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DI-1024

将1024游戏与深度强化学习相结合的开源项目

DI-1024是一个将深度强化学习技术应用于1024(又称2048)数字游戏的开源项目。它提供在线试玩体验和完整的强化学习训练示例,采用MuZero和StochasticMuZero等算法来开发高水平的游戏AI。该项目为研究人员和游戏爱好者创造了一个探索人机交互的平台,展示了AI在策略游戏中的应用。

AISystem - AI 系统全栈开源课程,硬件、编程与理论探索
AI推理系统AI框架AI系统AI编译器AI芯片Github开源项目热门
AI 系统全栈开源课程由ZOMI设计,深入讲解AI系统的结构与实现。内容涵盖AI芯片、计算架构、AI编程,核心技术等,适合高年级本科生、研究生和AI专业人士。探索AI计算、推理系统及框架核心技术,促进学习与应用。
DI-engine-docs - 全面的决策智能和强化学习开源教育平台
DI-engineGithubOpenDILab决策智能开源项目强化学习文档
DI-engine-docs是一个开源教育平台,提供决策智能和DI-engine的学习资源。平台内容涵盖DI-engine介绍、强化学习概念、算法分类、环境示例和自定义环境迁移教程等。该文档为研究人员和开发者提供全面的学习材料,支持决策智能领域的研究和应用。
awesome-openai-vision-api-experiments - OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源
GPT-4VGithubOpenAI Vision APIzero-shot学习图像分类开源项目视觉AI
该项目为OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源,覆盖从基础图像分类至高级的零次学习模型,适合初学者与专家共同探索、分享与合作。
agent-zero - 动态成长的开源AI助手框架
AI框架Agent ZeroGithub多代理协作开源项目系统提示自定义
Agent Zero是一个开源的AI框架,专为个人助理设计。它能动态学习和成长,利用计算机作为工具完成任务。框架特点包括持久记忆、多代理协作、完全透明和可定制。用户可通过提示和沟通来扩展功能。Agent Zero提供实时交互和清晰输出,适用于多种场景。
ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库
AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习
ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章,为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新,展示AI技术在实际应用中的最新进展。
Mortal - 开源日本麻将AI,深度强化学习驱动
AIGithubMortal开源软件开源项目日本麻将深度强化学习
作为一款开源日本麻将AI,Mortal采用深度强化学习技术,为日本麻将AI领域贡献了宝贵资源。项目提供详尽文档,使用AGPL-3.0-or-later许可证,支持自由使用和修改。项目logo和资产采用CC BY-SA 4.0许可。Mortal还提供模型权重获取指南,为麻将AI研究与应用提供强有力的支持。这个免费项目为日本麻将AI爱好者和研究者提供了丰富的学习和开发资源。
Deep_reinforcement_learning_Course - 掌握Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory和CleanRL等库的使用的深度强化学习课程
AI训练Deep Reinforcement LearningGithubHugging FaceRL库开源项目训练代理
免费深度强化学习课程,结合理论与实践,掌握Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory和CleanRL等库的使用。训练智能体在SnowballFight、Huggy the Doggo、MineRL(Minecraft)、VizDoom(Doom)及经典环境(如Space Invaders、PyBullet)中运行。发布和下载社区智能体,并参与挑战与其他团队及AI对抗。
AI_Tutorial - 自动更新的AI和机器学习技术资料开源项目
Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习算法
AI_Tutorial是一个每日自动更新的开源项目,专注于整理人工智能、机器学习和大数据领域的高质量技术资料。资源来自开源项目官网、技术网站、知名公司博客等。项目涵盖基础知识和前沿实践,旨在提高信息获取效率,为AI工程师提供全面学习资源和解决方案参考,促进行业发展。
Will AI do this? - AI能力测试平台,趣味任务挑战人工智能极限
AI工具AI生成内容ASCII艺术Pokémon图像分析数学问题
Will AI do this是一个独特的人工智能能力测试平台,提供多样化的趣味任务来挑战AI极限。网站涵盖文字计数、角色扮演、数学解释、ASCII艺术、图像生成和差异识别等任务类型。通过这些互动挑战,用户可以直观了解AI在各领域的表现,激发对人工智能技术的思考。该平台不仅展示了AI的能力,还为用户提供了一个寓教于乐的学习环境。
environment - 大规模多智能体AI研究环境Neural MMO
GitHub文档GithubMMO游戏Neural MMO人工智能研究多智能体环境开源项目
Neural MMO是一个受MMO游戏启发的大规模多智能体环境。该平台提供复杂虚拟世界,支持大量AI代理并发互动和学习。研究人员可利用此环境开发测试AI算法,研究多智能体系统的行为和策略。项目文档托管于GitHub Pages,提供详细使用指南。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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