matchering

智能音频匹配与母带处理工具

Matchering 2.0 音频处理音频匹配母带处理 Python库 Github 开源项目

Matchering 2.0是开源音频处理工具，提供容器化Web应用和Python库。基于目标音轨和参考音轨比对，自动调整RMS、频率响应、峰值振幅和立体声宽度，实现专业级母带处理。支持多种音频格式，可用于风格模仿、专辑统一和音频实验，为音乐制作者提供灵活高效的解决方案。

Ableton LinkGithub实时协作开源项目跨设备同步音乐同步

Ableton Link是一种开源音乐同步技术，可在多个设备和应用程序间自动同步节拍、速度和相位。用户能随时加入或离开音乐会话而不影响整体同步，任何参与者都可调整速度。该技术支持多平台，适用于音乐创作和表演，为音乐协作提供灵活解决方案。作为开源项目，它为开发者和音乐人提供了强大而灵活的跨设备同步工具。

miditoolkit - Python开源MIDI处理工具包

GithubMIDI文件处理MiditoolkitPython包开源项目符号音乐音乐编程

Miditoolkit是一个开源的Python MIDI处理库，采用ticks作为原生时间单位。它提供MIDI文件的读取、编辑和写入功能，支持钢琴卷帘解析、全局MIDI属性管理、乐器控制和可视化。与其他工具相比，Miditoolkit在纯MIDI和符号音乐处理方面性能更优。它适用于音乐创作、MIDI文件分析和音乐信息检索等领域，为开发者提供了高效、灵活的MIDI处理解决方案。

AI-Song-Cover-RVC - 全流程AI歌曲翻唱工具集

AI歌曲翻唱GithubGoogle ColabRVC开源项目语音合成音频处理

AI-Song-Cover-RVC项目集成了AI歌曲翻唱所需的全套工具。涵盖YouTube WAV文件下载、人声分离、音频分割、模型训练及推理等完整流程。项目支持在Google Colab或Kaggle平台使用，并提供多种工具选项，如AICoverGen和无UI训练模式。附带详细教程，适合音乐爱好者和AI研究者使用。

Catch-A-Waveform - 单样本驱动的多样化AI音频生成技术突破

Catch-A-WaveformGithub开源项目深度学习神经网络音频处理音频生成

Catch-A-Waveform是一个开源的AI音频生成项目，通过单一短音频样本学习生成多样化音频。该项目支持无条件生成、带宽扩展、音频修复和降噪等功能，可用于音乐创作、语音处理和音频修复等领域。Catch-A-Waveform不仅能创造新的音频内容，还能提升现有音频质量，为音频处理技术开辟新的研究方向。

polymath - 使用机器学习技术将任何音乐库自动转换为音乐制作样本库的工具

GithubPolymath开源项目机器学习样本库音乐制作音频处理

Polymath 使用机器学习技术将任何音乐库自动转换为音乐制作样本库。该工具能分离歌曲为不同音轨，量化节奏和速度，分析音乐结构和音调，并将音频转为 MIDI。适用于音乐制作人、DJ 和机器学习音频开发者，极大简化工作流程。访问 nendo.ai 获取更多信息和网络版功能。

torchcrepe - PyTorch实现的CREPE音高追踪算法

CREPEGithubPyTorch开源项目深度学习音频处理音高跟踪

torchcrepe是CREPE音高追踪算法的PyTorch实现,提供音高预测、周期性分析和音频嵌入功能。该项目支持多种解码方法、滤波和阈值处理,可用于语音和音乐分析。torchcrepe还包含文件处理和命令行接口,便于进行音高相关的音频处理。

muzic - 一个关于 AI 音乐的研究项目

GithubMuzic人工智能开源项目深度学习音乐理解音乐生成

Muzic项目利用深度学习和人工智能技术，致力于音乐理解与生成的研究。涵盖符号音乐理解、歌词自动转录、歌曲创作、文本到音乐生成等功能，并引入AI代理实现多轨音乐生成。最新成果包括获奖的CLaMP和MuseCoco等工具，为音乐创作提供强有力的支持。

Polymath - 机器学习驱动的音乐样本库转换工具

AI工具Polymath机器学习样本库音乐处理音频分析

Polymath是一款基于机器学习的音乐库转换工具,可将任意音乐库转化为音乐制作样本库。该工具能自动分离歌曲声部,统一量化节奏和拍子,分析音乐结构和调性,并完成音频到MIDI的转换。Polymath为音乐制作人、DJ和音频开发者提供了可搜索的样本库,简化了音乐创作流程。使用者可以方便地组合不同歌曲元素,创作新作品或制作DJ混音。对于机器学习开发者,Polymath也简化了大型音乐数据集的创建过程。

pyAudioAnalysis - Python音频分析库实现特征提取分类和分割

GithubPython库分类器开源项目机器学习特征提取音频分析

pyAudioAnalysis是一个开源的Python音频分析库,提供音频特征提取、分类、分割等功能。它支持分类器训练评估、未知声音分类、事件检测、监督/非监督分割、回归模型训练和数据可视化。通过Python接口或命令行,可实现复杂的音频分析任务。适用于音乐识别、语音处理等领域,为音频分析提供全面解决方案。

Vocal Remover Online - AI在线人声和背景音乐分离工具

AI工具AI技术文件格式用户体验语音分离音频处理

Vocal Remover Online采用先进的深度学习算法，提供精准的在线人声分离功能。支持处理多种音频和视频格式，兼容本地文件和YouTube链接。输出音质优良，满足专业制作和个人创作需求。界面直观，处理快速，免费开放且无需注册。为音乐创作者和音频处理爱好者提供便捷解决方案。

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