Project Icon

pedalboard

功能强大的Python音频处理和效果器库

Pedalboard是一个功能丰富的Python音频处理库,支持多种音频格式的读写和效果器应用。内置常见音频效果如合唱、混响等,同时支持加载VST3和Audio Unit插件。该库具有优秀的线程安全性、内存管理和处理速度,可与TensorFlow等深度学习框架集成。Pedalboard在Spotify的数据增强和AI功能开发中得到应用,是音频处理领域的高效工具。

music-metadata - 多格式音频元数据解析库 支持流处理和丰富标签提取
GithubNode.jsmusic-metadata开源项目标签解析音频元数据音频格式
music-metadata是一个功能丰富的音频元数据解析库。该库支持MP3、MP4、FLAC等主流音频格式,可提取ID3v1、ID3v2、APE等多种标签信息。通过流式处理,music-metadata能高效解析大型音频文件。该库适用于服务器和浏览器环境,提供基于Promise的API,便于集成到异步工作流中。对于需要处理音频文件元数据的媒体应用和音乐播放器项目,music-metadata是一个理想的选择。
libspatialaudio - 开源C++库用于Ambisonics和3D音频的空间处理
AmbisonicGithubHOA双耳渲染开源项目空间音频编码解码
libspatialaudio是一个开源跨平台C++库,用于Ambisonics编码、解码、滤波和双耳渲染。支持高阶Ambisonics (HOA)和VR/3D音频处理,适用于耳机和扬声器播放。该库兼容ACN/SN3D格式,可处理最高3阶的HOA音频流,包括编码、解码、旋转和缩放。还提供双耳化功能,实现空间音频的立体声效果。
awesome-linuxaudio - Linux平台专业音视频制作开源软件资源列表
DAWGithubLinux开源开源项目采样器音频软件
这是一个针对Linux平台专业音视频制作的开源软件资源列表。涵盖DAW、音频编辑器、采样器、效果器、合成器等音频工具,以及视频编辑和灯光控制软件。列表主要面向Debian系统,多数软件可直接用包管理器安装。为用户搭建GNU/Linux音视频制作环境提供全面参考。
lhotse - Python语音数据处理库 支持灵活高效操作
GithubLhotsePyTorch开源项目数据准备语音处理音频处理
Lhotse是一个开源Python库,为语音和音频数据处理提供灵活易用的解决方案。它具备标准数据准备流程、PyTorch数据集接口、高效I/O处理和存储优化等功能。Lhotse创新性地引入音频切片概念,实现混音、截断和填充等操作,并支持预计算和实时特征提取。作为新一代Kaldi语音处理库的组成部分,Lhotse与k2库协同工作,为语音处理任务提供全面支持。
carefree-drawboard - 纯Python构建的绘图和图像处理平台
GithubPythoncarefree-drawboard前端安装图像处理开源项目插件
carefree-drawboard是一个利用纯Python构建的高性能绘图和图像处理平台。它支持插件化的功能,包括高斯模糊和Stable Diffusion等图像处理及生成。通过简单的安装和初始化命令,可以快速创建和运行定制化的绘图应用。项目虽然处于早期阶段,但提供定期更新和全面的文档支持,非常适合对AI和图像处理有兴趣的开发者。
ardour - 开源专业数字音频工作站软件
ArdourGithub开源项目文档软件开发音频制作软件
Ardour是一款开源数字音频工作站(DAW)软件,为音乐制作、录音、编辑和混音提供专业工具。该软件适用于专业音乐人和爱好者,能满足多样化的音频处理需求。Ardour支持多轨录音、非破坏性编辑、MIDI sequencing等功能,并提供丰富的插件支持。用户可在Ardour官网获取详细文档和构建指南,深入了解和使用这个全面的音频制作平台。
awesome-music-production - 完整音乐制作资源工具汇总
GithubMIDI合成器开源项目软件音乐制作音频工作站
该项目汇总了音乐制作所需的各类资源和工具,包括音频工作站、软件库、合成器、应用程序等。涵盖从创作到发行的完整流程,还包含AI音乐创作、虚拟现实等前沿技术。适合音乐制作人、作曲家及爱好者参考使用,是一个全面的音乐制作资源索引。
tensorboardX - TensorBoard可视化的轻量级Python扩展库
GithubTensorBoardtensorboardX可视化开源项目机器学习深度学习
tensorboardX是一个开源的轻量级Python库,用于简化TensorBoard可视化工具的使用。它支持多种数据类型的可视化,如标量、图像和音频等。通过简单的函数调用,开发者可以轻松记录实验数据。该库兼容PyTorch等多种深度学习框架,方便跟踪和分析机器学习实验。此外,tensorboardX还能与Comet平台集成,提供额外的实验管理功能。它具有良好的版本兼容性,为不同环境下的机器学习项目提供了灵活的可视化解决方案。
stable-audio-metrics - 音频生成模型评估指标集合
GPU支持Githubstable-audio-metrics开源项目数据结构音频指标音频生成模型评估
stable-audio-metrics是一个评估音乐和音频生成模型的开源指标集合。它包含基于Openl3的Fréchet距离、基于PaSST的Kullback-Leibler散度和基于CLAP-LAION的CLAP分数。该项目针对长形式全频带立体声生成进行了优化,支持可变长度输入,并提供了详细文档和示例。适用于评估MusicCaps、AudioCaps和Song Describer等数据集的音频生成质量。
zrythm - 高度自动化的开源数字音频工作站
DAWGithubZrythm开源软件开源项目音乐制作音频工作站
Zrythm是一款开源的数字音频工作站,提供高度自动化和直观的操作体验。它具备流畅的编辑工作流、灵活的工具集、全面的自动化功能、强大的混音能力和和弦辅助功能。Zrythm支持多种插件和文件格式,采用C语言和GTK4开发,包含对象循环、自适应对齐、多轨道编辑等特性。独特功能包括Piano roll的和弦集成、鼓模式、棒棒糖速度编辑器和自动项目备份。Zrythm可在多种平台和音频/MIDI后端运行,为音乐制作提供全面解决方案。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号