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LooseControl

通用深度条件生成控制技术

LooseControl是一种提升ControlNet能力的深度条件生成控制技术,实现了更通用的深度条件控制。该开源项目提供UI界面和Python API,支持基于粗略深度图的图像生成和风格保持编辑。LooseControl适用于多种场景,为计算机视觉和图像生成领域提供了新的研究方向。

ComfyUI-TCD - 高效精细的AI图像生成采样器
AI绘图ComfyUIGithubLoRATCD图像生成开源项目
ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点,实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节,还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型,有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。
DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合
CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目
DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目,包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南,涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台,助力探索图像生成与转换的多种可能性。
Awesome-Controllable-T2I-Diffusion-Models - 可控文本到图像扩散模型研究进展综述
Diffusion ModelsGithub个性化生成主体驱动生成可控生成开源项目文本到图像生成
该项目汇集了文本到图像扩散模型中可控生成的前沿研究。内容涵盖个性化生成、空间控制、高级文本条件生成等多个方向,并总结了多条件生成和通用可控生成方法。项目为研究人员和开发者提供了全面了解可控T2I扩散模型最新进展的资源,有助于促进该领域的发展。
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler - 基于ControlNet的Flux.1-dev兼容图像超分辨率模型
ControlNetGithubHuggingface人工智能图像增强图像处理图像超分辨率开源项目模型
Jasper研究团队开发的Flux.1-dev ControlNet超分辨率模型,专门处理低分辨率图像。采用合成复杂数据降质方案训练,可将图像分辨率提升4倍。基于diffusers库实现,支持高斯噪声、泊松噪声、图像模糊和JPEG压缩等多种图像降质处理。该模型与Flux.1-dev完全兼容,提供高质量的图像超分辨率功能。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库,从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证,项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示,用户可以生成多种符合视觉需求的图像,适用于多个创意领域。
CustomNet - 创新的物体定制与多视角生成扩散模型
CustomNetGithub对象定制开源项目文本生成图像深度学习视角控制
CustomNet是一个创新的文本到图像扩散模型框架,专注于物体定制和多视角生成。该模型整合了3D新视角合成能力,实现物体空间位置和视角的灵活调整,同时保持物体身份。CustomNet无需测试时优化,可同时控制视角、位置和文本,在身份保持、多样性和协调性方面表现出色。这一技术为物体定制和图像生成领域开辟了新的可能性。
sliders - 扩散模型的精确控制工具
AI绘图Concept SlidersGithubLoRA图像编辑开源项目扩散模型
Concept Sliders是一个开源项目,为扩散模型提供精确控制的LoRA适配器。通过滑块界面,用户可以微调生成图像的属性,如年龄和表情。项目支持多个Stable Diffusion版本(v1.4、v2.1和XL),提供文本和图像概念滑块的训练脚本,以及实时演示和真实图像编辑功能。Concept Sliders为AI图像生成带来了新的精确控制方法,GitHub上可查看完整项目详情。
IC-Light - AI驱动的图像光照重塑技术
GithubIC-Light人工智能图像重新照明开源项目深度学习照明操控
IC-Light项目通过人工智能技术实现图像光照的精确控制和重塑。该项目提供基于文本提示的重光照模型和基于背景的条件模型,可根据需求调整前景图像的光照效果。这一技术不仅能创造出独特的视觉效果,还能保持高度的光照一致性,为图像编辑和视觉内容创作提供新的可能性。
comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
Phased-Consistency-Model - 高效文本条件图像生成的新方法
GithubPCM一致性模型图像生成开源项目文本条件深度学习
Phased Consistency Model (PCM)是一种新型图像生成技术,可在少量步骤内生成高质量的文本条件图像。该模型解决了先前一致性模型在文本条件生成中的局限,如灵活性不足、结果不一致以及低步骤效果差等。PCM采用分阶段处理ODE轨迹的方法,提高了训练效率并改善了生成效果。在不同步骤数设置下,PCM均展现出优异性能,为快速图像生成领域提供了新的解决方案。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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