Project Icon

plotly-resampler

Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化

plotly-resampler为Plotly图表增加动态重采样功能,实现大规模时序数据的高效可视化。该库根据当前视图动态聚合数据,在用户交互时保持高效响应。它采用tsdownsample的优化实现,默认使用MinMaxLTTB方法选取1000个绘图点。plotly-resampler支持多种环境和聚合算法,保留了Plotly的灵活性。这个库能显著提升处理和展示大型时序数据集的能力,适用于需要可视化海量顺序数据的场景。

dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
awesome-time-series - 时间序列分析资源及工具集锦
GithubPython可视化开源项目数据分析时间序列机器学习
该项目汇集了丰富的时间序列和序列数据处理资源。涵盖Python、R、Java等多种语言的工具库,内容包括特征工程、分割、增强和可视化等方面。同时收录了相关数据库、标注工具、学术论文、开源模型、书籍和课程,为时间序列分析提供全面参考。
tsmoothie - Python时间序列平滑和异常检测库
BootstrapGithubtsmoothie平滑处理开源项目异常检测时间序列
tsmoothie是一个Python库,专门用于时间序列平滑和异常检测。它提供多种平滑技术,包括指数平滑、卷积平滑和谱平滑等,能高效处理单个或多个时间序列。该库支持计算置信区间,便于识别异常值,并实现了滑动窗口平滑和时间序列bootstrap功能。tsmoothie适用于各类时间序列分析任务,是数据科学家和分析师的有力工具。
TSDB - 高效便捷的时间序列数据集加载库
GithubPyPOTSTSDB开源工具开源项目数据挖掘时间序列数据集
TSDB是一个时间序列数据集加载库,支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程,使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能,并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分,TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。
lightweight-charts - TradingView开发的快速金融图表库
GithubJavaScript库Lightweight Charts交互式图表开源项目数据可视化金融图表
Lightweight Charts™是一款由TradingView开发的轻量级金融图表库。这个HTML5库具有体积小、加载快的特点,适合在网页中展示交互式金融数据图表。它可以替代静态图片图表,提供丰富的交互功能。该库支持通过npm和CDN安装,并提供多种构建版本以满足不同需求。
highcharts - 基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript交互式图表库
GithubHighchartsJavaScript图表库SVG开源软件开源项目数据可视化
Highcharts JS是一个基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript图表库,支持多种安装方式如CDN、npm和ES6模块。它允许创建自定义构建以优化性能,并为开发者提供修改和调试工具。作为source available软件,Highcharts需要适当许可。该库以其灵活性和丰富的图表选项而著称,适用于各种数据可视化需求。
rerun - 多模态数据时间序列可视化SDK
GithubRerunSDK可视化多模态数据开源开源项目
Rerun是一个开源的多模态数据可视化SDK,支持C++、Python和Rust编程语言。它能够记录和处理图像、张量、点云和文本等多种数据类型,并提供实时流式传输到Rerun Viewer或保存为文件的功能。这个工具特别适合机器人、仿真和计算机视觉等领域的开发者,有助于深入理解复杂的时间序列数据处理过程。
rl-plotter - 绘制强化学习训练曲线的工具
Githubrl-plotter学习曲线开源项目强化学习数据可视化日志记录器
rl-plotter 是一个简单的工具,可以轻松绘制强化学习训练曲线。支持自定义记录器、多实验绘图和多种绘图样式,兼容 OpenAI-baseline 和 OpenAI-spinningup。用户可以通过命令行方式绘制结果,并对图表进行个性化设置,如平均分组和阴影标准偏差。适用于研究人员和开发者追踪和可视化强化学习训练过程,提升工作效率和结果质量。
tempo - Databricks上的时间序列数据处理工具库
DatabricksGithubPySparkTempo开源项目数据处理时间序列
Tempo是一个基于PySpark的开源时间序列数据处理工具库。它为Databricks上的数据团队提供了一套抽象和函数,简化了时间序列数据的操作和分析。Tempo扩展了PySpark的功能,通过易用的API支持复杂的时间序列分析任务。这个工具库适用于需要在大规模数据集上进行高效时间序列处理的场景。
SCAMP - 高效矩阵剖面计算框架
GPU加速GithubPython模块SCAMP开源项目时间序列分析矩阵剖面
作为开源项目,SCAMP在时间序列分析领域表现突出。该框架支持GPU和CPU计算,可处理大规模数据集并执行AB连接。SCAMP提供多种矩阵剖面类型,支持分布式运算,并通过Python模块、Docker容器和conda-forge实现简便集成。其优势还包括全面的测试覆盖、性能基准以及对实际数据中缺失值和平坦区域的有效处理。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号