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maxar-open-data

Maxar开源卫星影像数据共享项目

maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源,便于数据获取、处理和分析。

terraform-aws-observability-accelerator - Terraform加速AWS环境可观察性部署与监控
AWS Observability AcceleratorGithubTerraform可观察性开源开源项目监控
这个开源项目为AWS环境提供基于Terraform的可观察性加速器,集成Amazon Managed Service for Prometheus和Amazon Managed Grafana等AWS托管服务。它包含精选的指标、日志、跟踪收集方案,以及预配置的告警规则和Grafana仪表板。项目涵盖EKS、ECS等多个模块,可快速为AWS基础设施和自定义应用实现全面监控,帮助用户在短时间内建立深度可观察性系统。
argilla - AI数据集管理与优化工具
AI工程师ArgillaGithub开源项目数据质量数据集模型优化
Argilla是一款为AI工程师和领域专家设计的数据集管理工具,旨在通过高效的数据管理和标注流程提升AI项目的数据质量和模型效果。Argilla支持文本分类、命名实体识别和多模态模型等多种AI项目的数据收集和反馈,帮助用户快速迭代和优化数据与模型。该工具提供开源社区支持,用户可以参与并共享开源数据集和模型。通过与Hugging Face Spaces的集成,用户可以轻松部署和使用Argilla,提高AI项目的整体效率和质量。
datasets - 最大的 ML 模型即用型数据集中心,具有快速、易用且高效的数据操作工具
APIApache ArrowGithubHugging Face开源项目数据集机器学习
🤗 Datasets是一个高效的轻量级数据处理库,支持一行代码完成数据集的下载和预处理。库支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等框架,并提供智能缓存及大规模数据集的流式处理,有效减轻内存限制的压力,简化机器学习和数据分析的前置工作。
awesome-public-datasets - 多领域高质量公共数据集资源汇总
Github基因组学开源数据集开源项目微阵列数据生物学蛋白质数据库
Awesome Public Datasets汇集了农业、生物学、计算机科学等多个领域的高质量公共数据集。该项目源于上海交通大学OMNILab,现隶属于BaiYuLan开放AI社区。它为研究人员和数据科学家提供了便捷获取开放数据资源的途径,支持各类分析和研究工作。资源列表涵盖广泛,质量可靠,是数据科学工作的重要参考。
PaddleRS - 多任务遥感影像智能解译套件 支持全流程深度学习应用
GithubPaddleRS人工智能开源项目深度学习遥感影像飞桨
PaddleRS是基于飞桨开发的遥感影像智能解译套件,支持图像分割、目标检测等多种遥感任务。它拥有丰富模型库,针对大幅面影像优化,提供遥感数据预处理等功能,可快速完成从数据处理到模型部署的遥感深度学习应用开发全流程。PaddleRS具备工业级训练和部署性能,有效提升开发效率。
skyplane - 快速跨云平台数据传输工具
GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输
Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具,支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术,Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景,提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。
google-research - 多项目代码和数据集共享平台
GitHubGithubGoogle Research代码库开源项目数据集许可证
Google Research提供多种项目的代码和数据集,数据集在CC BY 4.0国际许可下发布,源码文件在Apache 2.0许可下发布。用户可通过GitHub编辑器下载所需子目录,并进行浅克隆以提交拉取请求。库内容持续更新,最新更新时间为2023年。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
mlops-with-aws-datascientists - 面向数据科学家的AWS MLOps实践课程
AWSDevOpsGithubMLOps实践课程开源项目数据科学
这是一个开源的GitHub仓库,提供由Manifold AI Learning开发的AWS MLOps实践课程。该项目面向数据科学家和DevOps工程师,涵盖AWS平台上的MLOps任务实用技能,包括实践操作和在线研讨会。此外还提供MLOps训练营和Python编程等相关课程资源,旨在帮助学习者掌握AWS环境中的MLOps实践能力。
geoportal-server - 开源地理空间资源目录管理系统
Esri Geoportal ServerGithub元数据目录地理空间资源地理门户开源软件开源项目
Geoportal Server是Esri开发的开源地理空间资源目录管理系统。它支持将地理空间数据和服务的元数据集中存储、发布和管理。系统提供资源搜索、访问和注册功能,促进组织内外地理空间信息的共享与协作。通过集中管理和标准化,Geoportal Server有助于提高地理空间活动的效率,优化资源利用,并确保高质量数据的应用。需注意,Geoportal Server 1.x版本已停止更新,Esri现已推出Geoportal Server 2.0版本,提供更先进的元数据目录和采集功能。
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