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torchdiffeq

可微分常微分方程求解器库 PyTorch实现

PyTorchODE求解器深度学习反向传播微分方程Github开源项目

torchdiffeq是基于PyTorch的常微分方程(ODE)求解器库，支持通过伴随方法进行ODE解的反向传播，保持恒定内存开销。该库兼容GPU加速，提供多种求解算法，包括自适应和固定步长方法。支持可微分事件处理功能，适用于深度学习研究。torchdiffeq为研究人员提供了实现和探索基于ODE的机器学习模型的工具。

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介绍相关项目
DeepLagrangianFluids - 拉格朗日流体模拟的连续卷积神经网络方法
Github开源项目机器学习流体模拟深度学习物理引擎粒子系统
DeepLagrangianFluids项目实现了基于连续卷积的粒子流体模拟网络，源于ICLR 2020会议发表的研究成果。项目包含数据生成、模型训练和预训练模型运行的完整代码，支持PyTorch和TensorFlow框架，并集成Open3D等库实现高效模拟与可视化。这种新方法在流体动力学模拟的准确性和计算效率方面取得了显著进展。
PyTorch_Tutorial - PyTorch深度学习实践教程
GithubPyTorch代码实践开源项目教程模型训练深度学习
PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目，专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧，提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南，展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新，配有环境配置说明，适合深度学习研究者和实践者参考学习。
diffae - 基于扩散模型的自编码器框架实现图像生成与编辑
Diffusion AutoencodersGithub图像处理开源项目深度学习生成模型计算机视觉
diffae项目实现了基于扩散模型的自编码器框架，用于高质量图像的生成和编辑。该项目提供多个预训练模型，支持FFHQ、LSUN等数据集，实现了无条件生成、图像操作和插值等功能。项目包含使用说明、模型检查点和针对不同数据集的训练脚本，为图像生成和编辑研究提供了完整的工具链。
torchgeo - 优化地理空间数据处理的机器学习与遥感工具
GithubPyTorchTorchGeo地理空间数据开源项目机器学习遥感
TorchGeo 是一个基于 PyTorch 的地理空间数据处理库，提供丰富的数据集、采样器、变换和预训练模型，旨在帮助机器学习和遥感专家更高效地处理和探索地理空间数据。该库支持多光谱传感器的预训练模型，并与 PyTorch 数据加载器完全兼容，易于集成到现有的训练工作流中。其全面的文档包括 API 使用指南、教程和示范，非常适合开发者和研究人员使用。
opacus - 简化PyTorch差分隐私训练流程
GithubOpacusPyTorch差分隐私开源项目机器学习隐私引擎
Opacus库简化了在PyTorch模型中实现差分隐私训练的流程，只需最少量的代码修改，且对训练性能影响小。用户可以实时在线监控隐私预算的使用情况。Opacus适用于机器学习从业者和差分隐私研究人员，提供简便的安装方式和详细的教程，帮助用户快速上手。丰富的使用案例和迁移指南使其成为探索差分隐私领域的重要工具。
tf-quant-finance - 基于TensorFlow的高性能量化金融库，支持多层数学和定价模型
GithubPythonTF Quant FinanceTensorFlow定价模型开源项目数学方法
TF Quant Finance利用TensorFlow的硬件加速和自动微分，提供从基础数学算法到高级定价模型的功能，包括优化、插值、微分方程求解和金融模型校准。库的功能正在不断扩展，并提供独立可运行的示例，便于用户学习和应用。
pytorch_geometric - 图形神经网络开发库
GithubPyTorch Geometric图神经网络开源项目数据处理机器学习深度学习
PyTorch Geometric是一个基于PyTorch的图形神经网络库，旨在简化结构化数据的建模与训练流程。支持小批量和大规模图的处理，并提供全面的GPU加速、数据管道处理以及常用基准数据集。这使得它成为机器学习研究者和初学者理想的选择。
pytorch-cpp - C++ 实现的 PyTorch 教程，为深度学习研究者提供从基础到高级的全面指南
C++GithubLibTorchPyTorch开源项目教程深度学习
本项目提供了 C++ 版本的 PyTorch 教程，适用于从基础到高级的深度学习研究者，涵盖线性回归、卷积神经网络和生成对抗网络等内容。支持 macOS、Linux 和 Windows 的多平台编译和运行，项目要求包括 C++-17 兼容编译器、CMake 和合适版本的 LibTorch。含有全面的构建与运行指南，以及交互式教程和 Docker 支持。
DiffCloth - 实现干摩擦接触的可微分布料模拟
DiffClothGithub优化可微分仿真布料模拟开源项目接触摩擦
DiffCloth是一个可微分布料模拟器,基于投影动力学实现干摩擦接触。该项目提供梯度信息,提高布料相关应用的效率,如系统识别、辅助穿衣轨迹优化、闭环控制、反向设计和真实到仿真转移。DiffCloth的梯度信息能显著加速这些应用的求解过程。
depyf - 深入解析PyTorch编译器工作原理的开源工具
GithubPyTorchPythondepyftorch.compile反编译开源项目
depyf是一个开源工具，专注于解析PyTorch编译器torch.compile的内部工作机制。这个工具支持多个Python版本，提供简洁的API接口，能够生成详细的编译过程文档，并支持代码调试。通过depyf，机器学习研究人员和开发者可以深入理解编译过程，适应编译机制，并优化代码以提升性能。作为PyTorch生态系统的一员，depyf为用户提供了深入了解PyTorch编译器的机会。
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