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maxar-open-data

Maxar开源卫星影像数据共享项目

maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源,便于数据获取、处理和分析。

ViTAE-Transformer-Remote-Sensing - 遥感图像解释的视觉变压器模型集合
Github图像分割开源项目深度学习目标检测计算机视觉遥感
ViTAE-Transformer-Remote-Sensing项目致力于遥感图像解释领域的视觉变压器模型研究。该项目涵盖遥感预训练、场景识别、语义分割和目标检测等多项任务,提出了RVSA和MTP等创新模型架构和训练方法。项目还开发了SAMRS大规模遥感分割数据集。这些成果有助于推进遥感基础模型的发展,为遥感应用提供技术支持。项目成果包括遥感预训练研究、场景识别模型、语义分割技术和目标检测算法。RVSA和MTP等创新架构提升了模型性能和效率。SAMRS数据集的开发为遥感分割任务提供了大规模训练资源。
GeoChat - 专为遥感领域打造的视觉语言模型
AIGeoChatGithub开源项目视觉语言模型计算机视觉遥感
GeoChat是一款专门针对遥感领域开发的视觉语言模型。它采用LLaVA-1.5架构,通过新创建的遥感多模态数据集进行训练,能够处理高分辨率遥感图像并进行区域级推理。GeoChat可以完成图像描述、视觉问答和场景分类等多项遥感任务,且具备零样本学习能力。该模型在多个基准测试中表现出色,为遥感图像分析提供了新的解决方案。
awesome-openai-vision-api-experiments - OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源
GPT-4VGithubOpenAI Vision APIzero-shot学习图像分类开源项目视觉AI
该项目为OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源,覆盖从基础图像分类至高级的零次学习模型,适合初学者与专家共同探索、分享与合作。
Awesome-Geospatial - 精选地理空间分析工具和资源库的全面指南
Awesome-Geospatial 提供了一系列地理空间分析工具,涵盖了地理信息系统、数据库管理、图像分类和地图开发等关键功能。项目囊括了多种地理空间数据库扩展、遥感数据处理和地图创建工具,旨在为专业人士和爱好者提供高效的空间数据处理解决方案。不论是环境建模、地图分析或是数据整合,这里都有适宜的资源来强化地理空间数据的应用效率。
datapackage - 开放数据标准助力高效描述与管理
Data PackageFAIR原则Github开源项目数据定义语言数据描述数据标准
Data Package提供了一套简洁可扩展的规范,用于描述各类数据。作为数据定义语言和API,它提高了数据的可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。项目拥有完善文档,鼓励社区参与。在欧盟下一代互联网计划支持下,致力推动开放数据标准发展。
ML-ProjectKart - 机器学习和人工智能的优质开源项目集合
GithubML-ProjectKart开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
这个平台展示了多种机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目,帮助不同水平的用户熟练掌握ML/AI算法。技术从业人员可以通过遵循贡献指南参与项目贡献,获取实践经验并提升技能,推动开源社区的持续发展。
geospatial-python - Python地理空间数据分析入门教程
CarpentriesGithubPython地理空间数据开源项目栅格数据矢量数据
geospatial-python是一个开源教程项目,提供Python处理地理空间数据的基础知识。目前包含7个主要教学单元和1个附加单元,涵盖栅格和矢量数据分析。该项目基于NEON和Data Carpentry等机构合作开发,参考了R语言版本的地理空间数据课程。项目内容持续更新,欢迎感兴趣的开发者参与贡献。
odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台
GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理
ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。
maxtext - 高性能与可扩展的开源大模型解决方案,支持TPUs与GPUs
GPUGithubJaxLLMMaxTextTPU开源项目
MaxText是一个高性能、可扩展的开源大模型,采用纯Python和Jax编写,专为Google Cloud的TPUs和GPUs设计。支持训练和推理,能够从单个主机扩展到大型集群,且无需复杂优化。MaxText适用于研究和生产中的大型语言模型项目,支持Llama2、Mistral和Gemma模型,并提供详细的入门指南和性能测试结果。
OpenMetadata - 开源统一元数据平台 促进数据发现观察与治理
GithubOpenMetadata元数据管理开源项目数据发现数据治理数据质量
OpenMetadata是一个开源元数据管理平台,集成数据发现、观察和治理功能。它拥有中央元数据存储库、列级血缘分析和团队协作工具,支持75种以上数据源连接器。该平台致力于帮助组织充分利用数据资产,实现全面的元数据管理。
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