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gollama

专为macOS和Linux设计的Ollama模型管理工具

GollamamacOSLinuxOllama modelsLM StudioGithub开源项目

Gollama是一款专为macOS和Linux用户设计的工具，用于高效管理Ollama模型。它提供模型的列表、检查、删除、复制和推送等功能，并支持链接到LM Studio。用户可以通过热键快速进行模型的排序、编辑、运行和卸载。该工具还提供丰富的元数据展示和vRAM使用估算功能，支持多种命令行选项，非常适合日常模型管理。项目在持续开发中，不断优化用户体验。

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介绍相关项目
slowllama - 在Apple和nVidia设备上微调Llama2和CodeLLama模型
CodeLLamaGPUGithubLlama2M1/M2设备slowllama开源项目
slowllama是一个专注于微调Llama2和CodeLLama模型的开源项目，支持70B/35B模型版本，并可在Apple M1/M2设备（如Macbook Air、Mac Mini）或消费级nVidia GPU上运行。通过将模型部分数据转储到SSD或主内存，该项目避免使用量化技巧，优化正向和反向传递性能。采用LoRA方法限制参数更新，操作步骤详尽，包括依赖安装、模型下载和配置脚本，是在资源有限环境下进行大模型微调的理想选择。
Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF - Llama 3.2模型的安装与使用详解
GithubHuggingfaceLlamaMeta使用政策开源项目模型模型转换许可协议
Llama-3.2-3B-Instruct Q4_K_M-GGUF模型经过llama.cpp转换为GGUF格式，支持多语言生成，适合用于AI研究与开发。用户可以通过简单的安装步骤在Mac和Linux系统上部署该模型，并通过命令行界面或服务器进行推断。此模型具备高效的文本生成能力，是进行AI开发和优化的有效工具。
dalai - 在电脑上运行LLaMA和Alpaca模型，跨平台兼容
AI模型AlpacaDalaiGithubLLaMA开源项目跨平台
Dalai项目允许用户在Linux、Mac和Windows系统上运行LLaMA和Alpaca模型，提供用户友好的Web应用和JavaScript API。通过简单的安装步骤即可在本地使用这些模型，支持多种模型尺寸，适应不同计算机配置。详细的安装和故障排除指南帮助用户快速上手。
LlamaChat - Mac平台上的本地大型语言模型聊天工具
AI工具AlpacaGPT4AllLLaMALlamaChat本地聊天模型
LlamaChat是Mac平台上的开源聊天应用，支持在本地运行LLaMA、Alpaca和GPT4All等大型语言模型。用户可直接导入PyTorch模型检查点或.ggml文件，灵活选择模型。该应用基于llama.cpp和llama.swift构建，完全免费开源，为用户提供了便捷途径来体验先进的语言模型技术。
enchanted - 支持iOS、macOS和visionOS的开源私有模型应用
EnchantedGithubLlama 2OllamamacOS应用开源项目私有模型
这款开源应用兼容Ollama，支持macOS、iOS和visionOS系统，提供安全、私密且多模式的体验。用户可通过应用连接私有模型，如Llama 2、Mistral、Vicuna和Starling等。主要功能包括多模态支持、会话历史、Markdown支持、语音提示及图像附件等，所有功能均可离线使用。需配置Ollama服务器以使用全部功能。
ollama-ai - 在Ruby中本地运行开源大语言模型
AIAPIGithubLLMOllamaRuby开源项目
Ollama AI是一个Ruby gem，为Ollama API提供便捷接口。此gem支持本地运行开源大语言模型(LLMs)，实现文本生成、聊天对话和嵌入向量等功能。它提供底层API访问，便于开发者构建高级抽象。支持流式输出和模型管理，并提供简洁的客户端接口。适用于需要在Ruby项目中集成本地LLM能力的开发者。
OllamaKit - Swift库为开发者简化Ollama API集成
APIGithubOllamaOllamaKitSwift开发库开源项目
OllamaKit是一个Swift库，专门用于简化Ollama API的集成过程。它自动处理网络通信和数据处理，使开发者能够轻松地在Swift项目中使用Ollama API。这个库最初是为Ollamac（一个macOS上的Ollama模型交互应用）开发的，但其功能和优化也适用于其他Swift项目。OllamaKit通过提供简洁的接口，帮助开发者快速实现与Ollama API的交互。
ollama-grid-search - Rust构建的LLM模型和提示优化工具
A/B测试GithubOllamaRust参数优化开源项目模型评估
Ollama Grid Search是一款用Rust开发的工具，通过自动化选择和优化LLM模型、提示及推理参数，帮助用户进行组合迭代和结果可视化。适用于本地或远程Ollama服务器，支持多模型和参数的A/B测试，输出推理参数和响应元数据，并支持有限并发和同步推理调用。用户可以下载实验数据（JSON格式）并评估对比不同模型和提示组合。
nextjs-ollama-llm-ui - 快速启动大语言模型的便捷方法
GithubLLMNextJSOllamaweb界面开源项目本地存储
该项目提供快速启动大语言模型的便捷方法，无需复杂设置。主要功能包括美观直观的UI、完全本地存储、响应式设计、代码高亮及一键复制、模型下载与管理、聊天记录保存，以及灯光和暗黑模式。支持快速部署到Vercel或Netlify，使用户能够随时随地轻松使用，体验类似ChatGPT的对话体验。
llama2-webui - 全平台支持的Llama 2智能Web界面
API兼容性GPU加速GithubLlama-2模型llama2-wrapper开源项目生成文本
llama2-webui是一个跨平台的工具，允许在多个操作系统（Linux、Windows、Mac）通过Gradio Web UI轻松运行Llama 2模型。支持从7B到70B等多种模型规模，包含GPTQ和GGUF等，并兼容8位与4位计算模式。此外，项目还支持与OpenAI API兼容，可作为各类生成型应用的后端，旨在为开发人员提供一个便捷且高效的工具。
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