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oasysdb

高性能混合向量数据库,兼容SQLite和Postgres

OasysDB是一种混合向量数据库,利用SQLite和Postgres作为存储引擎,提供快速的向量索引层,确保数据的高完整性。目前仅支持Rust项目,未来计划提供RPC API以支持更多语言。OasysDB集成了SQLx进行SQL数据库操作,实现了灵活的向量索引算法,适合高性能检索需求。项目仍在早期开发阶段,欢迎在GitHub上贡献代码或提出建议。更多信息请访问官方网站或加入Discord社区。

pocketbase - 轻量级开源后端框架 单文件实现多功能
APIGithubGoPocketBase嵌入式数据库开源后端开源项目
PocketBase是一款开源Go后端框架,整合嵌入式SQLite数据库、实时订阅、文件及用户管理、管理面板UI和REST API。可独立运行或作为Go开发工具使用,便于构建定制化业务逻辑。提供JavaScript和Dart SDK,适用于多平台开发。
velox - 可重用数据处理组件库 助力数据库引擎优化
C++GithubVelox开源项目数据处理数据库加速库
Velox是Meta开发的C++数据库加速库,提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载,包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等,同时允许开发者进行自定义扩展。目前,Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作,致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。
tantivy - Rust编写的快速全文搜索引擎库
GithubRustTantivy全文搜索引擎开源开源项目性能
Tantivy是一个Rust编写的全文搜索引擎库,提供类似Apache Lucene的功能。它支持全文搜索、多语言分词、BM25评分和自然语言查询。Tantivy以快速性能和低启动时间见长,适合构建各类搜索应用。该库具备增量索引、多线程处理、压缩存储等特性,为开发者提供了构建搜索引擎的灵活选择。
awesome-rust - Rust 开发资源综合导航
GithubRust应用程序开发工具开源项目
awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。
postgres-new - 浏览器内运行PostgreSQL数据库 集成AI辅助功能
AI辅助GithubPGlitepostgres.new开源项目数据库浏览器沙盒
postgres.new是一个创新的开源项目,允许在浏览器中即时创建和运行PostgreSQL数据库。该项目集成了大型语言模型(LLM),支持CSV导入、报告生成、图表创建和数据库图表构建。基于PGlite技术,数据库直接在浏览器中运行,并通过IndexedDB存储数据。这一解决方案为数据库管理和分析提供了便捷性和智能化支持。
hyrise - 开源内存数据库研究系统
GithubHyriseSQL支持内存数据库开源项目查询优化研究平台
Hyrise是HPI开发的开源内存数据库研究系统,为数据管理研究提供灵活平台。系统支持完整SQL语法,具备强大查询优化能力,可执行TPC-H等基准测试。Hyrise采用严格编译标准,兼容多种操作系统,并提供详细文档。该项目为探索创新数据管理概念提供了理想的实验环境。
awesome-vector-database - 高维向量搜索与数据库技术资源全面指南
Github产品量化信息检索向量数据库开源项目近似最近邻高维搜索
本列表精选高维向量搜索和数据库领域的优质资源,包括主流向量数据库服务、开源实现、性能评测工具、学术会议等。内容全面涵盖技术前沿,定期更新,是研究和应用向量搜索技术的重要参考。该资源列表汇集了该领域的前沿技术和工具,为研究人员和开发者提供全面的参考,紧跟最新发展动态。
timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展
GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据
TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。
paradedb - 基于Postgres的实时搜索和分析解决方案
GithubParadeDBPostgres分析开源项目搜索数据库
ParadeDB是一个开源项目,基于Postgres构建,提供实时搜索和数据分析功能。它支持全文、向量和混合搜索,可通过Docker和Kubernetes部署。内置分析引擎能处理Postgres和其他存储格式的数据。项目处于公测阶段,正在持续完善功能。ParadeDB旨在为用户提供高效的搜索和分析工具。
vearch - 云原生分布式向量数据库,支持高效相似性搜索
GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索
Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目,专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤,具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时,Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK,适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。
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