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plotly-resampler

Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化

Plotly数据可视化时间序列动态聚合大规模数据Github开源项目

plotly-resampler为Plotly图表增加动态重采样功能,实现大规模时序数据的高效可视化。该库根据当前视图动态聚合数据,在用户交互时保持高效响应。它采用tsdownsample的优化实现,默认使用MinMaxLTTB方法选取1000个绘图点。plotly-resampler支持多种环境和聚合算法,保留了Plotly的灵活性。这个库能显著提升处理和展示大型时序数据集的能力,适用于需要可视化海量顺序数据的场景。

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matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化
Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库，支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境，提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
RedisTimeSeries - Redis官方开发的时间序列数据库模块 支持高吞吐低延迟
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RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。
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Data PrepperGithubOpenSearch可观察性开源软件开源项目数据处理
Data Prepper是一款开源的可观测性数据处理工具，专注于处理追踪、日志和指标数据。它提供数据过滤、增强、转换、标准化和聚合功能，为后续分析和可视化奠定基础。该工具支持跨多个数据管道实例的状态处理，适用于分布式追踪和复杂日志事件分析。目前主要支持分布式追踪数据处理和日志采集，未来将扩展至指标数据支持。
Chart.js - 简洁灵活的JavaScript数据可视化工具
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charts - 轻量级现代化响应式JavaScript图表库
Frappe ChartsGithubJavaScript图表库开源项目数据可视化
Frappe Charts是一个轻量级的JavaScript图表库，提供现代化、直观的响应式图表功能。支持柱状图、折线图、散点图、饼图等多种类型，无需外部依赖。该库API简洁，易于集成使用，同时保持高度可定制性。适合需要在Web应用中快速实现美观图表的开发者使用。
lida - 自动生成数据可视化和信息图表的跨平台库
GithubLIDA信息图表可视化生成大语言模型开源项目数据摘要
LIDA是一款库，利用多种大语言模型自动生成和编辑数据可视化与信息图表。它兼容多种编程语言和可视化库，功能包括数据总结、目标生成、可视化生成与编辑、解释、评估和修复。LIDA将可视化视为代码，并提供简洁的API，帮助用户轻松生成和管理高质量的可视化内容。
pyecharts - Python数据可视化库 支持多种图表类型和交互功能
EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化
pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API，支持30余种图表类型，兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活，文档详尽，对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用，可生成静态HTML和动态图表，易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件，支持百度地图，适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具，pyecharts简单易用且功能丰富。
plotnine - Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法
GithubPythonggplot2plotnine开源项目数据可视化语法图形
plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图，支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格，适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性，同时简化了复杂自定义图表的创建过程。
billboard.js - 强大灵活的JavaScript数据可视化库
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billboard.js是一个基于D3.js的JavaScript图表库,提供丰富的图表类型和交互功能。它易于使用和定制,适用于多种数据可视化场景。该库支持React集成,具有良好的浏览器兼容性。billboard.js简化了复杂数据的可视化过程,是开发者进行数据展示的有力工具。
perspective - 交互式大规模数据分析与实时可视化工具
GithubPerspective交互式分析开源项目数据分析数据可视化流数据处理
Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎，支持Apache Arrow格式，并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用，支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外，Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件，为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。
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