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maxar-open-data

Maxar开源卫星影像数据共享项目

maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源,便于数据获取、处理和分析。

awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合,包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新,欢迎贡献,为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
semantic-segmentation - 提供丰富数据集和易于定制的语义分割模型
GithubPyTorchSOTASemantic Segmentation开源项目数据集模型库
该项目提供易于使用和定制的SOTA语义分割模型,支持多种任务和数据集。适合高精度和定制应用场景,涵盖场景解析、人类解析、人脸解析等任务。特点包括多种主干网络和分割模型,支持PyTorch、ONNX、TFLite等框架的推理和导出。即将迎来重大更新,包括新的训练流程、预训练模型、教程和分布式训练支持。用户可通过详细文档和示例轻松使用并配置定制数据集,实现高效的语义分割。
arvados - 管理处理大规模科学和生物医学数据的开源平台
ArvadosGithub大数据处理工作流管理开源平台开源项目生物信息学
Arvados是一个专注于管理、处理和共享大规模科学和生物医学数据的开源平台。其核心组件包括Keep存储系统、Crunch工作流程编排系统、Workbench网络应用和多种开发工具。平台支持生物信息学家扩展计算密集型工作流程,便于开发人员创建生物医学应用,并助力IT管理员管理大规模资源。Arvados特别注重数据溯源和工作流程可重复性,广泛适用于科研和医疗领域。
Data-Provenance-Collection - 跨学科倡议推动AI训练数据集透明度和责任使用
AI数据集Data Provenance InitiativeGithub开源项目文档化负责任使用透明度
Data-Provenance-Collection项目致力于提高AI训练数据集的透明度和负责任使用。该项目审计了44个数据集合,涵盖1800多个文本微调数据集,记录了其来源、许可和创建者等元数据。开发者可通过项目脚本筛选符合许可和特征要求的数据集,促进AI训练数据的规范使用。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具,兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务,数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域,并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
innovationgraph - GitHub开源数据洞察全球软件开发趋势
GitHub Innovation GraphGithub全球经济开源数据开源项目数据分析软件开发活动
GitHub Innovation Graph项目提供了一个结构化数据集,汇总了GitHub平台上的公开开发活动。该数据集按季度和经济体展示了Git推送、开发者、组织、仓库、编程语言、许可证和主题等多个维度的信息。这个开源项目旨在为研究人员、政策制定者等提供软件开发领域的数据洞察。数据涵盖2020年以来的全球活动,有助于分析软件开发趋势和创新动态。
Anti-UAV - 无人机目标检测与追踪开源项目
Anti-UAVGithub开源项目数据集无人机跟踪目标检测计算机视觉
Anti-UAV是一个开源项目,致力于在复杂环境中检测和追踪无人机目标。该项目提供新的数据集、评估指标和基线方法,支持RGB和红外视频输入。数据集包含多尺度无人机的高质量视频序列和密集标注。Anti-UAV旨在推动无人机检测追踪技术发展,可应用于区域安全防护等领域。
LLMDataHub - 大语言模型训练数据集合
GithubLLMDataHub大语言模型开源社区开源项目数据集聊天机器人
LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据,为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集,适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时,平台更新最新数据集,助您获取行业前沿资源。
aws - 专业监控环境稳定性的统计日志工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志模型环境监控统计
这是一个用于记录云环境统计数据的专业工具。它主要用于监控环境状态,帮助识别可能导致系统不稳定的问题。通过记录和分析日志数据,开发人员可以更好地了解系统运行情况,及时发现潜在风险。该工具简单易用,适用于需要持续监控云环境稳定性的场景。它有助于预防潜在的系统故障,提高环境的稳定性和可靠性,对于维护复杂系统和快速定位问题源头至关重要。
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