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targets

R语言数据科学工作流管理工具

targetsR语言管道工具数据科学可复现性Github开源项目

targets是一个R语言数据科学工作流管理工具，具有类似Make的功能。它可以智能跳过已更新的任务，利用隐式并行计算提高效率，并将文件处理为R对象。通过targets，用户可以高效、便捷地管理复杂的数据分析流程，提高结果的可重复性和可信度。该工具提供多种功能用于可视化、执行和读取工作流，适用于各类数据科学项目。

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介绍相关项目
rmarkdown - R Markdown 动态分析文档创建工具 集成代码输出与文本
GithubPandocR MarkdownRStudio动态分析文档开源项目数据科学
rmarkdown是一款用于创建动态分析文档的R包。它集成了代码、渲染输出和文本内容，支持HTML、PDF、Word等多种输出格式。使用rmarkdown，用户可专注于内容创作，无需过多关注文档呈现。该工具适用于数据科学分析、研究复现、代码协作和结果展示等场景，提高了数据分析和报告的效率。
fastverse - R语言高性能统计计算和数据处理框架
GithubR语言fastverse包管理开源项目数据处理高性能计算
fastverse是一个用于R语言的高性能统计计算和数据处理框架。它集成了多个优化的软件包,通过使用编译代码提高R的运行速度,支持复杂的统计和数据操作,同时减少了依赖项。fastverse提供了简便的安装、加载和管理工具,允许用户自定义扩展。核心包包括data.table、collapse、kit和magrittr,提供了基于C/C++的高效统计和数据处理功能。
tidyquant - 整合金融分析与tidyverse的R语言工具包
GithubR语言tidyquant开源项目数据可视化股票分析金融分析
tidyquant是一个R语言工具包，整合了多个顶级金融数据分析资源，如zoo、xts、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics。它与tidyverse生态系统无缝衔接，提供了获取金融数据、数据操作、性能分析和投资组合分析等核心功能。使用tidyquant，研究人员和分析师可以轻松进行股票价格比较、股票表现评估和投资组合分析。该工具包还支持通过ggplot2创建金融可视化图表，为用户提供全面的金融分析解决方案。
drat - 轻量级R包仓库管理工具
CRANGitHubGithubR包drat存储库开源项目
drat是一个轻量级的R包仓库管理工具,支持通过GitHub Pages或其他存储方式创建本地仓库。它简化了R包的分发过程,提供添加和更新包的基本功能,并可集成到持续集成流程中。drat为R包开发者和用户提供了灵活高效的包共享和安装方式,是R生态系统中的实用工具。
Rcpp - R和C++的高性能集成框架
C++GithubRcppR语言开源项目数据分析集成
Rcpp是一个广受欢迎的R扩展包，实现了R与C++的无缝集成。它支持R数据类型到C++的自动映射，提供语法糖和模块功能，简化了C++函数在R中的使用。Rcpp大幅提高了R的计算效率，目前已被2791个CRAN包和254个BioConductor包采用，成为增强R语言性能的重要工具。
httr - R语言HTTP客户端包 简化Web API交互
API封装GithubHTTP请求R包httr开源项目网络通信
httr是一个R语言HTTP客户端包，封装了curl包以适应现代Web API需求。它提供主要HTTP方法函数，自动管理连接和cookie，支持OAuth，并简化请求配置。虽已有新版本取代，httr仍是处理HTTP请求的实用工具。
gpttools - 通过gpttools在R项目中无缝集成大型语言模型
API服务GithubR语言gpttools大型语言模型开源项目隐私声明
gpttools旨在帮助R包开发者方便地在项目工作流中集成大型语言模型（LLMs）。该工具兼容OpenAI和其他热门AI服务提供商，如Anthropic、HuggingFace、Google AI Studio和Azure OpenAI，提供多样化的选择。安装便捷，可从GitHub和R-Universe获取。用户需注意配置API服务和保护隐私，包括设置OpenAI API密钥并在版本控制中忽略敏感信息。
R - R语言算法库，统计计算与数据分析的开源实现
GithubR语言TheAlgorithms开源软件开源项目数据分析统计计算
The Algorithms - R 项目是一个综合性的R语言算法库，专注于统计计算和数据分析。它提供了广泛的算法实现，包括统计分析、数据挖掘和机器学习等领域。项目以开源方式运作，欢迎开发者贡献新算法或优化现有代码，支持R语言社区的技术交流和创新。作为一个遵循MIT许可的开源项目，它为R语言使用者提供了宝贵的学习和实践资源。
reprex - R语言包快速生成可复现代码
GitHubGithubMarkdownR语言reprex可复现示例开源项目
reprex是一个R语言包，用于快速创建可复现的代码示例。该工具支持从剪贴板、文件或直接输入获取代码，并生成GitHub风格的Markdown、R代码或HTML输出。reprex具备图片上传和会话信息添加功能，适用于GitHub、Stack Overflow等多种分享场景，方便开发者展示代码和寻求技术支持。
tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成
APIGithubR语言TensorFlow开源项目数据流图机器学习
TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图，兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问，并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。
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