optuna-dashboard

Optuna超参数优化的实时仪表盘工具

Optuna 仪表盘可视化超参数优化机器学习 Github 开源项目

optuna-dashboard是Optuna超参数优化框架的实时仪表盘工具，提供直观的图形界面用于监控和分析优化实验。它展示优化历史和超参数重要性等关键信息，支持多种安装方式如PyPI、Anaconda Cloud和Docker镜像。该工具还包括Jupyter Lab扩展和纯浏览器版本，适用于各种环境。optuna-dashboard能有效提升机器学习实验的监控和分析效率。

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介绍相关项目

neptune-client - 可伸缩的实验跟踪工具，简化团队基础模型训练

Githubneptune.ai实验跟踪开源项目数据处理机器学习模型训练

Neptune 提供一款高效实验跟踪平台，适用于团队基础模型训练。用户可记录大量运行数据，实时对比实验结果。其灵活日志记录、自定义仪表板、多节点支持，加速训练监控和优化。支持25+框架集成，是MLOps理想工具。

ml-workspace - 全功能机器学习和数据科学在线开发环境

DockerGithubJupyterML Workspace开源项目数据科学机器学习开发环境

ML Workspace 是一个集成多种流行数据科学库与工具的Web-based IDE (如Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn)。支持Jupyter、VS Code、Tensorboard，便于快速部署并适用于本地机器学习开发，具备硬件与训练监控功能。支持通过Web、SSH或VNC进行远程访问，兼容Mac、Linux和Windows平台。

scylla-monitoring - ScyllaDB专用容器化监控栈，提供全面性能分析

DockerGithubScyllaDB仪表板容器开源项目监控

Scylla监控栈是一个开源的、专为ScyllaDB设计的监控工具，采用容器化部署，提供仪表盘和配置脚本。该工具简化了ScyllaDB的监控流程，支持深入性能分析。用户可通过社区论坛和Slack获取支持，ScyllaDB University提供监控课程和实践示例，方便学习使用。

observatorium - 开源多租户可观测性系统

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Observatorium是一个开源项目，为Kubernetes环境提供多租户、易操作、可扩展的可观测性系统。它整合了Thanos、Loki、Tempo/Jaeger等成熟项目，支持指标、日志和追踪等信号的摄取、存储和使用。该项目提供一致的租户API和信号关联功能，同时注重一致性、多租户、安全性和弹性，填补了现有项目间的技术差距。

django-prometheus - Django应用的Prometheus监控指标导出工具

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django-prometheus是一个专为Django应用设计的Prometheus监控指标导出库。它能够监控请求、响应、数据库访问和缓存操作等核心指标。该库提供了自定义指标、数据库和缓存监控，以及模型操作跟踪等功能。集成简单，配置灵活，支持自定义标签和命名空间。django-prometheus为开发者提供了增强Django应用可观测性的有力工具，有助于更好地了解和优化应用性能。

gpustat-web - 实时多节点GPU状态监控工具

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gpustat-web是一个跨节点GPU状态监控工具，基于gpustat开发。它支持实时网页更新、静态HTML、纯文本和ANSI彩色文本等多种输出格式。通过SSH连接远程主机，支持SSL/TLS加密，并可自定义命令显示CPU使用率等额外信息。虽处于alpha阶段，但已成为多GPU集群管理的实用工具。

autometrics-py - Python函数自动化监控与性能分析库

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autometrics-py是一个Python库，为函数自动添加关键指标监控。它生成标准化指标和Prometheus查询，支持SLO定义、Grafana仪表盘集成和多种指标收集配置。这些功能有助于开发者快速识别和解决生产环境中的问题，提高代码可观测性。

onnx-tool - 专注于深度学习和自然语言处理的ONNX模型管理工具

Githubonnx-tool内存压缩开源项目形状推理模型压缩模型概要分析

ONNX-tool是一款强大的工具，支持ONNX模型的解析和编辑、推断和压缩。适用于自然语言处理和计算机视觉模型，提供模型构建、形状推断、激活压缩、权重压缩及计算图优化，以提升推理性能和存储效率。

panoptic-toolbox - PanopticStudio多视角动作捕捉数据处理工具箱

3D关键点GithubPanopticStudio多视角系统开源项目数据集骨骼提取

PanopticStudio Toolbox是一款用于处理多视角人体动作捕捉数据的开源工具箱。它提供了下载、提取和可视化Panoptic Studio数据的功能，包括高清视频和3D关键点数据。该工具箱支持Python和Matlab，可实现3D关键点可视化和图像重投影。此外，它还包含KinopticStudio子系统工具和haggling数据集处理功能。

streamlit - 将 Python 脚本快速转换为交互式 Web 应用程序的工具

GithubPythonStreamlit开源软件开源项目数据应用社区云平台

Streamlit能够在几分钟内将Python脚本转变为交互式Web应用程序，大大缩短开发时间。用户可以创建仪表板、生成报告或开发聊天应用，并通过Community Cloud平台部署和管理这些应用。Streamlit简洁易用，支持快速原型设计和实时编辑，完全开源且免费，是开发各类数据应用的理想工具。

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