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DI-1024

将1024游戏与深度强化学习相结合的开源项目

DI-1024是一个将深度强化学习技术应用于1024(又称2048)数字游戏的开源项目。它提供在线试玩体验和完整的强化学习训练示例,采用MuZero和StochasticMuZero等算法来开发高水平的游戏AI。该项目为研究人员和游戏爱好者创造了一个探索人机交互的平台,展示了AI在策略游戏中的应用。

awesome-games-of-coding - 通过编程游戏提升多种语言编码技能
Github代码学习开源项目算法挑战编程教育编程游戏
该项目收集了一系列通过游戏教授编程的开源资源,涵盖多种编程语言如Python、Java和JavaScript等。列表中包含语言无关和特定语言的游戏,适合不同水平的程序员学习和提高编码技能。每个游戏都提供了独特的学习体验,将编程概念与互动体验相结合,为开发者提供了提升编码技能的有趣方式。从简单入门的游戏到挑战性较高的高级编程任务,内容丰富多样,满足各类学习需求。
AIdle - 创新AI图像猜谜游戏
AIdleAI工具AI游戏分享结果在线游戏游戏
AIdle是一个结合人工智能和图像猜谜的创新在线游戏。玩家需要根据AI生成的图像猜测相关内容,这不仅提供了娱乐,还能锻炼观察力和联想能力。游戏采用简洁的界面设计和直观的机制,展示了AI技术在娱乐领域的创新应用。通过独特的AI生成图像和在线猜谜游戏体验,AIdle吸引了众多对人工智能和图像识别感兴趣的用户。游戏还提供社交分享功能,让玩家能与朋友一起享受这种新颖的游戏方式。
DI-engine-docs - 全面的决策智能和强化学习开源教育平台
DI-engineGithubOpenDILab决策智能开源项目强化学习文档
DI-engine-docs是一个开源教育平台,提供决策智能和DI-engine的学习资源。平台内容涵盖DI-engine介绍、强化学习概念、算法分类、环境示例和自定义环境迁移教程等。该文档为研究人员和开发者提供全面的学习材料,支持决策智能领域的研究和应用。
Practical_RL - 强化学习开源课程:实用技巧与实践
GithubGoogle ColabHSEPractical_RLYSDA开源项目强化学习
Practical_RL是一个专注于强化学习实用性的开源课程,提供HSE和YSDA的课堂教学及线上学习支持,涵盖英语和俄语材料。课程从基础理论到实践应用,包括价值迭代、Q学习、深度学习、探索策略、策略梯度方法、序列模型及部分观察MDP等内容。学生可以通过GitHub改进课程,使用Google Colab或本地环境进行实践。适合希望在实际问题中应用强化学习的学生和研究者。
LLM101n - 深度学习课程教你构建AI讲故事模型
AIGithubLLMPythonTransformer开源项目深度学习
LLM101n深度学习课程从零教授构建AI讲故事模型。内容涵盖语言建模、机器学习、Transformer架构等核心知识,指导学员开发功能完善的Web应用。课程采用Python、C和CUDA编程,适合具备基础计算机科学知识的学习者。除核心AI技术外,还包括分布式优化、量化推理、微调等高级主题,以及多模态AI应用开发。通过实践,学员将掌握AI、大型语言模型和深度学习原理,能够独立创作、优化并为小故事配图。
AISystem - AI 系统全栈开源课程,硬件、编程与理论探索
AI推理系统AI框架AI系统AI编译器AI芯片Github开源项目热门
AI 系统全栈开源课程由ZOMI设计,深入讲解AI系统的结构与实现。内容涵盖AI芯片、计算架构、AI编程,核心技术等,适合高年级本科生、研究生和AI专业人士。探索AI计算、推理系统及框架核心技术,促进学习与应用。
awesome-openai-vision-api-experiments - OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源
GPT-4VGithubOpenAI Vision APIzero-shot学习图像分类开源项目视觉AI
该项目为OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源,覆盖从基础图像分类至高级的零次学习模型,适合初学者与专家共同探索、分享与合作。
ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库
AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习
ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章,为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新,展示AI技术在实际应用中的最新进展。
agent-zero - 动态成长的开源AI助手框架
AI框架Agent ZeroGithub多代理协作开源项目系统提示自定义
Agent Zero是一个开源的AI框架,专为个人助理设计。它能动态学习和成长,利用计算机作为工具完成任务。框架特点包括持久记忆、多代理协作、完全透明和可定制。用户可通过提示和沟通来扩展功能。Agent Zero提供实时交互和清晰输出,适用于多种场景。
Mortal - 开源日本麻将AI,深度强化学习驱动
AIGithubMortal开源软件开源项目日本麻将深度强化学习
作为一款开源日本麻将AI,Mortal采用深度强化学习技术,为日本麻将AI领域贡献了宝贵资源。项目提供详尽文档,使用AGPL-3.0-or-later许可证,支持自由使用和修改。项目logo和资产采用CC BY-SA 4.0许可。Mortal还提供模型权重获取指南,为麻将AI研究与应用提供强有力的支持。这个免费项目为日本麻将AI爱好者和研究者提供了丰富的学习和开发资源。
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