plotly-resampler

Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化

Plotly 数据可视化时间序列动态聚合大规模数据 Github 开源项目

plotly-resampler为Plotly图表增加动态重采样功能,实现大规模时序数据的高效可视化。该库根据当前视图动态聚合数据,在用户交互时保持高效响应。它采用tsdownsample的优化实现,默认使用MinMaxLTTB方法选取1000个绘图点。plotly-resampler支持多种环境和聚合算法,保留了Plotly的灵活性。这个库能显著提升处理和展示大型时序数据集的能力,适用于需要可视化海量顺序数据的场景。

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介绍相关项目

flot-downsample - 开源LTTB降采样算法实现大规模数据可视化

FlotGithubLTTB算法开源项目数据下采样数据可视化时间序列

flot-downsample是一个开源的数据降采样插件，基于LTTB算法开发。该插件能在保留数据视觉特征的同时显著减少数据点，提高大规模数据集的渲染效率。虽最初为Flot图表库设计，但LTTB算法已广泛应用于多种编程语言和框架，适用于大规模时间序列数据的高效处理和可视化场景。特别适用于金融数据分析、传感器数据监控等需要处理海量时间序列数据的领域，能显著提升图表加载速度和交互性能。

plotly.py - Python交互式数据可视化库支持多种科学与统计图表

GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化

plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库，提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API，简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能，并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布，适用于各类数据分析和可视化需求。

plotly.js - 多功能JavaScript数据可视化库

GithubJavaScript库Plotly.js交互式图表图表绘制开源项目数据可视化

plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。

uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库

Canvas 2DGithubJavaScript库μPlot开源项目性能优化时间序列图表

uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库，专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点，并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能，同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案，uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。

dygraphs - JavaScript驱动的交互式时间序列图表库

GithubJavaScript图表库dygraphs交互式图表开源项目数据可视化时间序列

dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能，无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成，兼容Google Visualization API，并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。

PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具

GithubPlotJuggler开源工具开源项目数据分析数据可视化时间序列

PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流，能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式，如CSV、ULog、JSON等，并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor，用户能方便地进行数据分析和处理。

sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库

GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据

sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库，专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据，支持自定义颜色和布局，并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示，适合用于数据分析和可视化。

datamapplot - Python库实现数据地图的高质量可视化

DataMapPlotGithubPython库交互式绘图开源项目数据可视化数据地图

DataMapPlot是一个用于创建数据地图可视化的Python库。它可生成适用于演示、海报和论文的静态或简单交互式数据地图图表。用户只需标记数据点簇，库即可自动处理剩余工作。DataMapPlot提供多种自定义选项，包括暗色模式、字体和颜色映射等。其核心功能集中在create_plot和create_interactive_plot两个函数上，使用简便。该工具适合各类数据可视化需求，尤其适用于科研成果展示。

deepscatter - 大规模交互式数据可视化JavaScript库支持百万级数据点渲染

Apache ArrowDeepscatterGithubWebGL交互式图表大数据可视化开源项目

deepscatter是一款高性能JavaScript库，专为浏览器中的大规模数据集交互式可视化而设计。该库采用Apache Arrow格式、WebGL渲染和GPU计算技术，实现快速数据处理和渲染，可流畅处理百万级数据点。deepscatter适用于创建地图、文献分析等大规模数据可视化应用，支持静态部署。库提供丰富API，允许自定义颜色、大小、抖动等可视化效果。

plot_demo - Python数据可视化示例集合为论文插图绘制提供参考

GithubPython画图matplotlib图表类型开源项目数据可视化画图示例

该项目提供多样化的Python数据可视化示例，包括折线图、柱状图、散点图等基础图表，以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例，便于创建论文插图。此外，项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用，并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。

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