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comfyui_segment_anything

基于 GroundingDino 和 SAM,使用语义字符串来分割图像中的任何元素

ComfyUI Segment Anything项目在ComfyUI框架下实现了核心功能,并提供详细的Python依赖安装指南和模型下载方式,确保与sd-webui-segment-anything一致。用户可以通过pip命令快速安装所需依赖,并自动或手动下载BERT、GroundingDino和SAM模型。如下载速度较慢,可设置代理加速。项目欢迎社区贡献,用户可以通过fork和pull request参与代码改进。

ComfyUI-Anyline - 基于TEED技术的高精度线条检测预处理器
AnylineControlNetGithub图像边缘提取开源项目线条检测预处理器
ComfyUI-Anyline是基于TEED技术的ControlNet线条预处理器,可从各类图像中提取物体边缘、细节和文本内容。它能快速生成清晰边缘和高保真度的线条图,用于Stable Diffusion的条件生成输入。Anyline在轮廓准确性、细节保留和文字识别方面表现优异,有效减少噪声。结合MistoLine ControlNet模型,Anyline能在SDXL工作流中实现精确控制和强大的生成能力。
SAM-Adapter-PyTorch - 提升复杂场景下图像分割效果的开源项目
GithubICCVPyTorchPythonSAM-AdapterSegment Anything开源项目
SAM-Adapter项目提升了SAM在伪装、阴影和医疗图像分割中的表现。最新的更新支持更强大的SAM2骨干网络,并提供多种预训练模型和数据集下载链接,便于快速上手。该项目在IEEE/CVF国际计算机视觉会议上展示,并包含详细的环境配置和训练指南,方便研究人员进行深度学习任务。
comfyui-deploy - 开源AI图像工作流部署平台
AI绘图ComfyUI DeployGithub工作流管理开源部署平台开源项目无服务器GPU
ComfyUI Deploy是一个开源的AI图像生成工作流部署平台,提供无服务器GPU托管和ComfyUI深度集成。平台支持工作流版本管理、多机器部署和API生成,适用于生产和测试环境。它支持RunPods、Modal和自托管机器,提供工作流预览功能,并允许跨机器运行相同工作流。ComfyUI Deploy简化了复杂AI工作流的部署和管理过程,为开发者提供高效灵活的解决方案。
ComfyUI-StableDiffusion3-API - ComfyUI集成Stable Diffusion 3 API实现高级图像生成
AI绘图APIComfyUIGithubStable Diffusion 3图像生成开源项目
该项目为ComfyUI引入Stable Diffusion 3 API,支持多种画面比例的文生图和图生图功能。通过专门的SD3节点,用户可设置提示词、画面比例和生成模式等参数。项目支持SD3和SD3 Turbo模型,需申请Stability API密钥使用,每账户提供25个免费积分。这为ComfyUI用户提供了便捷访问最新SD3模型的途径,大大增强了图像生成能力。
ComfyUI_ExtraModels - ComfyUI扩展项目集成多种先进图像扩散模型
AI绘图ComfyUIGithub图像扩散模型开源项目深度学习
该项目为ComfyUI集成了PixArt、HunYuan DiT、DiT和MiaoBi等多种先进图像扩散模型。通过简单的安装步骤和详细的使用说明,用户可以在ComfyUI中轻松使用这些新模型,大幅提升图像生成能力。项目还支持T5文本编码器和自定义VAE模型,进一步扩展了ComfyUI的功能。各模型的特点和限制均有详细介绍,方便用户选择和使用。
sd-webui-inpaint-anything - 扩展使用 Segment Anything 中的蒙版在浏览器 UI 上执行稳定的扩散修复
AUTOMATIC1111GithubInpaint AnythingSegment AnythingStable DiffusionWeb UI开源项目
Inpaint Anything扩展在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion Web UI上利用Segment Anything生成的掩码进行修复。通过简单指向所需区域来指定掩码,提高掩码创建的效率和准确性。该扩展支持v1.3.0及以上版本,提供详细的安装、运行、模型下载和高级功能指南。支持对动画风格图像和复杂模型的处理,显著节省时间和精力,提高修复质量。
ComfyUI - 模块化Stable Diffusion工作流设计与执行工具
AI绘图ComfyUIGPUGithubStable Diffusion工作流开源项目
ComfyUI是一个开源的Stable Diffusion工作流设计工具。它采用图形化界面,支持通过节点和流程图创建复杂的AI图像生成流程。ComfyUI兼容多种Stable Diffusion模型,包括SD1.x、SD2.x和SDXL等。该工具具有异步队列系统和智能内存管理,优化了资源使用。ComfyUI还集成了LoRA、ControlNet等技术,可保存和加载完整工作流,为用户提供灵活的AI图像生成体验。
Segment-Any-Anomaly - 基于混合提示正则化的零样本异常分割方法
GithubSAA+图像处理开源项目异常分割计算机视觉零样本学习
Segment-Any-Anomaly项目提出了一种基于混合提示正则化的零样本异常分割方法。该方法通过适配Grounding DINO和Segment Anything等基础模型,实现了对多种异常检测数据集的高效分割。项目在MVTec-AD、VisA等公开数据集上展现出优秀性能,并在VAND工作坊竞赛中取得佳绩。仓库包含完整代码实现、演示和使用说明,便于研究者复现和应用。
comfy-cli - 功能强大的ComfyUI命令行管理工具
AI绘图ComfyUIGithub命令行工具开源项目模型管理自定义节点
comfy-cli是一款专为ComfyUI开发的命令行工具。它提供了快速安装、包管理、自定义节点管理等功能,支持跨平台使用。该工具还具备下载检查点、保存模型哈希等特性,并提供详细文档和示例。comfy-cli简化了ComfyUI的管理流程,适用于各级用户。
ComfyUI-InstantID - InstantID for ComfyUI 的非官方实现,支持姿势参考图和多种风格
ComfyUIGithubInstantIDhuggingface姿势参考图开源项目模型加载
ComfyUI-InstantID 是对 InstantID 的非官方实现,支持姿势参考图和多种风格。该项目提供了从 Huggingface hub 和本地加载基础模型、InsightFace 模型和 ID ControlNet 模型的功能,完美兼容各种提示词和风格。V2.0 版本新增了姿势参考图功能,并进行了代码优化和兼容性修复。详细的安装和使用指南,从配置下载到模型路径设置,确保用户可以快速部署并享受优化体验。
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