bbox-visualizer

精确且简便的边界框绘制与标签工具

bbox-visualizer 边界框可视化 Python包 MIT许可证 Github 开源项目

bbox-visualizer是一款简便实用的软件包，帮助用户在无需复杂计算的情况下绘制物体的边界框及添加标签。该工具支持多种标签方式，包括顶部标签、内部标签、旗帜样标签以及不透明覆盖标签。用户可以通过Python轻松安装和使用。该软件还支持绘制多个边界框及添加多个标签，非常适合计算机视觉相关任务。遵循MIT开源许可证，用户可自由使用与二次开发。

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介绍相关项目

boxx - 高效Python工具箱，助力科学计算和计算机视觉调试

Box-XGithubPython工具箱开源项目科学计算计算机视觉

Box-X是一款为Python开发者设计的高效构建与调试工具箱，特别适用于科学计算和计算机视觉。它兼容Linux、macOS和Windows平台，并支持Python 2/3环境（包括CPython、IPython、Spyder和Notebook）。主要功能包括变量打印和传输、矩阵及张量可视化、复杂结构的树状显示以及多进程加速。用户可通过Binder在线互动教程或本地Jupyter Notebook查看详细教程，推荐通过源代码安装以确保版本的及时更新。

labelme - Python图像标注工具，支持多种格式导出

GithubLabelmePython图像标注实例分割开源项目语义分割

Labelme是一个Python图像标注工具，使用Qt构建界面，支持多边形、矩形、圆形、线条和点的标注，适用于图像分类、语义分割、实例分割和视频标注。提供GUI自定义功能，并支持导出VOC和COCO格式数据集。兼容Windows、macOS和Linux平台，安装简单，资源丰富，易于使用。

labelCloud - 多功能3D点云标注工具支持多种文件格式

3D边界框GithubPythonlabelCloud开源项目标注工具点云

labelCloud是一个开源的3D点云标注工具，用于在点云数据中标注3D边界框。该工具提供拾取和跨度两种标注模式，支持多种点云文件格式的导入和标签格式的导出。此外，labelCloud还具备基于边界框的语义分割功能。其轻量级设计和灵活的配置使其适用于多种3D对象检测场景。

labelImg - Python图像标注工具，兼容PASCAL VOC和YOLO格式

GithubLabel StudioLabelImgPython图像注释开源项目数据标注工具

一款用Python编写的开源图像标注工具，适用于深度学习数据集的创建。支持PASCAL VOC、YOLO和CreateML等多种标注格式，可在Linux、macOS、Windows等平台上运行，并提供详细的安装和使用指南。用户可以通过直观的界面创建矩形框标注，支持预定义类、热键操作和Docker部署，是机器学习和计算机视觉项目的数据标注利器。

3D-BoundingBox - 使用深度学习与几何方法，实现高效的3D边界框估计

3D Bounding BoxGithubKittiPyTorchYOLOv3开源项目深度学习

项目提供基于PyTorch的深度学习解决方案，通过结合YOLOv3和2D-3D几何转换，实现高效3D边界框估计。主要功能包括下载预训练权重、通过视频和图像数据进行模型推理和训练，依赖PyTorch和其他深度学习库。项目未来计划是在Kitti数据集上训练自定义YOLO网络和姿态可视化。目前版本每帧处理时间约为0.4秒，并计划进一步提升速度。文档中详细介绍了模型训练步骤及实际应用操作。

UltimateLabeling - 集成先进检测和跟踪技术的多功能视频标注工具

GithubOpenPifPafPyQt5UltimateLabelingYOLO开源项目视频标注

UltimateLabeling是一个基于Python的多功能视频标注工具，使用PyQt5开发，集成了前沿的对象检测和跟踪技术。主要功能包括通过SSH连接远程GPU服务器、使用YOLO和OpenPifPaf进行对象和姿态检测、采用匈牙利算法进行轨迹分配、进行SiamMask视觉对象追踪，以及视频缩放、可调节边框和骨架等。适用于多种对象和姿态检测与标注场景。

vsketch - Python绘图仪生成艺术工具包

GithubPythonvsketch开源项目生成艺术绘图工具绘图机

vsketch是一款面向绘图仪用户的Python生成式艺术工具包。它提供类Processing的API，注重易用性和自动化创作流程。vsketch包含CLI工具vsk和简洁API，支持项目管理、交互式渲染和批量导出。兼容Numpy和Shapely等库，为绘图仪艺术创作提供有力支持。无论是初学者还是经验丰富的艺术家，都能利用vsketch快速创作和迭代独特的绘图仪作品。

bpycv - Blender中的计算机视觉与深度学习实用工具，支持标注和深度数据的生成

BlenderGithubbpycv开源项目深度学习计算机视觉语义分割

bpycv是Blender中用于计算机视觉和深度学习的实用工具，提供语义分割、实例分割和全景分割的标注生成，以及6DoF姿态和深度数据的渲染。支持简单安装和Docker环境，适用于大规模合成数据集的构建，包含Cityscapes标注格式转换和域随机化功能。提供便捷的演示示例，方便开发与调试，适合计算机视觉研究人员和开发者。

3d-bat - 全面高效的3D全景数据标注工具箱

3D BATGithub多模态数据开源项目标注工具自动驾驶计算机视觉

3D-BAT是一个开源的3D边界框标注工具箱，专门用于全景多模态数据流的处理。该工具支持AI辅助标注、批量编辑和插值模式等功能，实现了3D到2D的标签转换和自动跟踪。作为基于Web的应用，3D-BAT支持在线访问和跨平台使用，并提供了高度的可定制性。这个工具箱为自动驾驶和计算机视觉等领域的研究提供了一个实用的数据标注解决方案。

anylabeling - AI辅助数据标注工具

AnyLabelingGithubSegment AnythingYOLO图像注释开源项目自动标注

AnyLabeling是一款高效的数据标注工具，结合了LabelImg和Labelme的优点，并改进了用户界面。支持多种图像注释类型，包括多边形、矩形、圆形、线条和点。提供自动标注功能，兼容YOLOv8和Segment Anything。支持文本检测、识别和关键信息提取标注，适用于英语、越南语和中文。用户可通过PyPI安装，适用于各种操作系统。更多信息请查看官方网站。

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