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plotly-resampler

Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化

Plotly数据可视化时间序列动态聚合大规模数据Github开源项目

plotly-resampler为Plotly图表增加动态重采样功能,实现大规模时序数据的高效可视化。该库根据当前视图动态聚合数据,在用户交互时保持高效响应。它采用tsdownsample的优化实现,默认使用MinMaxLTTB方法选取1000个绘图点。plotly-resampler支持多种环境和聚合算法,保留了Plotly的灵活性。这个库能显著提升处理和展示大型时序数据集的能力,适用于需要可视化海量顺序数据的场景。

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介绍相关项目
eplot - Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具
EmacsGithubeplot图表生成开源项目数据可视化时间序列
eplot是一款Emacs插件，专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型，包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项，如颜色渐变、背景图像和网格线设置，用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外，eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理，为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。
zoom-chart-demo - Shadcn 可缩放图表组件演示
GithubReactShadcn前端开发可缩放图表开源项目数据可视化
zoom-chart-demo 是一个基于 Shadcn 构建的可缩放图表组件演示项目。它展示了如何创建简单yet功能强大的图表，支持缩放功能以增强数据可视化的灵活性。项目提供了清晰的安装和运行指南，方便开发者快速上手。主要组件位于 components/chart.tsx 文件中，为有意集成或定制类似图表功能的开发者提供了直观的参考。
apexcharts.js - 现代化JavaScript图表库 打造交互式数据可视化
ApexChartsGithubJavaScript图表库交互式图表开源项目数据可视化
ApexCharts是一个现代化的JavaScript图表库，用于构建交互式数据可视化。它提供简洁API和丰富示例，支持多种图表类型，能创建美观的响应式图表。该库具备动态数据更新、注释和混合图表等高级功能，适用于开发仪表板和各类应用。作为MIT许可的开源项目，ApexCharts可用于商业和非商业用途。
drawdata - 交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集
GithubJupyterPython库drawdata开源项目数据可视化机器学习
drawdata是一个Python库，为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建，兼容Jupyter、VSCode和Colab环境，支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框，方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景，简化数据集创建和操作过程。
PlotCh.at - 智能图表数据解析与交互平台
AI工具PlotChat可视化数据图像识别数据分析问答系统
PlotCh.at是一个创新的数据可视化交互平台，通过智能识别上传的图表或图形数据图片，生成数据表格并提供详细解释。这种直观的图表数据分析方式使复杂的视觉数据探索变得高效简单。该可视化数据交互工具适用于学生、研究人员和商业分析师，助力深入洞察数据信息，提升数据分析效率。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术，为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制，支持交互式事件处理，并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用，也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架，包括JavaScript、React和Python，适用于不同的项目需求。
timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包
GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习
timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能，支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比，timetk功能更全面、易用性更高，可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。
cal-heatmap - 灵活多样的时间序列日历热图JavaScript库
Cal-HeatMapGithubJavaScript图表库开源项目数据可视化日历热图时间序列
Cal-Heatmap是一个开源JavaScript库，专门用于创建时间序列日历热图。该库提供多种自定义功能，如动画日期导航、时间间隔设置和布局控制等。Cal-Heatmap支持插件系统，适配多种浏览器，并可实现从右到左的布局。它能够生成类似GitHub贡献日历的可视化图表，但功能更为丰富。这个库适合需要展示时间相关数据的开发项目使用。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库，专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形，适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3，采用BSD 3-clause许可，具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目，Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
temporian - 高效可靠的时间数据预处理库
GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程
Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型，包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化，Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外，它还提供了防止数据泄露的功能，并能与现有机器学习生态系统无缝集成，为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。
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