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swarm

轻量级且可扩展的多代理系统编排框架

Swarm框架是一种用于轻量级和可扩展多代理系统编排的教育性工具。它能够高效、可控、且易于测试,适用于教学和大型实际应用。Swarm主要通过代理和交接这两个基本抽象概念,实现了多代理系统之间的复杂互动模式。支持Python 3.10+,使用简单明确的指令即可安装并配置。探索我们的示例代码与案例,从基础功能到复杂的客户服务场景,Swarm提供一应俱全的解决方案。

genworlds - 事件驱动的多AI代理协作框架
AI代理框架GenWorldsGithubOpenAI事件驱动通信多代理系统开源项目
GenWorlds是一个事件驱动的多AI代理协作框架,为构建复杂AI系统提供了强大支持。该框架允许创建交互式环境,支持AI代理异步交互和执行任务。特点包括自定义环境、目标导向代理、共享对象和动态记忆管理。基于WebSocket通信,GenWorlds确保实时交互和良好扩展性。集成OpenAI GPT API、Langchain和Qdrant技术,为开发者提供了构建灵活AI应用的有力工具。
beehive - 一款事件和代理系统
BeehiveGithub事件驱动开源项目智能代理模块化热门自动化任务
Beehive 是一款事件和代理系统,用户可以自行创建代理来执行由事件和过滤器触发的自动化任务。它具备模块化、灵活性,并易于扩展。通过互联模块,例如与Twitter、Tumblr、电子邮件、IRC等通信,Beehive能够实现复杂的任务自动化,如转发消息、控制智能家居设备等。详细信息请访问官方文档或GitHub页面。
mall-swarm - Spring Cloud微服务架构电商系统
DockerGithubKubernetesSpring BootSpring Cloud开源项目微服务商城系统
mall-swarm是一个综合性微服务电商系统,采用Spring Cloud 2023 & Alibaba和Spring Boot 3.2技术栈。系统集成了注册中心、配置中心、监控中心和网关等微服务组件,并提供Vue管理后台。核心技术包括Sa-Token、MyBatis和Elasticsearch,支持容器化部署。项目不仅实现了完整电商功能,还附带Spring Cloud教程,为微服务架构学习和实践提供了理想平台。
ray - 全面扩展AI和Python应用的统一框架
GithubPythonRay人工智能分布式计算开源项目机器学习热门
Ray是一个统一的框架,专门用于扩展AI和Python应用。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库,用于简化机器学习计算。无论是在单机还是集群上,Ray都能让相同的代码无缝扩展。此外,Ray支持各种机器、云服务提供商和Kubernetes,且拥有日益增长的社区生态系统。此框架易于安装,只需执行简单的命令即可:'pip install ray'。
microagents - 动态生成和储存基于微服务的自我改进代理
AI自我改进GPT-4 TurboGithubMicroagentsPythonText-Embedding-Ada-002开源项目
Microagents是一个实验框架,通过动态生成基于微服务的自我改进代理来响应用户任务。这些代理经过验证后进行存储,能在多次对话中学习独立推测任务执行方法。此项目采用Python和OpenAI的GPT-4 Turbo构建,支持并行处理和预训练代理,提供命令行和Gradio为基础的两种用户界面,并通过SQLite进行持久化存储,增强了代理的记忆功能。目前已发布第一个版本v0.1.0,欢迎社区贡献。
simple_rl - 轻量级Python强化学习实验框架
GithubPython复现结果实验开源项目强化学习简单框架
simple_rl框架专注于简化强化学习实验流程和提高结果可复现性。它内置了网格世界、OpenAI Gym等MDP环境,实现了Q-learning和R-Max等经典算法。新增的实验复现功能方便研究者重现成果。该框架支持Python 2和3,为强化学习研究和教学提供了实用工具。
agentchain - 使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。
AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
swift-distributed-actors - Swift实现的点对点分布式Actor集群框架
GithubSwift分布式Actor并发编程开源库开源项目集群系统
swift-distributed-actors是一个基于Swift实现的点对点分布式Actor集群框架。它为Swift 5.7+的分布式Actor语言特性提供集群运行时支持。项目处于beta阶段,但主要API已趋稳定。支持远程方法调用和集群管理,并提供示例和文档。适用于构建分布式系统。
ms-swift - 支持300+模型训练和轻量级微调的高效框架
GithubLLMModelScopeSWIFT多模态模型开源项目轻量级训练
SWIFT是一款高效框架,支持超过300个大语言模型和50多个多模态大模型的训练、推理、评估和部署。它集成了NEFTune、LoRA+和LLaMA-PRO等先进技术,适用于研究和生产环境。框架还提供了易用的Gradio web-ui界面和详细文档,非常适合初学者和资深开发者使用。最新版本增加了对多种前沿模型和加速算法的支持,适用于广泛的应用场景。
agentscope - 大型模型支持的多智能体应用开发平台
APIAgentScopeGithub分布式多智能体应用大规模模型开源项目
AgentScope是一个先进的多智能体平台,专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用,并配备全面的组件和详尽的文档,同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程,提高了开发效率。
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