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱
GPUGithubPyTorchnnAudio开源项目音频处理频谱图
nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱,利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性,支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具,nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。
AudioShake - 智能音频分离与处理解决方案
AI工具AI音频处理AudioShake歌词转录音轨分离音频分析
AudioShake为音频分离和处理提供全面解决方案。平台能将录音拆分为独立音轨,增强音频的互动性和灵活性。适用于混音母带、本地化字幕、互动体验、同步授权和歌词转录等多个领域。其技术受到业界广泛认可,为音频行业注入新活力。
friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理
AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成
该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强,提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性,并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型,并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外,项目支持多GPU/节点生成,并集成了Gradio界面用于测试模型。
speaker-diarization - 高效实时的开源语音说话人分割系统
GithubHuggingfacepyannote开源项目机器学习模型语音识别说话人分离音频处理
pyannote/speaker-diarization是一个高效的开源说话人分割系统,支持指定说话人数量等高级功能。该系统在多个基准数据集上实现较低的分割错误率,无需人工调整。其实时因子约为2.5%,可快速处理大量音频。项目还提供详细的技术报告和适配指南,方便用户根据需求进行调整。
versatile_audio_super_resolution - 开源音频超分辨率工具 适用多种类型和采样率
AudioSRGithub开源项目深度学习音频处理音频超分辨率
AudioSR是一个开源的音频超分辨率项目,旨在提高各类音频的质量。它可处理音乐、语音和环境声等多种音频类型,支持所有采样率。该工具提供Gradio演示界面和命令行操作,方便用户使用和批量处理音频。项目在GitHub上持续更新,为音频处理技术提供了新的解决方案。
awesome-diarization - 说话者分离和语音分割的数据集
FunASRGithubMiniVoxSIDEKITSpeaker DiarizationSpeechBrain开源项目
提供全面的说话者分离资源,包括最新的论文、软件工具、数据集和学习材料,旨在推进语音分割和说话者识别技术的发展。这些资源汇集了深度学习的最新进展及其实际应用,帮助研究人员和开发者找到最有效的解决方案。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号