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openlm

多模型支持的OpenAI兼容库

OpenLM响应接口安装示例模型Github开源项目

OpenLM是一个兼容OpenAI的库，支持调用来自HuggingFace、Cohere等多家提供商的大语言模型。它支持OpenAI的Completion API参数，并返回类似的响应结构。用户可以在一个请求中完成多个模型的多个提示，直接调用推理API，避免使用多个SDK的复杂性。安装简便，只需通过pip命令。目前支持Completion端点，并计划未来增加更多标准化端点。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
llmperf - 开源工具评估大语言模型API性能
API测试GithubLLMLLMPerfRay开源项目性能评估
LLMPerf是一个评估大语言模型API性能的开源工具。它通过负载测试和正确性测试来衡量模型的响应延迟、生成吞吐量和输出准确性。该工具支持OpenAI、Anthropic、TogetherAI等主流LLM API,并可扩展适配新API。LLMPerf采用Ray框架处理并发请求,能够模拟实际负载环境。开发者和研究人员可利用LLMPerf便捷地评估和对比不同LLM API的性能表现。
InternLM - 支持1M上下文的聊天模型
GithubInternLM2.5人工智能增强学习开源项目搜集信息长上下文
InternLM2.5系列采用最新技术，专注于AI研究和商业应用的长文本处理和逻辑推理，提供1M文本窗口处理能力和优化的指令遵循与用户互动体验。适合广泛的应用场景。
lms - 简化模型管理和本地API服务的命令行工具
API服务器GithubLM Studiolms命令行工具开源项目模型管理
lms 是一款命令行工具，专为 LM Studio 设计，提供模型管理和本地API服务。用户可以通过简单的命令进行安装、启动和管理模型，并支持GPU加速。无论是查看模型状态、加载和卸载模型，还是创建新项目，lms 都能轻松应对。工具还支持流式日志监控，确保用户对模型运行状态一目了然，是开发者和数据科学家的实用工具。
prompttools - 全面LLM实验评估工具集
GithubLLMPromptTools人工智能向量数据库开源项目提示词实验
PromptTools是一套开源的LLM实验工具集，支持向量数据库和提示词的测试与评估。该工具兼容OpenAI、Anthropic等多个主流API，提供代码、笔记本和本地playground界面。开发者可以便捷地比较不同模型和参数性能，并评估向量数据库检索准确性，有效提升AI开发效率。
WizardLM - 增强大型语言模型执行复杂指令的开源项目
GithubWizardLM人工智能大语言模型开源模型开源项目指令跟随
WizardLM项目致力于增强大型预训练语言模型处理复杂指令的能力。通过创新训练方法，该项目使模型更好地理解和执行多步骤、高难度任务。WizardLM在编程、数学和通用对话等基准测试中表现卓越。项目开源多个不同规模的模型版本，为语言模型技术的研究与应用提供有力支持。
LMOps - 关于构建具有基础模型的 AI 产品的基础研究和技术的研究计划
GithubLLMLMOps开源项目推理加速提示优化生成式AI
LMOps项目专注于使用基础模型构建AI产品，尤其是在长语言模型和生成AI模型领域的研究。项目涵盖自动提示优化、结构化提示、对齐、加速推理和定制化等技术。最新成果包括提示优化、上下文示例选择、指令调优和零样本评估，旨在提升模型性能和应用广泛性。项目正在招聘各级别研究人员，共同推进AI技术的发展。
one-api - 多大模型一站式接入与管理解决方案
API管理Docker部署GithubOne APIOpenAI大模型开源项目
One API 提供了与 OpenAI、Anthropic Claude、Google PaLM2 等多大模型的兼容性，支持多机部署、令牌管理和用户分组功能。作为一个开源且可定制的项目，One API 简化了大模型的集成与管理流程，适合需要高可用性和可扩展性的开发场景。
ialacol - 轻量化OpenAI API兼容替代方案，适合Kubernetes环境并支持快速Helm安装
GithubKubernetes部署OpenAI兼容ialacol开源项目机器学习模型支持
ialacol是一个轻量级的OpenAI API兼容替代方案，支持LLaMa 2、Mistral、StarCoder等多种模型，并提供Kubernetes集群的一键Helm安装。项目具备CUDA加速、流式体验和与GitHub Copilot VSCode扩展的兼容性。通过配置示例和运行指南，可以灵活部署和配置服务，实现快速启动和高效使用。ialacol兼容ctransformers和多种LLMs，适合多种应用场景。
open-text-embeddings - 使用多源模型的OpenAI API兼容文本向量生成工具
GithubLangChainOpenAI APIembeddingsopen-text-embeddingssentence-transformers开源项目
该项目创建了与OpenAI API兼容的文本向量生成端点，支持多种开源句子转换模型，包括BAAI/bge-large-en、intfloat/e5-large-v2、sentence-transformers等。提供详细的本地和云端部署指南，方便用户在多种环境下运行服务器，实现高效查询与存储。用户也可通过Colab在线测试，体验开源文本向量生成的便捷性。
LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架
GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容
LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务，减少延迟和成本，同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例，LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型，包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升，是处理复杂问题的理想工具。
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